ResNet 改进：添加LSKBlock动态调整其大空间感受场

目录

1. LSKBlock模块

2. 改进位置

3. 完整代码

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Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可

1. LSKBlock模块

LSKBlock模块是一种用于深度学习模型的模块，尤其在计算机视觉任务中表现出色。它结合了局部特征、语义特征和全局特征，以提升模型的特征提取能力。

以下是LSKBlock模块的主要特点和工作原理：

主要特点

1. 多尺度特征提取：

   • LSKBlock通过不同大小的卷积核提取多尺度特征，捕捉局部细节和全局上下文信息。

2. 特征选择机制：

   • 模块包含一个特征选择机制，能够根据