Python列表：从入门到灵活运用的全攻略

一、列表基础特性
可变序列‌：支持动态增删改元素
异构存储‌：可混合存储不同类型数据
有序集合‌：元素保持插入顺序
索引访问‌：支持正向(0开始)和反向(-1开始)索引
二、核心操作大全
创建与初始化
python
empty_list = []  # 空列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  # 数字列表
mixed = [1, 'text', 3.14, True]  # 混合类型
nested = [[1,2], [3,4]]  # 嵌套列表
增删改查操作
python
# 增加元素
lst.append(x)  # 末尾添加
lst.insert(i, x)  # 指定位置插入
lst.extend(iterable)  # 合并可迭代对象

# 删除元素
lst.remove(x)  # 删除首个匹配值
lst.pop([i])  # 删除并返回指定位置元素
del lst[i:j]  # 删除切片

# 修改元素
lst[i] = new_value  # 直接赋值
lst[i:j] = [x,y,z]  # 切片赋值

# 查询元素
x in lst  # 成员检测
lst.index(x)  # 查找索引
lst.count(x)  # 计数出现次数
三、高级应用技巧
1. 列表推导式
python
squares = [x**2 for x in range(10)]
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
2. 排序与自定义排序
python
lst.sort()  # 原地排序
sorted_lst = sorted(lst)  # 返回新列表

# 自定义排序
users.sort(key=lambda x: x['age'])  # 按年龄排序
3. 切片技巧
python
lst[::-1]  # 列表反转
lst[::2]  # 隔一个取一个
lst[:5]  # 前5个元素
4. 内存优化
python
# 使用生成器表达式处理大数据
sum(x*x for x in range(1000000))  # 不创建临时列表
四、性能优化指南
预分配空间‌：已知大小时使用lst = [None]*n预分配
避免频繁拼接‌：使用extend()替代+操作
选择合适数据结构‌：
频繁插入/删除开头 → 考虑collections.deque
元素唯一性检查 → 考虑set
利用内置函数‌：map(), filter()等函数式操作。