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在人工智能技术迅猛发展的浪潮下，软件开发领域正经历一场前所未有的范式革命。在此背景下，由贝壳找房（北京）科技有限公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合编写，阿里、腾讯、北京大学、南京大学、同济大学等产业界、学术界专家作序的《基于AIGC的智能化多栈开发新模式》研究报告，经过多轮深入调研与精心打磨，现正式发布！本报告系统阐释了AIGC技术如何对传统开发模式进行升级，提出了“智能多栈开发”新理念，为行业提供从技术落地到组织转型的全景式解决方案。

核心内容速览

1.  AIGC重构开发范式：从工具到伙伴

大模型技术已从代码补全助手进化为开发全流程的“智能协作体”。大模型不仅能生成高精度代码，还能理解企业私有知识库，实现代码与业务规范的深度适配。报告指出，未来工程师将有可能转型为“智能体编排师”，通过自然语言交互即可驱动多智能体完成需求解析、跨栈开发、测试验证等全链路任务。

2.  破解传统开发困局

工具分散：跨平台协作效率低下，自动化能力不足；

人才瓶颈：单一技术栈难以应对复杂需求，跨领域协作成本高；

组织壁垒：部门墙阻碍创新，数据孤岛限制效能提升。

报告结合贝壳找房、腾讯云等企业的实践案例，提出“工具链整合+多栈人才+柔性组织”三位一体破局方案。

3.  智能化多栈开发新蓝图

愿景：打造“AI First”研发体系，实现需求敏捷响应、全栈高效交付与数据驱动决策。

路径：

− 组织文化建设：在智能化多栈开发体系里，组织文化建设堪称核心“黏合剂”，对整个项目的顺畅运转与持续创新起着关键作用；

− 智能研发平台：集成低代码开发、AI代码生成、自动化测试等能力，支持跨技术栈无缝切换；

− 多栈工程师培养：通过“技能点亮计划”和虚拟协作小组，重塑人才能力模型；

− 效能度量体系：构建覆盖“战略-需求-交付-运营”的全链路指标，驱动持续优化。

4. 行业实践与成效

贝壳找房：CodeLink工具实现“对话即编程”，需求研发周期缩短10%，代码量同比增长22.7%；

腾讯云AI代码助手：企业级代码生成采纳率达20%，覆盖金融、工业等复杂场景；

硅心科技aiXcoder：航天领域代码生成效率提升30%，助力高精度控制算法快速落地。

5. 未来展望

报告研判，未来十年将是“人机共生”的黄金时代：常规需求由AI自动交付，工程师聚焦架构设计与创新攻坚；企业“知识飞轮”持续进化，组织效能呈现“曲棍球效应”——前6个月蓄势，后12个月爆发式增长。

获取报告

点击链接免费下载完整版报告，解锁AI驱动软件工程的完整方法论与落地指南：https://pan.baidu.com/s/166ya2jE8OetV68SINwwldw?pwd=9wsw 提取码: 9wsw

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联合发布单位：贝壳找房、中国信通院云大所

让AI不止于提效，而是成为组织进化的基因。