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Android 图片 OOM 防护机制设计:大图加载、内存复用与多级缓存

1. 为什么图片加载总让 Android 开发抓狂?

图片是 Android 应用中不可或缺的元素,从用户头像到高清壁纸,从商品详情页到动态表情包,图片无处不在。然而,图片加载是内存管理的雷区,稍不留神就可能触发臭名昭著的 OutOfMemoryError(OOM)。为啥图片这么“吃内存”?原因很简单:一张 1080x1920 的高清图,假设是 ARGB_8888 格式,单单 Bitmap 就占用了 1080 × 1920 × 4 字节 ≈ 7.9MB 内存!如果你的 App 同时加载多张这样的图片,内存分分钟被榨干。

OOM 的罪魁祸首 通常有以下几点:

  • 大图未压缩:直接加载高清图片,内存占用直接起飞。

  • 缓存没管好:加载的图片没有合理缓存,导致重复加载或内存泄漏。

  • Bitmap 不复用:每次都新建 Bitmap 对象,内存分配效率低下。

  • 多线程加载混乱:并发加载图片,内存分配失控。

1.1 图片加载的内存陷阱

在 Android 中,图片加载的内存问题主要集中在 Bitmap 上。Bitmap 是 Android 用于存储图片像素数据的核心对象,它的内存分配直接发生在 Java 堆Native 堆</


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