MyBatis：让 SQL 与代码和谐共处的持久层框架

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开篇：从 "复制粘贴工程师" 到 "SQL 架构师"

一、MyBatis 核心架构：框架界的 "精密仪器"

二、MyBatis 实战指南：从配置到 CRUD

2.1 环境搭建：给框架安个家

2.2 核心配置：MyBatis 的 "家规"

2.3 核心组件实现

2.4 执行流程：让 MyBatis 跑起来

2.5 动态 SQL：MyBatis 的 "智能拼图"

三、常见错误及解决方案：踩坑指南

3.1 配置错误：框架的 "启动失败"

3.2 映射错误：属性与字段的 "沟通障碍"

3.3 事务问题：数据的 "来去匆匆"

3.4 缓存问题：数据的 "时空错乱"

四、MyBatis 的优缺点：框架界的 "性格分析"

优点：

缺点：

五、MyBatis 与 Spring Boot 集成：现代开发标配

结语：为什么 MyBatis 能成为持久层框架的常青树

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开篇：从 "复制粘贴工程师" 到 "SQL 架构师"

曾经有个程序员，每天的工作就是复制粘贴 JDBC 代码：加载驱动、获取连接、创建 Statement、处理 ResultSet... 直到有一天，他发现自己写的重复代码能绕地球三圈。当他濒临崩溃时，前辈扔给他一个 MyBatis 教程，从此他的世界清净了 —— 这不是神话，而是无数 Java 开发者的真实经历。

MyBatis 就像持久层开发的 "翻译官"，让 Java 对象和数据库表能顺畅沟通，同时又不剥夺开发者对 SQL 的控制权。今天我们就来系统学习这个框架，保证专业术语一个不少，段子也管够。

一、MyBatis 核心架构：框架界的 "精密仪器"

MyBatis 的架构设计堪称教科书级，每个组件都有明确职责，如同精密手表的齿轮般协同工作：

• SqlSessionFactory：会话工厂，基于配置文件构建，整个应用生命周期中只需要一个实例。你可以把它理解为数据库连接的 "总调度中心"，负责生产 SqlSession。

• SqlSession：数据库会话对象，相当于 JDBC 中的 Connection，但功能更强大。它是线程不安全的，就像一次性手套，用完就得扔（关闭）。

• Executor：执行器，MyBatis 的 "心脏"，负责 SQL 语句的执行和缓存管理。默认提供三种实现：SimpleExecutor（简单执行器）、ReuseExecutor（重用预处理语句）、BatchExecutor（批量执行器）。

• StatementHandler：语句处理器，负责与 JDBC 的 Statement 交互，设置参数、执行 SQL、处理结果集。

• ParameterHandler：参数处理器，将 Java 参数转换为 SQL 语句中的参数，就像给 SQL"填空" 的工具。

• ResultSetHandler：结果集处理器，将 JDBC 的 ResultSet 转换为 Java 对象，完成 ORM 的核心映射工作。

• Mapper 接口：数据访问接口，定义 CRUD 方法，无需实现类 —— 这大概是所有程序员梦寐以求的 "只说不做" 模式。

• Mapper 映射器：将 Mapper 接口方法与 SQL 语句关联的组件，可通过 XML 或注解实现。

这些组件的协作流程就像医院看病：SqlSessionFactory 是挂号处，SqlSession 是导诊护士，Executor 是主治医生，StatementHandler 是检查仪器，ParameterHandler 是病历填写员，ResultSetHandler 是化验结果解读员，Mapper 接口则是就诊科室。

二、MyBatis 实战指南：从配置到 CRUD

2.1 环境搭建：给框架安个家

Maven 依赖配置：

xml

<dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis</artifactId><version>3.5.10</version>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.30</version>
</dependency>

就像盖房子要先打地基，使用 MyBatis 第一步就是把必要的依赖加进来。

2.2 核心配置：MyBatis 的 "家规"

全局配置文件 (mybatis-config.xml)：

xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration><!-- 引入外部属性文件，实现配置解耦 --><properties resource="db.properties"/><!-- 全局设置，MyBatis的"总开关" --><settings><setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/> <!-- 下划线转驼峰命名 --><setting name="cacheEnabled" value="true"/> <!-- 开启二级缓存 --><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <!-- 开启延迟加载 --><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> <!-- 关闭积极加载 --></settings><!-- 类型别名，简化类名书写 --><typeAliases><package name="com.example.entity"/> <!-- 批量扫描，别名为类名小写 --></typeAliases><!-- 类型处理器，处理Java类型与JDBC类型映射 --><typeHandlers><package name="com.example.handler"/></typeHandlers><!-- 数据库环境配置 --><environments default="development"><environment id="development"><transactionManager type="JDBC"/> <!-- JDBC事务管理 --><dataSource type="POOLED"> <!-- 池化数据源 --><property name="driver" value="${jdbc.driver}"/><property name="url" value="${jdbc.url}"/><property name="username" value="${jdbc.username}"/><property name="password" value="${jdbc.password}"/></dataSource></environment></environments><!-- 注册映射器 --><mappers><package name="com.example.mapper"/></mappers>
</configuration>

这个配置文件就像 MyBatis 的 "使用说明书"，告诉框架如何连接数据库、如何处理映射关系。

2.3 核心组件实现

1. 实体类 (User.java)：

public class User {private Integer id;private String userName;private Integer age;private LocalDateTime createTime;// 构造方法、getter、setter、toString
}

实体类是 Java 世界与数据库世界的 "翻译官"，每个属性对应数据库表的一个字段。

2. Mapper 接口 (UserMapper.java)：

public interface UserMapper {/*** 根据ID查询用户* @param id 用户ID* @return 用户对象*/User selectById(Integer id);/*** 查询所有用户* @return 用户列表*/List<User> selectAll();/*** 新增用户* @param user 用户对象* @return 影响行数*/int insert(User user);/*** 更新用户* @param user 用户对象* @return 影响行数*/int update(User user);/*** 删除用户* @param id 用户ID* @return 影响行数*/int delete(Integer id);
}

Mapper 接口定义了数据访问的 "契约"，明确了可以对数据库做哪些操作。

3. Mapper 映射文件 (UserMapper.xml)：

xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper"><!-- 结果映射，处理复杂映射关系 --><resultMap id="UserResultMap" type="User"><id column="id" property="id"/><result column="user_name" property="userName"/><result column="age" property="age"/><result column="create_time" property="createTime"/></resultMap><select id="selectById" parameterType="int" resultMap="UserResultMap">SELECT id, user_name, age, create_time FROM user WHERE id = #{id}</select><select id="selectAll" resultMap="UserResultMap">SELECT id, user_name, age, create_time FROM user</select><insert id="insert" parameterType="User" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">INSERT INTO user(user_name, age, create_time)VALUES(#{userName}, #{age}, #{createTime})</insert><update id="update" parameterType="User">UPDATE userSET user_name = #{userName},age = #{age},create_time = #{createTime}WHERE id = #{id}</update><delete id="delete" parameterType="int">DELETE FROM user WHERE id = #{id}</delete>
</mapper>

映射文件是 SQL 语句的 "栖息地"，通过 namespace 和 id 与 Mapper 接口方法绑定，实现了 SQL 与 Java 代码的解耦。

2.4 执行流程：让 MyBatis 跑起来

public class MyBatisExecutor {private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory;static {try {// 1. 读取配置文件InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");// 2. 创建SqlSessionFactorysqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {// 3. 获取SqlSessiontry (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {// 4. 获取Mapper代理对象UserMapper userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);// 5. 执行查询操作User user = userMapper.selectById(1);System.out.println("查询结果: " + user);// 6. 执行插入操作User newUser = new User();newUser.setUserName("test");newUser.setAge(25);newUser.setCreateTime(LocalDateTime.now());int insertCount = userMapper.insert(newUser);System.out.println("插入行数: " + insertCount);// 7. 提交事务session.commit();}}
}

这个流程就像开车：读取配置文件是检查车辆，创建 SqlSessionFactory 是启动发动机，获取 SqlSession 是挂挡，获取 Mapper 是握紧方向盘，执行操作是踩油门，提交事务是到达目的地。

2.5 动态 SQL：MyBatis 的 "智能拼图"

动态 SQL 是 MyBatis 的 "杀手锏"，能根据条件自动拼接 SQL 语句，避免了手动拼接的繁琐和错误：

xml

<select id="selectByCondition" parameterType="map" resultMap="UserResultMap">SELECT id, user_name, age, create_time FROM user<where><if test="userName != null and userName != ''">AND user_name LIKE CONCAT('%', #{userName}, '%')</if><if test="age != null">AND age = #{age}</if><if test="startTime != null">AND create_time >= #{startTime}</if><if test="endTime != null">AND create_time <= #{endTime}</if></where><choose><when test="orderBy != null">ORDER BY ${orderBy}</when><otherwise>ORDER BY create_time DESC</otherwise></choose>
</select>

这段代码展示了动态 SQL 的常用标签：<if>用于条件判断，<where>自动处理 AND/OR 前缀，<choose>实现分支选择。有了这些标签，再也不用写 "WHERE 1=1" 这样的蹩脚代码了。

三、常见错误及解决方案：踩坑指南

3.1 配置错误：框架的 "启动失败"

错误 1：org.apache.ibatis.binding.BindingException: Type interface com.example.mapper.UserMapper is not known to the MapperRegistry.

这就像你去餐厅吃饭，服务员说 "没这个菜单"，典型的 Mapper 未注册问题。

解决方案：

• 检查 mybatis-config.xml 的<mappers>配置，确保 Mapper 被正确注册
• 确认 Mapper 接口与 XML 文件在同一包下且名称相同
• Spring Boot 环境下，在接口上添加@Mapper注解或在启动类添加@MapperScan

错误 2：java.io.IOException: Could not find resource mybatis-config.xml

配置文件玩 "捉迷藏"，框架找不到它。

解决方案：

• 确认配置文件放在 src/main/resources 目录下
• 检查文件名是否拼写正确（大小写敏感）
• Maven 项目需确保资源文件被正确打包，可在 pom.xml 中添加：

xml

<build><resources><resource><directory>src/main/resources</directory><includes><include>**/*.xml</include><include>**/*.properties</include></includes></resource></resources>
</build>

3.2 映射错误：属性与字段的 "沟通障碍"

错误 3：org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'userName' in 'class java.lang.String'

参数名与映射文件中的表达式不匹配，就像你叫 "张三"，别人却喊 "李四"。

解决方案：

• 单参数时使用@Param注解指定参数名：

User selectByUserName(@Param("userName") String name);

• 将参数封装到 Map 或实体类中传递

错误 4：Column 'user_name' not found

数据库字段与 Java 属性名称不匹配，典型的 "鸡同鸭讲" 问题。

解决方案：

• 开启下划线转驼峰自动映射：

xml

<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>

• 使用<resultMap>手动配置映射关系：

xml

<resultMap id="UserResultMap" type="User"><result column="user_name" property="userName"/>
</resultMap>

3.3 事务问题：数据的 "来去匆匆"

错误 5：执行 insert 后数据库无记录，但无异常抛出

这就像你在 ATM 取了钱，卡上扣了但钱没出来 —— 典型的事务未提交问题。

解决方案：

• 手动提交事务：session.commit()
• 打开自动提交：sqlSessionFactory.openSession(true)
• Spring 环境下使用@Transactional注解管理事务

3.4 缓存问题：数据的 "时空错乱"

错误 6：更新数据后，查询结果仍为旧数据

一级缓存在作祟，就像你看的还是昨天的报纸。

解决方案：

• 执行增删改操作后，一级缓存会自动失效
• 手动清除缓存：session.clearCache()
• 对于需要实时数据的查询，可使用flushCache="true"强制刷新缓存：

xml

<select id="selectById" flushCache="true" ...>

四、MyBatis 的优缺点：框架界的 "性格分析"

优点：

1. SQL 可控性高：允许手写 SQL，便于优化性能，适合复杂查询场景 —— 就像手动挡汽车，给你完全的驾驶控制权
2. 灵活性强：动态 SQL 能根据条件灵活生成 SQL，应对多变的业务需求
3. 学习成本低：相比 Hibernate，MyBatis 更简单直观，上手快
4. 轻量级：核心 jar 包小巧，对项目侵入性低，容易集成
5. 缓存机制：提供一级缓存和二级缓存，减少数据库访问，提高性能
6. 支持存储过程：对存储过程有良好支持，适合复杂业务逻辑

缺点：

1. SQL 编写工作量大：相比全自动 ORM 框架，需要手动编写大量 SQL
2. 数据库移植性差：SQL 语句与具体数据库绑定，更换数据库时需修改 SQL
3. 代码维护成本高：当表结构变更时，需要同步修改实体类和映射文件
4. 缺少自动化 DDL 支持：不提供自动生成表结构的功能，需手动维护

五、MyBatis 与 Spring Boot 集成：现代开发标配

在实际开发中，MyBatis 常与 Spring Boot 结合使用，大幅简化配置：

1. 添加依赖：

xml

<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
</dependency>

2. 配置 application.yml：

yaml

spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/testusername: rootpassword: rootmybatis:mapper-locations: classpath:mappers/*.xmltype-aliases-package: com.example.entityconfiguration:map-underscore-to-camel-case: truelog-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 打印SQL日志

3. 使用 Mapper：

@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;public User getUserById(Integer id) {return userMapper.selectById(id);}
}

这种集成方式就像给 MyBatis 装上了 "自动驾驶系统"，让开发效率飙升。

结语：为什么 MyBatis 能成为持久层框架的常青树

MyBatis 的成功并非偶然，它在 "全自动 ORM" 和 "原生 JDBC" 之间找到了完美平衡点 —— 既消除了 JDBC 的冗余代码，又保留了开发者对 SQL 的控制权。这种 "半自动" 的特性，让它在需要精细优化 SQL 的场景中大放异彩。

随着 MyBatis-Plus 等增强工具的出现，MyBatis 的开发效率短板也得到了弥补。它就像一把锋利的瑞士军刀，既可以应对简单的日常任务，也能处理复杂的专业场景。

对于 Java 开发者而言，掌握 MyBatis 不仅是一项基本技能，更是理解 ORM 思想和数据库优化的重要途径。毕竟，能优雅地操作数据库，是每个后端开发者的必备素养。