Shell脚本命令扩展

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一、标准文件描述符

在 Linux/Unix 系统中，文件描述符（File Descriptor） 是一个非负整数，用于标识进程正在操作的文件或 I/O 流。标准文件描述符是系统预定义的 3 个基础描述符，分别对应程序运行时默认打开的 3 种 I/O 流：

文件描述符	名称	缩写	      默认对应设备作用
0	标准输入	stdin	键盘		接收用户输入的数据
1	标准输出	stdout	终端（屏幕）	输出程序的正常结果
2	标准错误	stderr	终端（屏幕）	输出程序的错误信息

1. 标准输入（0，stdin）

程序从标准输入读取数据，默认是键盘输入，可通过 < 符号重定向到文件。

# 从键盘读取输入（默认行为）
read -p "请输入你的名字: " name
echo "你好，$name"# 从文件读取输入（重定向 stdin）
# 假设文件 input.txt 内容为 "Alice"
read name < input.txt
echo "从文件读取到的名字: $name"  # 输出：从文件读取到的名字: Alice

2. 标准输出（1，stdout）

程序输出正常结果，默认显示在屏幕，可通过 > 或 1> 符号重定向到文件。

# 输出到屏幕（默认行为）
echo "这是正常输出"  # 直接显示在屏幕# 重定向到文件（1> 可简写为 >）
echo "保存到文件的内容" 1> output.txt  # 内容写入 output.txt
ls -l > file_list.txt  # 将 ls 命令的结果保存到文件

3. 标准错误（2，stderr）

程序输出错误信息，默认显示在屏幕，需通过 2> 符号单独重定向（与 stdout 区分）。

# 错误信息默认显示在屏幕
ls non_existent_file  # 输出：ls: 无法访问 'non_existent_file': 没有那个文件或目录# 重定向错误信息到文件
ls non_existent_file 2> error.log  # 错误信息写入 error.log，屏幕无输出# 同时重定向 stdout 和 stderr（分别到不同文件）
command > output.log 2> error.log# 同时重定向 stdout 和 stderr 到同一个文件
command > all_output.log 2>&1  # 将 stderr 合并到 stdout，一起写入文件

command > all_output.log 2>&1

这条命令如果command正常执行的话为标准输出1，会正常写入到log文件中，2>&1的作用是将当command输出错误时为2，按理说应该不写入到log中而是直接打印在终端中，但是2>&1可以使2走标准输出的路径通道，所以会和1一起输入到log中，也就是说不管这个命令是正确执行还是报错，都会将执行后的结果或者错误报告写到log中。

特殊用法：丢弃输出

如果需要忽略某个流的输出（如屏蔽错误信息），可重定向到 /dev/null（系统的 “黑洞” 设备）：

# 忽略错误信息
rm non_existent_file 2> /dev/null# 忽略所有输出（stdout 和 stderr）
command > /dev/null 2>&1

二、 命令退出状态码

在 Linux/Unix 系统中，命令退出状态码（Exit Status Code） 是命令执行完毕后返回给系统的一个整数，用于表示命令的执行结果（成功、失败或特定状态）。

核心规则

• 状态码为 0：表示命令执行成功
• 状态码为 非 0（1~255）：表示命令执行失败（不同非 0 值可能对应不同错误原因）

如何查看退出状态码

# 执行一个成功的命令
ls ~
echo $?  # 输出 0（表示成功）# 执行一个失败的命令
ls /不存在的目录
echo $?  # 输出非 0（如 2，表示失败）

注意：当使用 ps 结合 grep 过滤但没有找到匹配数据时（即使正确执行了），grep 命令会返回状态码 1。这是 grep 命令的特性：

# 场景1：查找存在的进程（如 bash）
ps aux | grep "bash"
echo $?  # 输出 0（找到匹配内容）# 场景2：查找不存在的进程（如 non_existent_process）
ps aux | grep "non_existent_process"
echo $?  # 输出 1（未找到匹配内容）# 场景3：grep 发生错误（如无效选项）
ps aux | grep --invalid-option
echo $?  # 输出 2（命令错误）

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总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。