Python基于机器学习的微博舆情情感分析系统，微博评论情感分析可视化系统（全新升级）

大家好，今天为大家带来的是Python基于机器学习的微博舆情情感分析系统，微博评论情感分析可视化系统，这个系统在原本的系统上进行优化升级。

1. 算法从开源框架的 snlow ，到支持机器学习的 lstm 算法
2. 可以手动输入语句，进行情感分析，更加灵活

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

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1 系统介绍

举个栗子🌰：当某明星官宣恋情时，这个系统能自动：

1. 抓取相关微博和评论
2. 分析网友是祝福还是吃瓜
3. 生成关键词云图看大家都在聊啥

主要功能清单

• 👥 用户管理（普通用户和管理员权限不同）
• 🔥 实时热门事件排行榜
• 😊😐😠 情感分析三件套
• ☁️ 关键词云图（一眼看出高频词）
• 🏆 热门帖子/评论排行榜
• ⚠️ 舆情预警（自动发邮件提醒）

---

二、技术一点都不难！👨💻

技术选型表（小白也能看懂版）

技术名称	干啥用的	学习资料（不会的点我）
Django	搭建网站后台（就像盖房子的钢筋骨架）	官方文档
PyMySQL	和MySQL数据库说悄悄话	快速入门
snownlp	判断网友是夸人还是吐槽（0-1打分）	情感分析教程
jieba	把大段文字切成关键词（像切菜一样）	中文分词指南
requests	爬微博数据的"钓鱼竿"	requests官方指南
算法	lstm

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三、效果展示（多图预警）📸

3.1 微博监控首页

随时查看最新热点，吃瓜不迟到

3.2 情感分析仪

一眼看出网友态度，红色是吐槽，绿色是好评

3.3 关键词提取

字号越大说明这个词被讨论得越多

3.4 热门评论排行

看看哪些神评论被顶得最高

4 源码获取

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