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神经网络 ｜ 基于matlab的LSTM详解

news 2025/8/29 10:09:44

以下是基于MATLAB的LSTM（长短期记忆网络）详解，包含原理、关键步骤和完整代码实现。内容涵盖数据预处理、网络构建、训练及预测全过程。

一、LSTM核心原理

LSTM是RNN的变体，通过门控机制解决长序列训练中的梯度消失/爆炸问题，其结构包含：

  1. 遗忘门（Forget Gate）：决定丢弃哪些信息
     ft=σ(Wf⋅[ht−1,xt]+bf)\ f_t = \sigma(W_f \cdot [h_{t-1}, x_t] + b_f)  f
http://www.dtcms.com/a/355618.html

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