MySQL索引失效

MySQL索引失效会导致查询性能下降，常见原因及解决方案如下：

一、使用OR条件

• 原因：当OR条件中有一个列没有索引时，索引可能失效

• 解决方法：确保OR条件中的所有列都有索引，或使用UNION替代OR

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' OR col2 = 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value'
UNION
SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value';

（注：UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。）

二、使用LIKE以通配符开头

• 原因：LIKE'%value'或LIKE'%value%'会导致索引失效

• 解决方案：尽量避免以通配符开头，或使用全文索引

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col LIKE '%value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'value%';

三、对索引列使用函数或表达式

• 原因：对索引列使用函数表达式（如WHERE YEAR（col）=2023）会导致索引失效

• 解决方案：避免在索引列上使用函数或表达式

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE YEAR(col) = 2023;
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col >= '2023-01-01' AND col < '2024-01-01';

四、数据类型不匹配

• 原因：查询条件与列数据类型不匹配（如字符串列与数字比较）会导致索引无效

• 解决方案：确保查询条件与列数据类型一致

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col = 123;  -- col 是字符串类型
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col = '123';

五、使用NOT或!=

• 原因：NOT或!=可能导致索引失效

• 解决方案：尽量避免使用NOT或！=，或考虑其他查询方式

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col != 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col = 'value1' OR col = 'value2';

六、复合索引未遵循最左前缀原则

• 原因：复合索引未按最左前缀原则使用时，索引可能失效

• 解决方案：确保查询条件从符合索引的最左列开始

-- 复合索引 (col1, col2)
-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value';

七、数据分布不均

• 原因：当某列数据分布不均时，MySQL可能选择全表扫描而非索引

• 解决方案：使用FORCE INDEX强制使用索引，或优化查询

-- 强制使用索引
SELECT * FROM table FORCE INDEX (index_name) WHERE col = 'value';

八、索引选择性低

• 原因：索引选择性低（如布尔列）时，MySQL可能不使用索引

• 解决方案：考虑删除低选择性的索引，或结合其他列创建复合索引

-- 低选择性索引
CREATE INDEX idx ON table (low_selectivity_col);
​
-- 高选择性复合索引
CREATE INDEX idx ON table (low_selectivity_col, high_selectivity_col);

九、查询返回大量数据

• 原因：当查询返回大量数据时，MySQL可能选择全表扫描

• 解决方案：优化查询条件，减少返回数据量，或使用分页

-- 不推荐
SELECT * FROM table WHERE col > 'value';
​
-- 推荐
SELECT * FROM table WHERE col > 'value' LIMIT 100;

十、索引损坏

• 原因：索引损坏会导致索引失效

• 解决方案：使用REPAIR TABLE或OPTIMIZE TABLE修复索引

REPAIR TABLE table_name;
OPTIMIZE TABLE table_name;

总结

索引失效的原因多样，常见问题包括 OR 条件、LIKE 通配符、函数使用、数据类型不匹配等。通过优化查询、调整索引设计，可以有效避免索引失效，提升查询性能。