当前位置：首页 > news >正文

Python读取Excel中指定列的所有单元格内容

news 2025/9/19 16:56:22

一、Excel文件内容

在这里插入图片描述

二、具体操作

定义一个函数，将大写英文字母转换成对应的数字。如下：

########### todo: 将大写英文字母char转换成对应的数字，如'A'转换成1，'C'转换成3
def alphabet2number(char):result = ord(char) - ord('A') + 1 # ord('A')将字母“A”转换成ascii 65return result

接下来，读取Excel文件中的指定表单Sheet2，这里用到了pandas库。如下：

excel_file_path = './other_files/test_excel.xlsx'
excel_sheet_name = 'Sheet2'
column_char = 'J'# todo：从Excel文件中，读取指定的表单sheet
excel_file = pd.read_excel(excel_file_path, excel_sheet_name)
print('打印excel_file的数据类型', type(excel_file))  # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print('打印excel_file：\n', excel_file)

运行结果：
在这里插入图片描述
可以发现：1、虽然Excel表格中的内容有10行，但是读取的表格中有效行仅有9行（实验结果中显示索引为0～8），这是因为会将第一行的数据当成列名称显示，因此表格内容少算了一行；2、同时还可以发现，原始Excel表格中的“A”列对应为索引0，原始Excel表格中的“B”列对应为索引1，原始Excel表格中的“C”列对应为索引2，……，原始Excel表格中的“J”列对应为索引9，如下：
在这里插入图片描述
接下来，获取“J”列内容，这里使用了DataFrame的iloc函数，如下：

# 从表单中，获取指定列（这里是‘J’列）的所有单元格内容
num = alphabet2number(column_char)  # 获取大写字母的序号，如'A'就是1，'C'就是3    
column_data = excel_file.iloc[:, num - 1]  # column_data中存放了指定列的所有单元格内容
print('打印column_data的数据类型（里面存放了所有的列单元格数据）：', type(column_data))  # <class 'pandas.core.series.Series'>
print('打印column_data中的所有单元格数据：\n', column_data)
print('打印column_data中的单元格个数：', len(column_data))  # 注意，仅有9个，而不是10个！！！

这样，就在column_data中存放了指定列的所有单元格内容！！！，运行结果：
在这里插入图片描述
接下来，遍历该列的所有单元格内容，有如下两种方式：

方式一：直接遍历

# 方式一：直接遍历 该列中的所有单元格内容
for cell_data in column_data:print(cell_data)print('打印column_data中的单元格cell_data数据类型：', type(cell_data))

运行结果：
在这里插入图片描述

方式二：索引遍历

# 方式二：索引遍历 该列中的所有单元格内容
for index in range(0, len(column_data), 1):print(column_data[index])print('打印column_data中的单元格数据类型：', type(column_data[index]))

运行结果：
在这里插入图片描述
接下来，测试一下，打印column_data的第一个单元格内容及其数据类型：

print(type(column_data[0]))
print(column_data[0])

运行结果：
在这里插入图片描述
接下来，从上面的column_data中获取指定列（这里是“J”列）的第3行至第8行单元格内容：

# 获取Excel文件中指定列的第3行至第8行的数据内容
start_row = 3
end_row = 8
start_row_truth = start_row - 2 # 为什么要减去2，因为Excel表格中的第一行是列名称，且行也是从索引0开始的！
end_row_truth = end_row - 2
for row in range(start_row_truth, end_row_truth + 1, 1):print('打印Excel中指定列的第', row + 2, '行的内容：', column_data[row])

运行结果：
在这里插入图片描述
与如下的预期相符：

三、完整代码

import os
import pandas as pd
import openpyxl########### todo: 将大写英文字母char转换成对应的数字，如'A'转换成1，'C'转换成3
def alphabet2number(char):result = ord(char) - ord('A') + 1 # ord('A')将字母“A”转换成ascii 65return result# test
if __name__ == '__main__':excel_file_path = './other_files/test_excel.xlsx'excel_sheet_name = 'Sheet2'column_char = 'J'# todo：从Excel文件中，读取指定的表单sheetexcel_file = pd.read_excel(excel_file_path, excel_sheet_name)print('打印excel_file的数据类型', type(excel_file))  # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>print('打印excel_file：\n', excel_file)print('\n\n')# todo: 获取Excel中指定列的内容，如'J'列内容# 从表单中，获取指定列（这里是‘J’列）的所有单元格内容num = alphabet2number(column_char)  # 获取大写字母的序号，如'A'就是1，'C'就是3column_data = excel_file.iloc[:, num - 1]  # column_data中存放了指定列的所有单元格内容print('打印column_data的数据类型（里面存放了所有的列单元格数据）：', type(column_data))  # <class 'pandas.core.series.Series'>print('打印column_data中的所有单元格数据：\n', column_data)print('打印column_data中的单元格个数：', len(column_data))  # 注意，仅有9个，而不是10个！！！print('\n\n')# 方式一：直接遍历 该列中的所有单元格内容for cell_data in column_data:print(cell_data)print('打印column_data中的单元格cell_data数据类型：', type(cell_data))print('\n\n')# 方式二：索引遍历 该列中的所有单元格内容for index in range(0, len(column_data), 1):print(column_data[index])print('打印column_data中的单元格数据类型：', type(column_data[index]))print('\n\n')print(type(column_data[0]))print(column_data[0])print('\n\n')# 获取Excel文件中指定列的第3行至第8行的数据内容start_row = 3end_row = 8start_row_truth = start_row - 2 # 为什么要减去2，因为Excel表格中的第一行是列名称，且行也是从索引0开始的！end_row_truth = end_row - 2for row in range(start_row_truth, end_row_truth + 1, 1):print('打印Excel中指定列的第', row + 2, '行的内容：', column_data[row])

完整运行结果：

打印excel_file的数据类型 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
打印excel_file：Unnamed: 0  Unnamed: 1  Unnamed: 2  ...  Unnamed: 7  Unnamed: 8  Name
0         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN    张三
1         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN    李四
2         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN    王五
3         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN   NaN
4         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN    小华
5         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN    小刚
6         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN   NaN
7         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN   NaN
8         NaN         NaN         NaN  ...         NaN         NaN    小东[9 rows x 10 columns]打印column_data的数据类型（里面存放了所有的列单元格数据）： <class 'pandas.core.series.Series'>
打印column_data中的所有单元格数据：0     张三
1     李四
2     王五
3    NaN
4     小华
5     小刚
6    NaN
7    NaN
8     小东
Name: Name, dtype: object
打印column_data中的单元格个数： 9张三
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'str'>
李四
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'str'>
王五
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'str'>
nan
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'float'>
小华
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'str'>
小刚
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'str'>
nan
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'float'>
nan
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'float'>
小东
打印column_data中的单元格cell_data数据类型： <class 'str'>张三
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'str'>
李四
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'str'>
王五
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'str'>
nan
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'float'>
小华
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'str'>
小刚
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'str'>
nan
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'float'>
nan
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'float'>
小东
打印column_data中的单元格数据类型： <class 'str'><class 'str'>
张三打印Excel中指定列的第 3 行的内容： 李四
打印Excel中指定列的第 4 行的内容： 王五
打印Excel中指定列的第 5 行的内容： nan
打印Excel中指定列的第 6 行的内容： 小华
打印Excel中指定列的第 7 行的内容： 小刚
打印Excel中指定列的第 8 行的内容： nan