conda命令行指令大全

Conda 指令大全

环境管理

创建环境

# 创建新环境
conda create --name myenv# 创建环境并指定Python版本
conda create --name myenv python=3.9# 创建环境并安装特定包
conda create --name myenv numpy pandas# 创建环境并指定所有包版本
conda create --name myenv python=3.9 numpy=1.21 pandas=1.3

激活/停用环境

# 激活环境
conda activate myenv# 停用当前环境
conda deactivate

列出环境

# 列出所有环境
conda env list
conda info --envs

删除环境

# 删除环境
conda env remove --name myenv# 强制删除
conda env remove --name myenv --yes

复制环境

# 复制环境
conda create --name newenv --clone oldenv

导出/导入环境

# 导出环境配置
conda env export > environment.yml# 从文件创建环境
conda env create -f environment.yml# 导出不含build版本的环境配置
conda env export --no-builds > environment.yml

包管理

安装包

# 安装包
conda install numpy# 安装特定版本
conda install numpy=1.21# 安装多个包
conda install numpy pandas matplotlib# 从特定channel安装
conda install -c conda-forge package_name# 使用pip安装（在conda环境中）
pip install package_name

更新包

# 更新特定包
conda update numpy# 更新所有包
conda update --all# 更新conda自身
conda update conda

删除包

# 删除包
conda remove numpy# 删除多个包
conda remove numpy pandas

搜索包

# 搜索包
conda search numpy# 搜索特定版本
conda search "numpy>=1.20"

列出已安装包

# 列出当前环境所有包
conda list# 列出特定环境的包
conda list -n myenv# 查看特定包信息
conda list numpy

通道管理

添加通道

# 添加通道
conda config --add channels conda-forge# 添加通道并设置优先级
conda config --add channels conda-forge --append

查看通道

# 查看当前通道配置
conda config --show channels# 查看所有配置
conda config --show

移除通道

# 移除通道
conda config --remove channels conda-forge

信息查询

系统信息

# 查看conda信息
conda info# 查看conda版本
conda --version# 查看Python版本
python --version# 查看环境路径
conda info --base

包信息

# 查看包详细信息
conda search numpy --info# 查看已安装包的详细信息
conda list --show-channel-urls

清理和维护

清理缓存

# 清理所有缓存
conda clean --all# 清理tar包
conda clean --tarballs# 清理索引缓存
conda clean --index-cache# 清理包缓存
conda clean --packages

验证安装

# 验证包完整性
conda verify package_name# 验证所有包
conda verify --all

配置管理

查看配置

# 查看所有配置
conda config --show# 查看特定配置
conda config --show channels
conda config --show default_channels

修改配置

# 设置是否自动激活base环境
conda config --set auto_activate_base false# 设置channel优先级
conda config --set channel_priority strict# 设置SSL验证
conda config --set ssl_verify false

重置配置

# 恢复默认配置
conda config --remove-key key_name# 恢复所有默认配置
conda config --remove-key --all

实用技巧

快速创建常用环境

# 数据科学环境
conda create --name datascience python=3.9 numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter# Web开发环境
conda create --name webdev python=3.9 django flask requests beautifulsoup4# 机器学习环境
conda create --name ml python=3.9 tensorflow keras scikit-learn pandas numpy

环境文件操作

# 从requirements.txt创建环境
conda create --name myenv --file requirements.txt# 导出requirements.txt
conda list -e > requirements.txt# 更新环境文件
conda env update -f environment.yml

多平台兼容

# 创建跨平台环境文件
conda env export --from-history > environment.yml

故障排除

常见问题解决

# 解决包冲突
conda install package_name --force-reinstall# 清除锁文件
conda clean --lock# 重置conda
conda init --reverse && conda init

查看帮助

# 查看命令帮助
conda --help
conda install --help
conda create --help# 查看详细文档
conda docs

这些命令涵盖了Conda的日常使用需求，从环境管理到包安装，从配置修改到故障排除。

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