Graphpad 绘图（二）：小鼠生存曲线绘制与数据记录分析详解
在动物实验与医学随访研究中，生存曲线是评估干预措施（如药物、手术、基因编辑等）效果的核心工具，尤其在肿瘤、慢性病等领域应用广泛。但实际操作中，许多研究者常因数据记录不规范、分析逻辑不清晰，导致结果可信度降低。本文结合具体案例，从数据记录原则到 Graphpad 实操步骤，系统拆解小鼠生存曲线（含类似随访数据）的绘制与分析要点，帮助科研人员规避常见误区。
一、先搞懂：生存曲线数据记录的核心规则（以随访数据为例）
生存曲线的本质是 “时间 - 事件” 数据的可视化，核心在于准确记录随访时间与结局状态—— 这两步若出错，后续绘图与分析将完全失去意义。以下以 “5 例男性肺癌患者 + 5 例女性肺癌患者随访” 为例，详解 Excel 中数据记录的标准方法（小鼠实验数据记录逻辑完全一致，仅需将 “患者” 替换为 “小鼠”）。
1. 需记录的 3 类核心信息
生存数据表格需包含 “个体标识”“随访时间”“结局状态” 3 类基础信息，若涉及分组（如性别、处理组 / 对照组），需额外增加 “分组” 列。标准表格格式如下：
| 个体标识 | 分组 | 随访时间（月） | 结局状态（0/1） | 备注（可选） |
|---|---|---|---|---|
| 男 1 | 男性组 | 8 | 1 | 肺癌相关死亡 |
| 男 2 | 男性组 | 12 | 0 | 随访结束时仍存活 |