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学习Python第13天

news 2025/8/26 8:11:35

周日玩嗨了，周一上班头贼痛，还好今天没什么活，摸了一天鱼。

汇报一下秋招进度，上周字节和阿里一面，和面试官聊的都挺好的，面试官也说了不论通不通过都会邮件通知，但这都一周了，还没给我发邮件，难道泡池子了？本周美团一面，加油！已经两周没投递简历了，目前就投了十几家大厂，流程推进贼慢。还想投点外企，过两天研究研究怎么投，今天早点下班躺尸。

今日任务：
CSV

读取CSV文件

df = pd.read_csv()

import pandas as pd# 读取 CSV 文件，并自定义列名和分隔符
df = pd.read_csv('data.csv', sep=';', header=0, names=['A', 'B', 'C'], dtype={'A': int, 'B': float})#输出的结果为数据的前五行和后五行，中间以...省略
print(df)#返回DaraFrame类型的数据
print(df.to_string())

参数说明：

参数	说明	默认值
`filepath_or_buffer`	CSV 文件的路径或文件对象（支持 URL、文件路径、文件对象等）	必需参数
`sep`	定义字段分隔符，默认是逗号（`,`），可以改为其他字符，如制表符（`\t`）	`','`
`header`	指定行号作为列标题，默认为 0（表示第一行），或者设置为 `None` 没有标题	`0`
`names`	自定义列名，传入列名列表	`None`
`index_col`	用作行索引的列的列号或列名	`None`
`usecols`	读取指定的列，可以是列的名称或列的索引	`None`
`dtype`	强制将列转换为指定的数据类型	`None`
`skiprows`	跳过文件开头的指定行数，或者传入一个行号的列表	`None`
`nrows`	读取前 N 行数据	`None`
`na_values`	指定哪些值应视为缺失值（NaN）	`None`
`skipfooter`	跳过文件结尾的指定行数	`0`
`encoding`	文件的编码格式（如 `utf-8`，`latin1` 等）	`None`

写入CSV

df.to_csv()

import pandas as pd# 假设 df 是一个已有的 DataFrame
df.to_csv('output.csv', index=False, header=True, columns=['A', 'B'])

参数说明：

参数	说明	默认值
`path_or_buffer`	CSV 文件的路径或文件对象（支持文件路径、文件对象）	必需参数
`sep`	定义字段分隔符，默认是逗号（`,`），可以改为其他字符，如制表符（`\t`）	`','`
`index`	是否写入行索引，默认 `True` 表示写入索引	`True`
`columns`	指定写入的列，可以是列的名称列表	`None`
`header`	是否写入列名，默认 `True` 表示写入列名，设置为 `False` 表示不写列名	`True`
`mode`	写入文件的模式，默认是 `w`（写模式），可以设置为 `a`（追加模式）	`'w'`
`encoding`	文件的编码格式，如 `utf-8`，`latin1` 等	`None`
`line_terminator`	定义行结束符，默认为 `\n`	`None`
`quoting`	设置如何对文件中的数据进行引号处理（0-3，具体引用方式可查文档）	`None`
`quotechar`	设置用于引用的字符，默认为双引号 `"`	`'"'`
`date_format`	自定义日期格式，如果列包含日期数据，则可以使用此参数指定日期格式	`None`
`doublequote`	如果为 `True`，则在写入时会将包含引号的文本使用双引号括起来	`True`