Java大厂面试全解析：从Spring Boot到微服务架构实战
Java大厂面试全解析：从Spring Boot到微服务架构实战
面试场景：某互联网大厂Java后端岗位面试
第一轮：基础与核心语言
面试官：谢飞机，你先简单介绍一下你对Java 8+新特性的理解。
谢飞机：嗯……Lambda表达式、Stream API，还有那个Optional，防止空指针。我用得最多的就是list.stream().filter(x -> x > 0).collect(Collectors.toList());，挺方便的。
面试官（微笑）：不错，回答得很清晰！那你说说JVM内存结构是怎样的？
谢飞机：堆、栈、方法区，还有元空间，对吧？新生代和老年代，GC的时候会触发清理。
面试官：很好，你提到GC，那你知道G1垃圾收集器的工作原理吗？
谢飞机：呃……好像是分Region，然后并发标记？我不太确定，好像和CMS有点像，但更先进？
面试官（点头）：思路对，但细节不够准确。建议深入学习G1的停顿时间控制机制和混合收集过程。
第二轮：框架与构建工具
面试官：你用过Spring Boot，能说说它的自动配置是怎么实现的吗？
谢飞机：就是通过@EnableAutoConfiguration注解，扫描META-INF/spring.factories文件，加载对应的配置类。
面试官：非常棒！那如果我想自定义一个starter，应该怎么做？
谢飞机：创建一个模块，加个spring.factories，写个@Configuration类，再打包成jar就行了吧？
面试官：完全正确！继续，Maven和Gradle在依赖管理上有什么区别？
谢飞机：Maven用XML，Gradle用Groovy DSL，Gradle更快，但配置复杂点。
面试官：很到位。那你用过Ant吗？现在还推荐用吗？
谢飞机：以前用过，现在基本不用了，太原始了，没自动化能力。
面试官：没错，Ant已逐渐被淘汰。
第三轮：微服务与云原生技术
面试官：我们公司用的是Spring Cloud Alibaba，你了解Nacos的作用吗？
谢飞机：服务注册与发现，还有配置中心，可以动态刷新配置。
面试官：很好！那如果服务A调用B，B超时了，怎么处理？
谢飞机：加个熔断器，比如Hystrix或者Resilience4j？
面试官：对，Resilience4j更轻量。那你用过Kubernetes吗？如何部署一个Spring Boot应用？
谢飞机：用Docker打镜像，然后写Deployment YAML文件，kubectl apply就行。
面试官：非常好，说明你有实际经验。最后一个问题：你在项目中如何做链路追踪？
谢飞机：用Zipkin，客户端发Span，服务端接收，然后可视化展示调用链。
面试官：非常完整！
结束语
面试官：谢飞机，你的表现很不错，尤其是对Spring Boot和微服务的理解很扎实。虽然有些细节还不太清楚，但整体思维逻辑清晰，具备成长潜力。请回家等通知，我们会尽快联系你。
技术点详解：业务场景与技术实现
场景一：内容社区与UGC平台（如微博/小红书）
- 业务需求：高并发发布、实时推荐、评论互动、热榜计算
- 技术实现：
- 使用Spring Boot + MyBatis构建后端服务，支持RESTful API
- Redis缓存热点内容，Ehcache用于本地缓存
- Kafka异步处理用户行为日志，Flink实时计算热度榜单
- Spring Cloud Gateway统一API入口，Nacos做服务注册
- JWT鉴权，Spring Security控制权限
- Prometheus + Grafana监控接口延迟与QPS
场景二：电商系统（秒杀、订单、支付）
- 业务需求：高并发下单、库存扣减、分布式事务、幂等性保障
- 技术实现：
- 使用Redis原子操作（INCR）做库存预扣减
- R2DBC替代传统JDBC，提升响应速度
- Seata实现分布式事务（AT模式）
- RabbitMQ削峰填谷，避免数据库压力过大
- HikariCP连接池优化，最大连接数合理配置
- Flyway版本化管理数据库变更
场景三：AIGC平台（AI生成内容）
- 业务需求：高并发模型推理、任务队列、结果缓存、用户画像
- 技术实现：
- Spring WebFlux构建响应式服务，支持非阻塞IO
- gRPC实现前后端高效通信
- Kubernetes部署AI推理服务，GPU资源调度
- Caffeine缓存常见提示词模板
- OpenFeign调用其他微服务，简化远程调用
- Jaeger实现跨服务链路追踪
场景四：智慧物流与供应链金融
- 业务需求：车辆轨迹追踪、运单状态同步、融资审批流程
- 技术实现：
- WebSocket实现实时位置推送
- Elasticsearch存储运单历史数据，支持全文检索
- Apache Pulsar作为消息中间件，保证消息不丢失
- Keycloak做统一身份认证，支持OAuth2.0
- Docker + Kubernetes实现微服务容器化部署
- Swagger/OpenAPI文档自动生成，便于前后端协作
总结
本篇面试对话模拟了真实大厂Java岗位面试场景，涵盖从基础语言到云原生架构的全面考察。通过“严肃面试官 vs 搞笑程序员”的形式，既展示了标准答案，也暴露了常见误区。文章结合多个典型业务场景，深入剖析了核心技术选型与落地实践，适合初级至中级开发者系统性学习与复盘。
📌 关键学习点：
- JVM调优需关注GC日志分析
- Spring Boot自动配置本质是SPI机制
- 微服务必须考虑容错、限流、链路追踪
- 高并发场景下，缓存穿透/击穿/雪崩要提前预防
- CI/CD流水线应集成单元测试与安全扫描