SQL面试题及详细答案150道（41-60） --- 条件查询与分组篇

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前后端面试题-专栏总目录

一、本文面试题目录

41. 如何查询“部门为’技术部’且salary大于10000”的员工？

• 原理说明：多条件筛选时，使用AND连接多个条件，仅返回同时满足所有条件的记录。
• 示例代码：

  SELECT * 
  FROM employees 
  WHERE dept = '技术部' AND salary > 10000;
  

42. 如何查询“年龄大于30或职位为’经理’”的员工？

• 原理说明：使用OR连接条件，返回满足任意一个条件的记录。
• 示例代码：

  SELECT * 
  FROM employees 
  WHERE age > 30 OR position = '经理';
  

43. 如何查询“名字中第二个字是’三’”的员工？（使用LIKE）

• 原理说明：LIKE结合通配符_（匹配单个字符）实现精确位置匹配。_三%表示第一个字符任意，第二个字符为“三”，后面字符任意。
• 示例代码：

  SELECT * 
  FROM employees 
  WHERE name LIKE '_三%';
  

44. 如何查询“入职日期在2023年之后”的员工？

• 原理说明：日期字段可直接与日期字符串比较，>= '2023-01-01'表示2023年1月1日及之后。
• 示例代码：

  SELECT * 
  FROM employees 
  WHERE hire_date >= '2023-01-01';
  

  或更精确地排除2023年之前：

  SELECT * 
  FROM employees 
  WHERE hire_date > '2022-12-31';
  

45. 如何查询“工资在8000到15000之间，且部门不是’财务部’”的员工？

• 原理说明：使用BETWEEN限定范围，NOT否定条件，结合AND连接多条件。
• 示例代码：

  SELECT * 
  FROM employees 
  WHERE salary BETWEEN 8000 AND 15000 AND dept != '财务部';
  

46. 如何对“每个部门”计算“平均工资”，并保留2位小数？

• 原理说明：GROUP BY按部门分组，AVG(salary)计算平均值，ROUND()函数保留指定小数位数。
• 示例代码：

  SELECT dept, ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary 
  FROM employees 
  GROUP BY dept;
  

47. 如何查询“平均工资大于10000的部门”？（使用HAVING）

• 原理说明：HAVING用于筛选分组后的结果（需配合GROUP BY），而WHERE用于分组前筛选行。此处先按部门分组计算平均工资，再筛选平均值大于10000的部门。
• 示例代码：

  SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary 
  FROM employees 
  GROUP BY dept 
  HAVING AVG(salary) > 10000;
  

48. 如何查询“每个部门中工资最高的员工姓名和工资”？

• 原理说明：先按部门分组计算最高工资（子查询），再通过连接查询匹配对应员工信息。
• 示例代码：

  -- 子查询获取每个部门的最高工资
  SELECT e.dept, e.name, e.salary 
  FROM employees e
  INNER JOIN (SELECT dept, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY dept
  ) AS dept_max 
  ON e.dept = dept_max.dept AND e.salary = dept_max.max_salary;
  

49. 如何查询“每个部门不同性别的员工数量”？（多字段GROUP BY）

• 原理说明：GROUP BY可指定多个字段（用逗号分隔），按“部门+性别”组合分组，再统计每组人数。
• 示例代码：

  SELECT dept, gender, COUNT(*) AS emp_count 
  FROM employees 
  GROUP BY dept, gender 
  ORDER BY dept, gender;
  

50. 如何查询“员工数量超过10人的部门”？

• 原理说明：按部门分组后，用HAVING筛选人数（COUNT(*)）大于10的分组。
• 示例代码：

  SELECT dept, COUNT(*) AS emp_count 
  FROM employees 
  GROUP BY dept 
  HAVING COUNT(*) > 10;
  

51. 如何查询“没有员工的部门”？（使用LEFT JOIN + IS NULL）

• 原理说明：部门表（departments）左连接员工表（employees），未匹配到员工的部门即为空部门，通过IS NULL判断。
• 示例代码：

  SELECT d.dept_id, d.dept_name 
  FROM departments d
  LEFT JOIN employees e ON d.dept_id = e.dept_id 
  WHERE e.dept_id IS NULL;
  

52. 如何查询“至少有3个不同职位”的部门？

• 原理说明：按部门分组后，用COUNT(DISTINCT position)统计不同职位数量，再筛选大于等于3的部门。
• 示例代码：

  SELECT dept, COUNT(DISTINCT position) AS position_count 
  FROM employees 
  GROUP BY dept 
  HAVING COUNT(DISTINCT position) >= 3;
  

53. 如何查询“工资大于本部门平均工资”的员工？

• 原理说明：子查询计算每个部门的平均工资，主查询通过部门关联，筛选工资高于该部门平均值的员工。
• 示例代码：

  SELECT e.name, e.dept, e.salary, dept_avg.avg_salary 
  FROM employees e
  INNER JOIN (SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY dept
  ) AS dept_avg ON e.dept = dept_avg.dept 
  WHERE e.salary > dept_avg.avg_salary;
  

54. 如何查询“每个部门的工资总和，并按总和降序排序”？

• 原理说明：按部门分组计算工资总和（SUM(salary)），再用ORDER BY按总和降序排列。
• 示例代码：

  SELECT dept, SUM(salary) AS total_salary 
  FROM employees 
  GROUP BY dept 
  ORDER BY total_salary DESC;
  

55. 如何查询“部门名称包含’部’字，且员工数量大于5”的部门？

• 原理说明：先通过WHERE筛选部门名称包含“部”的记录，再分组统计人数，最后用HAVING筛选人数大于5的部门。
• 示例代码：

  SELECT dept, COUNT(*) AS emp_count 
  FROM employees 
  WHERE dept LIKE '%部%'  -- 部门名称含'部'字
  GROUP BY dept 
  HAVING COUNT(*) > 5;    -- 员工数量>5
  

56. 如何查询“2023年每个月的新入职员工数”？

• 原理说明：用YEAR(hire_date)筛选2023年数据，MONTH(hire_date)提取月份，分组统计每月入职人数。
• 示例代码：

  SELECT MONTH(hire_date) AS month, COUNT(*) AS new_emp_count 
  FROM employees 
  WHERE YEAR(hire_date) = 2023 
  GROUP BY MONTH(hire_date) 
  ORDER BY month;
  

57. 如何查询“职位为’销售’且工资排名前3”的员工？

• 原理说明：先筛选职位为“销售”的员工，按工资降序排序，再用LIMIT取前3条。
• 示例代码：

  SELECT name, salary 
  FROM employees 
  WHERE position = '销售' 
  ORDER BY salary DESC 
  LIMIT 3;
  

58. 如何查询“年龄最大的3名员工”？

• 原理说明：按年龄降序排序（年龄最大在前），用LIMIT 3取前3名。
• 示例代码：

  SELECT name, age 
  FROM employees 
  ORDER BY age DESC 
  LIMIT 3;
  

59. 如何统计“每个部门的男女员工比例”？

• 原理说明：按部门和性别分组统计人数，用条件聚合（SUM(CASE...)）计算男女数量，再计算比例。
• 示例代码：

  SELECT dept,-- 男性人数SUM(CASE WHEN gender = '男' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_count,-- 女性人数SUM(CASE WHEN gender = '女' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_count,-- 男女比例（男性/女性，避免除数为0）ROUND(SUM(CASE WHEN gender = '男' THEN 1 ELSE 0 END) / NULLIF(SUM(CASE WHEN gender = '女' THEN 1 ELSE 0 END), 0), 2) AS male_female_ratio
  FROM employees 
  GROUP BY dept;
  

  （NULLIF用于避免女性人数为0时的除法错误）

60. 如何查询“连续两个月工资上涨”的员工？

• 原理说明：用LAG()窗口函数获取上一个月的工资，比较当前月工资是否高于上月，筛选连续两个月上涨的员工。
• 示例代码：

  -- 假设工资表salaries包含员工ID、月份、工资
  WITH monthly_salary AS (SELECT emp_id,month,salary,-- 获取上一个月的工资LAG(salary) OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY month) AS last_month_salaryFROM salaries
  )
  SELECT DISTINCT emp_id 
  FROM monthly_salary 
  -- 当前月工资 > 上月工资，且上月工资 > 上上月工资（连续两个月上涨）
  WHERE salary > last_month_salary AND last_month_salary > LAG(salary, 2) OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY month);
  

二、150道面试题目录列表

文章序号	SQL面试题150道
1	SQL面试题及详细答案150道（01-20）
2	SQL面试题及详细答案150道（20-40）
3	SQL面试题及详细答案150道（41-60）
4	SQL面试题及详细答案150道（61-80）
5	SQL面试题及详细答案150道（81-100）
6	SQL面试题及详细答案150道（101-115）
7	SQL面试题及详细答案150道（116-135）
8	SQL面试题及详细答案150道（136-150）