什么是AI Agent（智能体）
一、什么是AI Agent？
AI Agent（人工智能代理）是一种能够自主感知环境、处理信息并采取行动以实现特定目标的智能系统。它就像数字世界中的"智能助手"，可以独立工作或与人类协作完成任务。
类比理解：想象一个聪明的房产中介机器人：
- 它能听懂你的需求（感知）
- 分析市场数据（思考）
推荐合适房源并安排看房（行动）
从每次互动中学习改进（学习）
二、AI Agent的核心组成部分
1. 感知模块（Perception）
class PerceptionModule:def __init__(self):self.sensors = {'text_input': TextInputSensor(),'voice_input': VoiceRecognition(),'visual_input': CameraFeed()}def get_input(self):# 整合多模态输入return {modality: sensor.read() for modality, sensor in self.sensors.items()}2. 处理引擎（Processing）
class ProcessingEngine:def __init__(self, knowledge_base):self.memory = WorkingMemory()self.knowledge = knowledge_baseself.llm = LLMInterface()def reason(self, inputs):# 结合长期记忆和当前输入进行推理context = self.memory.recall_related(inputs)return self.llm.generate_response(inputs, context)3. 决策模块（Decision-Making）
class DecisionModule:def __init__(self, policy):self.policy = policy # 可以是规则集、机器学习模型等def choose_action(self, state):# 基于当前状态选择最优动作if self.policy == "rule_based":return self._apply_rules(state)else:return self._nn_predict(state)4. 执行模块（Execution）
class ExecutionModule:def __init__(self):self.actions = {'text_output': TextToSpeech(),'api_call': APIClient(),'physical_action': RobotController()}def execute(self, action):# 执行具体动作action_type, params = parse_action(action)return self.actions[action_type].execute(params)5. 学习模块（Learning）
class LearningModule:def __init__(self):self.feedback_buffer = []def update(self, experience):# 收集反馈并更新模型self.feedback_buffer.append(experience)if len(self.feedback_buffer) > batch_size:self.retrain_model()三、AI Agent的工作原理
感知-思考-行动循环
[环境] → 感知 → 处理 → 决策 → 执行 → [影响环境] ↑_______________________________↓具体工作流程：
接收多模态输入（文本、语音、图像等）
理解输入内容并提取关键信息
访问知识库获取相关背景知识
通过推理生成可能的解决方案
评估选项并选择最优行动
执行动作并观察结果
根据反馈调整未来行为