MacOS M芯片 运行GPT-SoVITSv2Pro
训练和推理的基本流程类似,目前GPT-Sovits已经升级,MacOS下部署更能简单一些。具体步骤如下:
1、升级brew
brew update-reset
2、安装ffmpeg(webui.py需要使用)
brew install ffmpeg
3、安装wget(install.sh需要使用)
brew install wget
4、下载代码
git clone 源代码
使用VS Code切换到20250606v2pro tag分支
5、创建虚拟环境 python=3.10,并安装(--device MPS)
conda create -n GPTSoVits python=3.10
conda activate GPTSoVits
bash install.sh --device MPS --source ModelScope --download-uvr5
6、启动WebUI
python webui.py
7、操作简要说明(和原来基本一致):
1)UVR5界面不必须的,主要用于分离歌声与背景声音
2)指定待训练的声音文件路径:如:input/someone
3)依次执行声音拆分、降噪和ASR转写(自动标注)
4)标注界面也不是必须的(手工标注)
5)一键三连提取自监督特征和语义特征(第一步需要下载nltk_data,有可能会失败,要科学上网)
6)依次训练sovits和gpt模型
7)部署模型
8)推理