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OpenStack Nova 创建虚拟机

news 2025/9/13 7:57:30

创建虚拟机的过程是一个经典的分布式、异步、状态驱动的工作流。其核心设计哲学是：API 接收请求 -> 调度决策 -> 资源分配 -> 虚拟化层执行。整个过程涉及多个 Nova 服务以及外部组件（Glance, Neutron, Cinder, Keystone）。

1、基本流程

CinderNeutronGlanceLibvirtComputeConductorSchedulerMessage QueueNova DBnova-apiUserCinderNeutronGlanceLibvirtComputeConductorSchedulerMessage QueueNova DBnova-apiUser1. POST /servers (创建实例)2. 创建初始实例记录(state: BUILDING)3. cast(run_instance to scheduler)4. 获取消息5. 查询资源6. cast(build_and_run_instance to compute.X)7. 获取消息8. 请求资源(镜像、网络等)9. 查询数据10. 返回信息11. 下载镜像12. 分配网络13. 挂接卷(如适用)14. 定义并启动域(XML)15. 成功16. 更新状态(state: ACTIVE)17. 发送状态事件

流程可分为三大阶段：

API 阶段 (nova-api)：接收并验证请求，创建数据库记录，立即返回响应，将后续任务异步下发。
调度阶段 (nova-scheduler)：决策虚拟机在哪个计算节点上启动。
构建阶段 (nova-compute)：与各类服务交互准备资源，调用 Hypervisor 真正创建虚拟机。

2、详细流程源码分析

2.1 API请求入口

nova/api/openstack/compute/servers.py

# nova/api/openstack/compute/servers.py (Caracal版本)class ServersController(wsgi.Controller):@wsgi.response(202)@validation.schema(schema_server_create_v242, '2.42')def create(self, req, body):"""处理创建虚拟机API请求"""context = req.environ['nova.context']server = body['server']# 1. 参数校验与提取name = server['name']image_ref = server.get('imageRef')flavor_ref = server.get('flavorRef')# 2. 创建实例对象instance = objects.Instance(context=context)instance.display_name = nameinstance.image_ref = image_ref# 3. 调用Compute API(instances, resv_id) = self.compute_api.create(context,instance_type=flavor_ref,image_href=image_ref,# ...其他参数)# 4. 返回202 Accepted响应return wsgi.ResponseObject({}, status=202)

2.1 核心创建逻辑

nova/compute/api.py

# nova/compute/api.py (Caracal版本)class API(base.Base):@check_instance_create@wrap_exception()def create(self, context, instance_type, image_href, **kwargs):# 1. 配额检查（使用Placement API）self._check_quotas(context, requested_cores, requested_ram, ...)# 2. 创建RequestSpec对象request_spec = objects.RequestSpec(context=context,flavor=flavor,image=image_meta,num_instances=num_instances,# ...其他参数)# 3. 安全组处理（使用Neutron API）security_groups = self._get_requested_security_groups(context, ...)# 4. 异步调用Conductorself.compute_task_api.schedule_and_build_instances(context,request_spec=request_spec,security_groups=security_groups,# ...其他参数)

2.3 调度决策

nova/scheduler/manager.py

# nova/scheduler/manager.py (Caracal版本)class SchedulerManager(manager.Manager):@messaging.expected_exceptions(exception.NoValidHost)def select_destinations(self, context, request_spec, ...):# 1. 获取所有主机状态（从Placement）hosts = self.host_manager.get_all_host_states(context)# 2. 应用过滤器链filter_properties = self._get_filter_properties(request_spec)hosts = self.host_manager.get_filtered_hosts(hosts, filter_properties)# 3. 权重计算weighed_hosts = self.host_manager.get_weighed_hosts(hosts, request_spec, filter_properties)# 4. 选择目标主机selections = []for i in range(request_spec.num_instances):if not weighed_hosts:raise exception.NoValidHost(reason="")chosen_host = weighed_hosts.pop(0).objselections.append(chosen_host)return selections

2.4 计算节点执行

nova/compute/manager.py

# nova/compute/manager.py (Caracal版本)class ComputeManager(manager.Manager):@wrap_exception()@wrap_instance_faultdef build_and_run_instance(self, context, instance, request_spec, ...):# 1. 准备网络（使用Neutron API）network_info = self.network_api.allocate_for_instance(context, instance, requested_networks, ...)# 2. 处理块设备（使用Cinder API）block_device_info = self._prep_block_device(context, instance, bdms, ...)# 3. 获取镜像元数据image_meta = self._get_image_metadata(context, instance.image_ref)# 4. 调用Driver创建虚拟机self.driver.spawn(context, instance, image_meta,injected_files=injected_files,admin_password=admin_password,network_info=network_info,block_device_info=block_device_info)# 5. 更新实例状态instance.vm_state = vm_states.ACTIVEinstance.task_state = Noneinstance.save()

2.5 Hypervisor交互

nova/virt/libvirt/driver.py

# nova/virt/libvirt/driver.py (Caracal版本)class LibvirtDriver(driver.ComputeDriver):def spawn(self, context, instance, image_meta, **kwargs):# 1. 准备磁盘（支持多种后端）disk_info = self._create_image(context, instance, image_meta)# 2. 生成安全启动配置secure_boot = self._get_secure_boot_config(instance)# 3. 生成Libvirt XML# /var/lib/nova/instances/<instance-uuid>/libvirt.xml xml = self._get_guest_xml(context, instance, disk_info,network_info=kwargs['network_info'],block_device_info=kwargs['block_device_info'],secure_boot=secure_boot)# 4. 定义并启动虚拟机guest = self._host.get_guest()guest.create(xml, flags=libvirt.VIR_DOMAIN_START_PAUSED)# 5. 注入元数据self._inject_data(instance, network_info=kwargs['network_info'])# 6. 恢复虚拟机运行guest.resume()

3、常见问题

3.1 查看实例错误状态

第一步永远是查看实例的详细状态

openstack server show b2c3d4e5-f6g7-8901-bcde-f12345678901 -c status -c fault

+--------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Field  | Value                                                                                              |
+--------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| fault  | {                                                                                                  |
|        |   "message": "No valid host was found. There are not enough hosts available.",                     |
|        |   "code": 500,                                                                                     |
|        |   "details": "Exceeded maximum number of retries. Exception: No valid host was found. ...",        |
|        |   "created": "2025-09-15T10:23:12Z"                                                                |
|        | }                                                                                                  |
| status | ERROR                                                                                              |
+--------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

fault 字段通常会给出比较直接的错误原因。

3.2 根据状态定位问题阶段

长时间处于 SCHEDULING 状态：
- 问题：nova-scheduler 无法找到合适的主机。
- 排查：
  1. 资源不足：检查目标主机是否有足够的 CPU、内存、磁盘。使用 openstack hypervisor stats show 和 openstack hypervisor show <hypervisor-id>。
  2. 过滤器导致：检查 nova-scheduler 日志，看主机是如何被过滤掉的。常见于强制策略（如 DifferentHostFilter 找不到另一个实例）。
  3. Placement 数据不同步：运行 nova-manage placement sync 同步数据。
长时间处于 SPAWNING 状态或最终变为 ERROR：
- 问题：nova-compute 在目标节点上构建失败。
- 排查：
  1. 查看计算节点日志：这是最重要的步骤！日志路径通常为 /var/log/nova/nova-compute.log。
  2. 镜像下载失败：Glance 镜像 URL 不可达、镜像格式不支持（如 raw, qcow2）、磁盘空间不足（检查 /var/lib/nova/instances/_base）。
  3. 网络问题：Neutron 无法分配端口（如 IP 耗尽、安全组规则错误）。查看 Neutron 相关日志 (/var/log/neutron/*.log)。
  4. Hypervisor 问题：Libvirt 权限问题（检查 libvirtd 进程和 /var/lib/libvirt/ 权限）、QEMU 进程启动失败（检查 ps aux | grep qemu）、SElinux 或 AppArmor 策略限制。
  5. 卷挂载失败：Cinder Volume 状态不是 available 或连接器（connector）信息有误。
立即变为 ERROR：
- 问题：通常发生在 API 或调度阶段，是前置检查失败。
- 排查：
  1. 查看 API 节点日志：/var/log/nova/nova-api.log。
  2. 配额不足：检查项目配额 openstack quota show <project>。
  3. 参数无效：指定的 Flavor、Image、Network 不存在或不可见。
  4. Keystone 认证失败：Token 过期或权限不足。

3.3 核心排查工具与命令

日志！：tail -f /var/log/nova/nova-*.log。使用 grep <instance-uuid> 过滤特定实例的日志，这是最强大的工具。
虚拟化层检查：
- 登录到计算节点，检查 Libvirt 域：virsh list --all（看实例是否存在）。
- 如果存在但有问题，查看其定义：virsh dumpxml <instance-name>。
- 查看虚拟机控制台日志：virsh console <instance-name>（需在镜像内启用 console）。
网络命名空间：Neutron 使用 Linux Network Namespace。在计算节点上，使用 ip netns list 找到实例相关的命名空间（如 qrouter- 或 qdhcp-），然后 ip netns exec <ns-name> bash 进入命名空间内部调试网络（ping, ip addr）