基于Python的商品爬取与可视化系统

本系统是基于Python的商品数据爬取与价格分析可视化系统，集成了数据爬取、数据存储、数据展示和可视化分析等功能。下面介绍一下系统主要功能和技术栈。

一、主要功能：

1、数据爬取功能 支持淘宝美妆商品数据爬取 可配置搜索关键词和爬取页数 实时显示爬取进度和日志 自动将数据保存到MySQL数据库

2、数据展示功能 以表格形式展示爬取的商品数据 支持按关键词筛选数据 支持数据导出为CSV格式

3、可视化分析功能 价格分布分析: 显示商品价格分布直方图 销量排行榜: 展示销量前N的商品和店铺 地区分布图: 分析商品发货地区分布 价格区间分析: 统计不同价格区间的商品数量 价格销量关系: 分析价格与销量的相关性 词频分析: 生成商品名称和店铺名称的高频词图表

二、技术栈：

1、核心技术： Python - 主要开发语言 Tkinter - 图形用户界面框架 MySQL - 数据库存储 Requests - HTTP请求处理 Selenium - 浏览器自动化 BeautifulSoup - HTML解析

2、数据处理与分析： Pandas - 数据处理和分析 NumPy - 数值计算 Matplotlib - 数据可视化 Seaborn - 统计图表 Jieba - 中文分词 WordCloud - 词云生成

另：代码纯个人开发，需要添加或定制代码功能、其他咨询可以后台发送具体要求。