医疗AI时代的生物医学Go编程：高性能计算与精准医疗的案例分析(八)

5.4 性能测试与结果分析

为了评估GoEHRStream的性能，我们设计测试模拟真实的医院数据流场景，并测量关键指标。

5.4.1 实验环境

• 硬件：
  • CPU: Intel Xeon E-2288G (8 cores, 16 threads)
  • RAM: 32 GB DDR4
  • Storage: 512 GB NVMe SSD (用于GoEHRStream和BadgerDB)
  • Network: 1 Gbps Ethernet
• 软件：
  • OS: Ubuntu 20.04 LTS
  • Go: 1.19
  • GoEHRStream: 配置见下文。
  • 数据源模拟器： 使用Go编写的程序，模拟多个HIS系统并发发送FHIR Observation事件（生命体征）和HL7 ADT事件（患者入院/转科/出院）。
  • 输出目标：
    • InfluxDB v2.1 (部署在同一台机器上)