Selenium + PO 框架进阶实践：接入 Allure 报告与 Jenkins 持续集成
前言
在上一篇文章中，我们已经完成了 从零搭建 Selenium + PO 模式的 CRM（悟空）自动化测试框架。
一个完整的自动化框架不仅要能编写用例，还需要具备：
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测试报告可视化：清晰展示执行结果、失败原因、截图等；
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持续集成：在代码更新后自动执行测试，减少人工干预。
本文将带大家进阶实践：
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在已有框架中接入 Allure 报告；
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使用 Jenkins 实现自动化测试的持续集成。
一、Allure 报告接入
1. 安装 Allure 依赖
在 Windows 环境下，先安装 Python 依赖：
pip install allure-pytest
如果你使用的是虚拟环境（推荐），请确保在虚拟环境中安装。
2. 下载 Allure 命令行工具
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前往 Allure Release 页面 下载最新版本。
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解压后，将
bin目录配置到环境变量PATH中。 -
验证是否安装成功：
allure --version
3. 在用例中添加 Allure 标签
在测试用例中添加 feature、story、step 等标记：
import allure@allure.feature("登录模块")
class TestLogin:@allure.story("登录成功")def test_login_success(self, driver):with allure.step("输入用户名"):driver.find_element("id", "username").send_keys("admin")with allure.step("输入密码"):driver.find_element("id", "password").send_keys("123456")with allure.step("点击登录"):driver.find_element("id", "loginBtn").click()assert "欢迎" in driver.page_source
📌 小技巧：当用例失败时，可以在 teardown 或封装的 BaseCase 中自动截图，并添加到 Allure 报告：
import alluredef take_screenshot(driver, name):allure.attach(driver.get_screenshot_as_png(), name=name, attachment_type=allure.attachment_type.PNG)
4. 生成 Allure 报告
执行 pytest 时，添加参数：
pytest --alluredir=./result
生成并打开报告：
allure serve ./result
这样就能在浏览器中查看 美观的交互式测试报告。
二、Jenkins 持续集成
1. 安装 Jenkins
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前往 Jenkins 官网 下载并安装。
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启动 Jenkins 服务并访问
http://localhost:8080/。 -
按照提示完成初始配置，并安装推荐插件。
2. 配置 Python 环境
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在 Jenkins 全局工具配置中，添加 Python 环境。
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确保能执行
pytest、allure命令。
3. 新建 Jenkins 任务
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创建一个 自由风格（Freestyle project） 任务。
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在源码管理中配置 Git 仓库地址，例如：
https://github.com/yourname/crm-selenium-po.git
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在 构建步骤 中添加执行 Shell 命令：
pytest --alluredir=./result
allure generate ./result -o ./report --clean
4. 配置 Allure 插件
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在 Jenkins 插件管理中安装 Allure Jenkins Plugin。
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在任务配置中，添加 Post-build Actions →
Allure Report。 -
指定结果目录：
result
这样，每次执行任务后，Jenkins 会自动生成并展示 Allure 报告。
5. 持续集成触发方式
你可以配置不同的触发器，例如：
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定时任务（每天凌晨执行一次）；
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Git webhook（每次代码提交后触发）。
三、最佳实践
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报告截图：失败用例自动截图，提升可读性。
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分环境执行：区分测试/预发/生产环境，通过参数控制。
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流水线方式：使用 Jenkins Pipeline（Jenkinsfile）实现更灵活的 CI/CD。
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报告归档：将历史 Allure 报告打包归档，便于追溯。
四、总结
通过将 Allure 报告 接入 Selenium 框架，我们获得了直观、美观的测试结果展示；结合 Jenkins 持续集成，则实现了代码更新后自动化测试的执行和报告生成。
这让测试工作更专业、高效，也让团队更容易接受和信任自动化测试结果。
🚀 下一步，我们可以继续探索 Docker 容器化运行 + Jenkins 分布式节点，进一步提升项目的可扩展性。