Python面试题及详细答案150道（91-100） -- 迭代器与生成器篇
《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs，mangoDB，SQL，Linux… 。
文章目录
- 一、本文面试题目录
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- 91. 什么是迭代器（Iterator）？它与可迭代对象（Iterable）的区别？
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- 核心区别
- 示例
- 92. 如何判断一个对象是否是可迭代的？
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- 常用方法
- 93. 迭代器的`__iter__()`和`__next__()`方法的作用。
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- `__iter__()`方法
- `__next__()`方法
- 示例：自定义迭代器
- 94. 生成器表达式的语法是什么？与列表推导式有何区别？
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- 语法
- 与列表推导式的区别
- 示例对比
- 95. 生成器如何实现暂停和恢复执行？
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- 实现原理
- 示例：生成器的暂停与恢复
- 进阶：通过`send()`传递值恢复执行
- 96. 什么是无限生成器？如何使用？
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- 实现方式
- 示例
- 使用注意事项
- 97. 生成器在处理大数据时有何优势？
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- 核心优势
- 对比总结
- 98. `yield`关键字的作用是什么？
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- 主要功能
- 与`return`的区别
- 99. 如何将一个迭代器转换为列表？
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- 方法与示例
- 注意事项
- 100. 解释`itertools`模块的作用，列举几个常用函数（如`chain()`、`cycle()`、`groupby()`）。
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- 核心作用
- 常用函数示例
- 总结
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- 二、150道Python面试题目录列表
一、本文面试题目录
91. 什么是迭代器（Iterator）？它与可迭代对象（Iterable）的区别？
迭代器（Iterator） 是实现了迭代协议的对象，用于逐个访问集合中的元素，具有状态记忆功能，能记住当前迭代位置。
可迭代对象（Iterable） 是能够产生迭代器的对象，即可以被for循环遍历的对象（如列表、字符串、字典等）。