无人机视角土地区域类型识别分割数据集labelme格式4904张7类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：4904

标注数量(json文件个数)：4904

标注类别数：7

标注类别名称:["agriculture_land","city_land","forest_land","range_land","barren_land","water","unknown"]

每个类别标注的框数：

agriculture_land count = 2741

city_land count = 32185

forest_land count = 6090

range_land count = 45866

barren_land count = 6680

water count = 11058

unknown count = 26325

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在仓库：firc-dataset

图片分辨率：2448x2448

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：