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 124. 二叉树中的最大路径和

题目链接：124. 二叉树中的最大路径和

难度：困难

刷题状态：1刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：root = [1,2,3]
输出：6
解释：最优路径是 2 -> 1 -> 3 ，路径和为 2 + 1 + 3 = 6

没思路，看答案

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​二叉树中的最大路径和

详细分析如下

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @return {number}*/
var maxPathSum = function(root) {let res=-Infinity//该函数用来求子树最大链（单边）function dfs(node){if(!node) return 0let lval=dfs(node.left)//左子树最大链和let rval=dfs(node.right)//右子树最大链和//更新最大路径和res=Math.max(res,lval+rval+node.val)//返回最大子树链return Math.max(0,Math.max(lval,rval)+node.val)}dfs(root)    return res
};

手搓答案（无非废话版）

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @return {number}*/
var maxPathSum = function(root) {let res=-Infinityfunction dfs(node){if(!node) return 0let lval=dfs(node.left)let rval=dfs(node.right)res=Math.max(res,lval+rval+node.val)return Math.max(0,Math.max(lval,rval)+node.val)}dfs(root)return res
};

总结

 注意dfs函数是求最大子数链和，包括node.val本身

 ​​​​​​​200. 岛屿数量

题目链接：​​​​​​​​​​​​​​200. 岛屿数量

难度：中等

刷题状态：1刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：grid = [["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

图论类型的题，没思路直接看答案

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​200. 岛屿数量（DFS / BFS）

详细分析如下

/*** @param {character[][]} grid* @return {number}*/
var numIslands = function(grid) {//dfs函数的作用是把grid[i][j]所在的岛全都变成0function dfs(grid,i,j){//注意grid[i][j]必须要放在最后面if(i<0||i>=grid.length||j<0||j>=grid[0].length||grid[i][j]=='0') return //1=>0grid[i][j]='0'//遍历上下左右dfs(grid,i-1,j)dfs(grid,i+1,j)dfs(grid,i,j-1)dfs(grid,i,j+1)}let count=0for(let i=0;i<grid.length;i++){for(let j=0;j<grid[0].length;j++){if(grid[i][j]=='1'){dfs(grid,i,j)count++}}}return count
};

手搓答案（无非废话版）

/** * @param {character[][]} grid* @return {number}*/
var numIslands = function(grid) {function dfs(grid,i,j){if(i<0||i>=grid.length||j<0||j>=grid[0].length||grid[i][j]=='0') return grid[i][j]='0'dfs(grid,i-1,j)dfs(grid,i+1,j)dfs(grid,i,j-1)dfs(grid,i,j+1)}let count=0for(let i=0;i<grid.length;i++){for(let j=0;j<grid[0].length;j++){if(grid[i][j]=='1'){dfs(grid,i,j)count++}            }}return count
};

总结

注意要先判断i,j的范围，再判断是否到边界了，grid[i][j]

 ​​​​​​​994. 腐烂的橘子

题目链接：​​​​​​​​​​​​​​994. 腐烂的橘子

难度：中等

刷题状态：1刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出：4

没思路，看答案

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​​​​​​​​多源 BFS，附题单（Python/Java/C++/Go/JS/Rust）

详细分析如下

/*** @param {number[][]} grid* @return {number}*/
var orangesRotting = function(grid) {//m行数，n列数let m=grid.length,n=grid[0].length//新鲜橘子数量let fresh=0//腐烂橘子的坐标let q=[]for(let i=0;i<m;i++){for(let j=0;j<n;j++){if(grid[i][j]==1){fresh++}else if(grid[i][j]==2){q.push([i,j])}}}let res=0//如果q为0了，说明所有临近的橘子都被遍历过了//如果此时还有fresh的橘子，说明，不会全部腐烂while(fresh&&q.length){res++//经过一分钟//存qlet tmp=qq=[]for(let [x,y] of tmp){//已经腐烂的橘子//四个方向上的橘子for(let [i,j] of [[x-1,y],[x+1,y],[x,y-1],[x,y+1]]){if(0<=i&&i<m&&0<=j&&j<n&&grid[i][j]==1){fresh--grid[i][j]=2//变成腐烂橘子q.push([i,j])}}}}return fresh?-1:res
};

手搓答案（无非废话版）

/*** @param {number[][]} grid* @return {number}*/
var orangesRotting = function(grid) {let fresh=0,q=[]for(let i=0;i<grid.length;i++){for(let j=0;j<grid[0].length;j++){if(grid[i][j]==1){fresh++}else if(grid[i][j]==2){q.push([i,j])}}}let res=0while(fresh&&q.length){res++let tmp=qq=[]for(let [x,y] of tmp){for(let [i,j] of [[x-1,y],[x+1,y],[x,y-1],[x,y+1]]){if(i>=0&&i<grid.length&&j>=0&&j<grid[0].length&&grid[i][j]==1){fresh--grid[i][j]=2q.push([i,j])}}}}return fresh?-1:res
};

总结

 注意fresh和q这两个变量设置的意义和作用，本题用的是BFS方法

 ​​​​​​​​​​​​​​207. 课程表

题目链接：​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​207. 课程表

难度：中等

刷题状态：1刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：true
解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。

图论类型的题，没思路直接看答案

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​​​​​​​​课程表（拓扑排序：入度表BFS法 / DFS法，清晰图解）

详细分析如下

/*** @param {number} numCourses* @param {number[][]} prerequisites* @return {boolean}*/
var canFinish = function (numCourses, prerequisites) {//用于存储每个课程的 入度 信息let inDegree=Array(numCourses).fill(0)//map用来存学完pre[1]才能学习pre[0]let map=new Map()for(let pre of prerequisites){//到pre[0]的路径+1inDegree[pre[0]]++//如果map里面没有起点pre[1]，就存一个新的起点if(!map.has(pre[1])){map.set(pre[1],[pre[0]])}else{//如果有的话说明有共同起点，push到pre[1]那一项里面let arr=map.get(pre[1])arr.push(pre[0])map.set(pre[1],arr)}}let q=[]for(let i=0;i<numCourses;i++){//如果入度为0，说明现在可以学习，把这些课程加入qif(inDegree[i]==0) q.push(i)}let num=numCourseswhile(q.length>0){//获取q的第一个元素let tmp=q.shift()num--//现在学完了pre[1],看一下pre[1]学完了能学什么pre[0]let arr=map.get(tmp)||[]for(let a of arr){//把能学的pre[0]入度减1inDegree[a]--//如果入度为0，说明下次就可以学了if(inDegree[a]==0) q.push(a)}}return num?false:true
}

手搓答案（无非废话版）

/*** @param {number} numCourses* @param {number[][]} prerequisites* @return {boolean}*/
var canFinish = function (numCourses, prerequisites) {let inDegree=new Array(numCourses).fill(0)for(let pre of prerequisites) inDegree[pre[0]]++let map=new Map()for(let pre of prerequisites){if(!map.has(pre[1])){map.set(pre[1],[pre[0]])}else{map.get(pre[1]).push(pre[0])}}let num=numCourses,q=[]for(let i=0;i<num;i++){if(inDegree[i]==0) q.push(i)}while(q.length){let tmp=q.shift()num--let next=map.get(tmp)||[]for(let n of next){inDegree[n]--if(inDegree[n]==0) q.push(n)}}return num?false:true
}

总结

这道题好难啊，，，主要是要设置的存数据的变量很多，注意这里要设置let next=map.get(tmp)||[]，如果不存在tmp学完的下一个，要给它赋初值[]

  ​​​​​​​208. 实现 Trie (前缀树)

题目链接：​​​​​​​208. 实现 Trie (前缀树)

难度：中等

刷题状态：1刷

新知识：

解题过程

思考

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

没思路，看答案

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​​​​​​​​Trie Tree 的实现 (适合初学者)🌳

详细分析如下

var Trie = function() {this.isEnd=falsethis.next={}//用对象来存储子节点，模拟哈希表
};/** * @param {string} word* @return {void}*///插入一个单词到字典树中
Trie.prototype.insert = function(word) {let node=thisfor(let char of word){//将字符转换为0-25的索引（假设只处理小写字母）let charCode=char.charCodeAt(0)-97if(!node.next[charCode]) node.next[charCode]=new Trie()node=node.next[charCode] }node.isEnd=true
};/** * @param {string} word* @return {boolean}*///搜索一个单词是否在字典中
Trie.prototype.search = function(word) {let node=thisfor(let char of word){let charCode=char.charCodeAt(0)-97node=node.next[charCode]if (!node) return false}return node.isEnd
};/** * @param {string} prefix* @return {boolean}*///检查是否存在以，给定前缀 ，开头的单词
Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {let node=thisfor(let char of prefix){let charCode=char.charCodeAt(0)-97node=node.next[charCode]if(!node) return false}return true
};/** * Your Trie object will be instantiated and called as such:* var obj = new Trie()* obj.insert(word)* var param_2 = obj.search(word)* var param_3 = obj.startsWith(prefix)*/

手搓答案（无非废话版）

var Trie=function(){this.isEnd=falsethis.next={}
}/*** @param {string} word* @return {void}*/
Trie.prototype.insert=function(word){let node=thisfor(let char of word){let charCode=char.charCodeAt(0)-97if(!node.next[charCode]) node.next[charCode]=new Trie()node=node.next[charCode]}node.isEnd=true
}/*** @param {string} word* @return {void}*/
Trie.prototype.search=function(word){let node=thisfor(let char of word){let charCode=char.charCodeAt(0)-97node=node.next[charCode]if(!node) return false}return node.isEnd
}  /*** @param {string} word* @return {void}*/
Trie.prototype.startsWith=function(word){let node =thisfor(let char of word){let charCode=char.charCodeAt(0)-97node=node.next[charCode]if (!node) return false}return true
}

总结

 函数定义类型的题目，有固定思路