[系统架构设计师]未来信息综合技术(十一)

[系统架构设计师]未来信息综合技术（十一）

一.信息物理系统技术概述

1.信息物理系统的概念

信息物理系统（CPS）：控制系统，嵌入式系统的扩展和延伸

2.CPS的实现

体系结构：单元级，系统级，SOS级

技术体系：CPS总体技术(顶层设计技术)，CPS支撑技术（基于应用支撑），CPS核心技术（基础技术)

四大核心技术要素：

“一硬”：感知和自动控制，是CPS实现的硬件支撑

“一软”：工业软件，CPS核心

“一网”：工业网络，是网络载体

“一平台”：工业云和智能服务平台，是支撑上层解决方案的基础

3.信息物理系统的建设和应用

应用场景：智能设计方面，智能生产方面，智能服务方面，智能应用方面

CPS建设路径：CPS体系设计，单元级CPS建设，系统级CPS建设，SOS级CPS建设

二.人工智能技术概述

1.人工智能分类

弱人工智能，强人工智能

2.关键技术

自然语言处理，计算机视觉，知识图谱，人机交互，虚拟现实或增强现实，机器学习

机器学习模式不同：监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习

机器学习方法不同：传统机器学习，深度学习

机器学习常见算法：迁移学习，主动学习，演化学习

三.机器人技术概述

1.机器人4.0核心技术

云一边一段的无缝协同计算，持续学习与协同学习，知识图谱，场景自适应和数据安全

四.边缘计算

1.边缘计算概念

将数据的处理，应用程序的运行以及一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘节点上。

2.边缘计算特点

联接性，数据第一入口，约束性，分布性

3.边云协同

资源协同，数据协同，智能协同，应用管理协同，业务管理协同，服务协同

五.数字孪生体技术概述

定义：现有或将有的物理实体对象的数字模型

关键技术：建模，仿真和基于数据融合的数字线程

六.云计算和大数据技术概述

概述："云计算"是同时描述一个系统平台或一类应用程序的术语，包含平台和应用

云计算服务方式：软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS），基础设施即服务（IaaS）

云计算部署模式：公有云，社区云，私有云，混合云

大数据分析步骤：数据获取/记录-信息抽取/清洗/注记-数据集成/聚集/表现-数据分析/建模-数据解释