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Day22_【机器学习—集成学习（2）—Bagging—随机森林算法】

news 2025/9/7 7:42:35

一、随机森林算法

随机森林算法是基于 Bagging 思想实现的一种集成学习算法（代表算法 ），采用决策树模型作为每一个弱学习器。

                

二、随机森林构建过程

  • 1.训练
    • 1.1有放回抽样m条数据 1.2随机选取k个特征
  • 3.重复1-3步，训练n个
  • 4.平权投票
  • 2.训练弱学习器
    • 决策树模型
      • 默认CART树

三、API实现

sklearn.ensemble.RandomForestClassifier


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