什么是AIGC（人工智能生成内容）

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）是当前数字内容生产领域最具革命性的技术范式之一。

根据2025年最新行业研究，AIGC被定义为"继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式"。

在国际上，对应的术语是"人工智能合成媒体"(AI Synthetic Media)，其核心是通过算法对数据或媒体进行生产、操控和修改。

AIGC的定义与核心特征

基本定义与概念演进

AIGC（人工智能生成内容）代表着内容生产方式的第三代范式演进。第一代PGC（专业生成内容）依赖于专业团队和机构，第二代UGC（用户生成内容）依托互联网平台赋能普通用户创作，而第三代AIGC则通过人工智能算法实现了内容的自动化生成9。从技术本质看，AIGC是基于预训练大模型、生成式对抗网络（GAN）、扩散模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并释放泛化能力生成相关内容的技术集合。

AIGC有狭义和广义两种概念界定。狭义的AIGC更贴近普通用户，主要关注图像、文本、音频、视频等内容生成，与Generative AI（生成式AI）、Synthetic media（合成式媒体）等概念类似。而广义的AIGC还包含策略生成（如游戏AI中的策略生成）、代码生成（如GitHub Copilot）、蛋白质结构生成等更广泛领域的应用7。

AIGC的核心特征

与传统内容生产方式相比，AIGC展现出四大核心特征：

1. 数据巨量化：依赖海量训练数据学习内容生成规律，如GPT-