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16、Python面试题解析：python中的浅拷贝和深拷贝

news 来源：原创 2025/5/18 22:58:41

在 Python 中，浅拷贝（Shallow Copy） 和 深拷贝（Deep Copy） 是处理对象复制的两种重要机制，它们的区别主要体现在对嵌套对象的处理方式上。以下是详细解析：

1. 浅拷贝（Shallow Copy）

浅拷贝会创建一个新对象，但新对象中的子对象是原对象中子对象的引用。
特点：

只复制外层对象，嵌套对象（如列表中的列表、字典中的字典）仍与原对象共享。
修改浅拷贝的外层对象不会影响原对象，但修改嵌套对象会同时影响原对象和浅拷贝。

实现方式：

使用 copy 模块的 copy() 方法。
对列表使用切片操作 new_list = old_list[:]。
对字典使用 dict.copy() 方法。

示例：

import copy

original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
shallow_copy = copy.copy(original)

# 修改外层对象
shallow_copy.append([7, 8, 9])
print(original)       # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]（原对象未改变）
print(shallow_copy)   # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 修改嵌套对象
shallow_copy[0][0] = 100
print(original)       # [[100, 2, 3], [4, 5, 6]]（原对象被修改！）
print(shallow_copy)   # [[100, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

2. 深拷贝（Deep Copy）

深拷贝会递归地复制所有嵌套对象，完全独立于原对象。
特点：

新对象和原对象的所有层级完全独立，修改任一对象均不会影响另一个。
适用于需要完全隔离的场景，但性能开销较大（尤其是大型嵌套对象）。

实现方式：

使用 copy 模块的 deepcopy() 方法。

示例：

import copy

original = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
deep_copy = copy.deepcopy(original)

# 修改嵌套对象
deep_copy[0][0] = 100
print(original)     # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]（原对象未被修改）
print(deep_copy)    # [[100, 2, 3], [4, 5, 6]]

3. 核心区别

特性	浅拷贝	深拷贝
复制层级	仅外层对象	递归复制所有嵌套对象
内存占用	低	高（递归复制所有对象）
修改嵌套对象	影响原对象	不影响原对象
性能	快	慢（尤其是复杂结构）