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异常处理在 Promptic 中怎么实现？

news 来源：原创 2025/6/12 21:59:22

在 Promptic 中，异常处理主要通过与 tenacity 库结合来实现，用于处理诸如 API 限流、临时故障等问题。以下是实现异常处理的具体方法和步骤：

1. 使用 `tenacity` 实现重试机制

tenacity 是一个强大的 Python 库，用于实现重试逻辑，可以帮助处理诸如网络问题、API 限流等暂时性错误。Promptic 与 tenacity 结合使用，可以为 LLM 调用提供弹性。

示例代码

from tenacity import retry, wait_exponential, retry_if_exception_type
from promptic import llm
from litellm.exceptions import RateLimitError  # 引入 RateLimitError 异常

@retry(
    wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10),  # 指数退避策略
    retry=retry_if_exception_type(RateLimitError)  # 只重试 RateLimitError
)
@llm
def generate_summary(text):
    """Summarize this text in 2-3 sentences: {text}"""

# 调用函数
generate_summary("Long article text here...")

2. 异常处理机制

在上述代码中，tenacity 的 retry 装饰器用于包装 Promptic 的 @llm 装饰器，从而实现异常处理逻辑：

wait_exponential：定义了重试的等待策略，使用指数退避算法。例如，multiplier=1, min=4, max=10 表示初始等待时间为 4 秒，最大等待时间为 10 秒。
retry_if_exception_type：指定只在特定异常（如 RateLimitError）发生时触发重试。

3. 常见异常类型

在使用 Promptic 时，可能遇到的异常类型包括但不限于：

RateLimitError：当 API 调用超过速率限制时抛出。
APIError：当 API 调用失败时抛出（例如网络问题或服务器错误）。

4. 自定义异常处理

如果需要处理其他类型的异常，可以通过扩展 retry_if_exception_type 来添加更多异常类型。例如：

from tenacity import retry_if_exception_type
from litellm.exceptions import APIError  # 假设 APIError 是一个自定义异常

@retry(
    wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10),
    retry=retry_if_exception_type((RateLimitError, APIError))  # 处理多种异常
)
@llm
def generate_summary(text):
    """Summarize this text in 2-3 sentences: {text}"""