每日算法之:给定一个有序数组arr,代表坐落在X轴上的点,给定一个正数K,代表绳子的长度,返回绳子最多压中几个点? 即使绳子边缘处盖住点也算盖住
题目
给定一个有序数组arr,代表坐落在X轴上的点,给定一个正数K,代表绳子的长度,返回绳子最多压中几个点?即使绳子边缘处盖住点也算盖住
思路方法
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滑动窗口方法(双指针):
由于数组有序,我们可以使用滑动窗口技术。维护两个指针left和right,表示窗口的左右边界。对于每个右指针right,移动左指针left,直到窗口内的点满足arr[right] - arr[left] <= K。这样,窗口大小(right - left + 1)就是当前绳子能覆盖的点数。遍历所有右指针,更新最大点数。时间复杂度为O(n),因为每个元素最多被访问两次。 -
二分查找方法:
对于每个点i,使用二分查找找到第一个大于arr[i] + K的点j,那么覆盖点数为j - i。遍历所有点i,取最大点数。时间复杂度为O(n log n)。
具体实现
方法一:滑动窗口方法
public static int maxCoverPointsSlidingWindow(int[] arr, int k){if(arr == null || arr.length == 0){return 0;}int left = 0;int maxCount = 0;for (int right = 0; right < arr.length; right++) {if(arr[right] - arr[left] > k){left++;}maxCount = Math.max(maxCount, right - left + 1);}return maxCount;}
方法二:二分法
public static int maxCoverPointsBinarySearch(int[] arr, int k){if(arr == null || arr.length == 0){return 0;}int maxCount = 0;for (int left = 0; left < arr.length; left++) {int target = arr[left] + k;int right = binarySearch(arr, left, arr.length - 1, target);maxCount = Math.max(maxCount, right - left);}return maxCount;}public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int target){while(left <= right){int mid = left + (right - left)/2;if(arr[mid] <= target){left = mid + 1;}else {right = mid - 1;}}return left;}