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[特殊字符] 玩转 Python 命令行参数：从 `-m` 到 `argparse` 的全攻略

news 2025/9/12 6:30:08

🐍 玩转 Python 命令行参数：从 `-m` 到 `argparse` 的全攻略

📌 摘要

在日常开发中，我们常常需要让 Python 脚本更灵活、更通用，而命令行参数正是实现这一目标的利器。本文将带你深入浅出地了解 Python 命令行参数的几种常见用法，包括 -m 模块运行、sys.argv 参数读取、argparse 模块解析等技巧。无论你是在写自动化脚本、构建 CLI 工具，还是调试项目，这篇文章都能帮你少走弯路。

在这里插入图片描述

🎬 一、什么是命令行参数？

命令行参数是你在运行 Python 脚本时，通过命令行传递给程序的额外信息。比如：

python my_script.py hello world

这条命令中，hello 和 world 就是传给 my_script.py 的参数。

🧰 二、基础方式：`sys.argv`

这是最原始也最直接的方式，适合快速读取参数。

# script.py
import sysprint("脚本名:", sys.argv[0])
print("参数列表:", sys.argv[1:])

运行：

python script.py apple banana

输出：

脚本名: script.py
参数列表: ['apple', 'banana']

📌 注意：所有参数都是字符串类型，需要手动转换。

🧭 三、进阶方式：`argparse` 模块

如果你想要更强大的功能，比如设置默认值、类型校验、帮助信息等，argparse 是你的不二之选。

# cli_tool.py
import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="水果信息收集器")
parser.add_argument('--name', type=str, help='水果名称')
parser.add_argument('--count', type=int, default=1, help='数量')args = parser.parse_args()print(f"你选择了 {args.count} 个 {args.name}")

运行：

python cli_tool.py --name=apple --count=3

输出：

你选择了 3 个 apple

🎯 优点：

自动生成帮助信息
支持类型转换和默认值
错误提示友好

🚀 四、模块化运行：`python -m`

这是 Python 的隐藏宝藏之一。-m 参数允许你以模块的方式运行脚本，而不是直接指定文件路径。

✅ 示例：运行标准库模块

python -m http.server 8080

这会启动一个本地 HTTP 服务，方便调试网页或共享文件。

✅ 示例：运行你自己的模块

假设你有如下结构：

myproject/
├── __init__.py
└── runner.py

你可以这样运行：

python -m myproject.runner

📦 好处：

更符合包结构
方便部署和测试
支持相对导入

🧵 五、其他常用命令行参数一览

参数	作用
`-c`	执行一段字符串代码：`python -c "print('Hi')"`
`-i`	脚本执行后进入交互模式
`-O`	启用优化（移除 assert）
`-B`	不生成 `.pyc` 文件
`-u`	强制使用非缓冲输出（适合日志）
`-V`	显示 Python 版本
`-h`	显示帮助信息