第2.7节：多模态大模型之Midjourney

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🏆数年电商行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。
🏆本文已收录于专栏：智能时代：人人都要知道的AI课
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本篇聚焦 Midjourney：面向创意与艺术风格的文本生成图像平台。涵盖版本与特性、提示语语法（Prompt Grammar）、参数与Upscaler、Discord命令与工作流、自动化与治理、版权与合规、典型案例与FAQ等，助你高效产出高质量视觉内容。

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🚀一、引言

Midjourney 以强风格化与艺术表现力著称，在品牌视觉、概念设计、插画与海报创意等场景广受青睐。其生态围绕 Discord 机器人与官网生成服务展开，提供多种参数控制与后期放大工具，适合创意从0到1的快速探索与迭代。

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🚀二、版本与特性

• 各代版本持续提升细节、写实度与对Prompt的遵循
• 提供多种模型/风格模式与Upcale/Variations功能
• 支持图生图、参考图风格引导、种子控制与平铺（tile）

定位建议：

• 艺术与风格探索优先：Midjourney
• 精准排版与文字一致性：可结合后期或其他工具

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🚀三、提示语语法（Prompt Grammar）

🔎3.1 基础结构

• 主体 + 风格 + 构图 + 光影 + 质感 + 颜色 + 画幅 + 品质

🔎3.2 常用风格词（示例）

• cinematic, studio lighting, watercolor, oil painting, cyberpunk, ukiyo-e, vector

🔎3.3 参考图与混合

• 以图片URL作为风格/构图参考；多图混合控制风格比例

🔎3.4 高级语法

• 权重 ( --iw / :: )，负面提示，tile 平铺，stylize 强度

🚀四、参数与Upscaler

🔎4.1 关键参数

• --aspect/-ar：宽高比，如 1:1 / 3:2 / 16:9
• --stylize/-s：风格化强度
• --quality/-q：渲染质量与耗时/成本
• --seed：随机性控制，复现结果
• --chaos：多样性与探索性

🔎4.2 Upscaler与变体

• Upscale：提升分辨率与细节
• Variations：在局部风格内生成变体
• Zoom/Pan：扩图与画面移动

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🚀五、Discord 命令与工作流

🔎5.1 核心命令

• /imagine prompt: ... 生成
• /blend 多图混合
• /settings 切换版本/风格/质量

🔎5.2 典型流程

草拟提示 → 小图预览 → 选择变体/放大 → 二次编辑（重绘/扩图） → 导出

🔎5.3 团队协作

• 频道分类：brief/草图/定稿；固定模板与命名
• 权限与归档：保存Prompt与参数，建立素材库

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🚀六、自动化与集成

🔎6.1 Webhook/机器人

• 监听频道消息与生成回调，自动保存到对象存储

🔎6.2 与工作流平台整合

• 结合Zapier/Make/自建服务，将需求单→生成→审核→上架打通

🔎6.3 与前端/电商系统集成

• 以批处理方式生成多尺寸素材，统一命名与CDN分发

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🚀七、版权、政策与合规

🔎7.1 条款要点

• 关注商业使用许可、公开展示、撤稿与删除规则

🔎7.2 内容政策

• 遵守平台关于人物、商标、敏感内容的规范

🔎7.3 企业治理

• 审核与留痕、模板化与权限、黑白名单与速率限制

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🚀八、最佳实践与案例

• 品牌KV/插画/音乐视觉/概念海报/社媒A/B创意
• 风格基因库：固定种子、模板与色板
• 与平面/三维软件协作：作为草图或拼贴素材

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🚀九、FAQ

Q1：如何提升文本在画面中的可读性？
采用后期叠字；或多次局部重绘，让文字区域保留空白与对比。

Q2：如何稳定复现某种风格？
固定模板/种子，使用参考图，记录参数并沉淀风格库。

Q3：与DALL-E相比怎么选？
创意与艺术风格探索→Midjourney；结构化与编辑管线→DALL-E。

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🔗参考资料

• Midjourney 官方指南与社区
• 视觉设计与配色手册
• 生成式AI合规与版权实践

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写在最后：Midjourney 擅长“风格先行”的创意生产。以模板化、协作化与自动化为抓手，可显著提升视觉产出的速度与一致性。