当前位置: 首页 > news >正文

如何让AI视频模型(如Veo)开口说中文?一个顶级提示词的深度拆解

大家好!随着AI视频生成技术的飞速发展,我们不仅能创造出惊艳的画面,甚至能让视频中的角色“开口说话”,而且是说我们指定的任何语言。今天,我们就通过一个具体的例子,来深度拆解如何写出让AI模型生成特定中文对话场景的提示词(Prompt)。

以下是我们的“范本”提示词:

英文原版 (Original English Prompt): On a busy city street, a TV reporter is holding a microphone and conducting a street interview. With a serious expression, the reporter asks a somewhat absent-minded passer-by in Chinese, "您好,对于近期美俄首脑会谈讨论的乌克兰‘领土交换’和平方案,您有什么看法?"

The passer-by blinks, completely ignoring this complex international issue, and answers irrelevantly in Chinese, "说起来,我家猫最近学会了开罐头"

During the interview, in the background of the camera lens, an adult gorilla strolls across the sidewalk. When it reaches the middle of the road, it suddenly steps into thin air and falls into a huge puddle, splashing water everywhere. Both the reporter and the passer-by turn their heads to look.

Camera Movement Tips: Use a close-up shot to focus on the conversation... Then quickly pull the camera back and switch to a panoramic view... Adopt the slight shaking of a handheld camera...

这个提示词之所以出色,因为它包含了四大核心要素。下面我们来逐一解析。

核心技巧一:明确指定语言并提供精确台词

这是让角色说中文最关键的一步。 단순히说“让他们说中文”是不够的,AI需要知道谁(Who)什么情境下(When)什么内容(What)

  • 明确指令 (Explicit Command):

    • 提示词中直接指明 ...asks a... passer-by in Chinese,...answers irrelevantly in Chinese,。这就像告诉演员:“请用中文说台词。”

  • 提供完整文本 (Provide Full Text):

    • 将需要角色说的中文台词,用引号完整地嵌入到提示词中。

    • 记者台词:"您好,对于近期美俄首脑会谈讨论的乌克兰‘领土交换’和平方案,您有什么看法?"

    • 路人台词:"说起来,我家猫最近学会了开罐头"

    • 这样做可以最大程度地确保AI模型准确理解并生成对应的口型和语音(在支持语音生成的模型中)。

核心技巧二:构建“戏剧冲突”的故事场景

一个好的视频需要有故事性。这个提示词通过强烈的反差制造了戏剧效果和幽默感。

  • 前景冲突 (Foreground Conflict): 严肃的国际政治话题 vs. 路人“我家猫会开罐头了”的无厘头回答。这种“答非所问”的设置本身就充满了故事张力。

  • 背景冲突 (Background Conflict): 正在进行的严肃(或荒诞)采访 vs. 背景中一只大猩猩掉进水坑的突发意外。这让整个场景更加丰富和出人意料。

核心技巧三:像导演一样指定镜头语言

告诉AI“拍什么”只是第一步,告诉它“怎么拍”才能让视频更具专业感和表现力。

  • 景别切换 (Shot Transition):

    • Use a close-up shot... (使用特写镜头): 强调记者和路人对话时的表情,放大那种严肃与荒诞的对比。

    • ...quickly pull the camera back and switch to a panoramic view... (快速拉远镜头切换到全景): 用于捕捉大猩猩掉进水坑的整个过程,展现事件的全貌和冲击力。

  • 相机动态 (Camera Dynamics):

    • Adopt the slight shaking of a handheld camera... (采用手持摄像机的轻微晃动): 这种技巧能极大地增加场景的“真实感”和“突发感”,让观众感觉身临其境,仿佛在看新闻现场。

核心技巧四:描绘生动的角色与环境细节

细节是场景的灵魂。通过细致的描述,可以引导AI生成更符合预期的画面。

  • 环境描述: On a busy city street (在繁忙的城市街道上)

  • 角色形象与神态: a TV reporter is holding a microphone, With a serious expression (表情严肃), a somewhat absent-minded passer-by (一个有点心不在焉的路人), The passer-by blinks (路人眨了眨眼)。


总结 (Conclusion)

想让AI视频模型生成包含特定中文对话的视频,关键在于精确具体。一个成功的提示词公式可以概括为:

[场景设定] + [角色细节与神态] + [明确的语言指令 + “完整中文台词”] + [背景故事/突发事件] + [专业的镜头语言指令]

掌握了这些技巧,你也可以像一位导演一样,引导AI为你创作出富有故事性、包含指定语言对话的精彩视频。快去试试吧!

http://www.dtcms.com/a/335371.html

相关文章:

  • Spring Boot 项目配置 MySQL SSL 加密访问
  • 【Java后端】Spring Boot 集成 MyBatis-Plus 全攻略
  • 计算机网络 HTTP和HTTPS 区别
  • Rust 条件语句
  • deepseek一键生成word和excel并一键下载
  • 初识CSS
  • [python学习记录1]python简介
  • SHAP分析!NRBO-Transformer-BiLSTM回归预测SHAP分析,深度学习可解释分析!
  • KingbaseES:一体化架构与多层防护,支撑业务的持续稳定运行与扩展
  • 智能制造——解读车企数字化转型构建高效经营管理数据治理体系【附全文阅读】
  • 【C语言强化训练16天】--从基础到进阶的蜕变之旅:Day6
  • 【P14 3-6 】OpenCV Python——视频加载、摄像头调用、视频基本信息获取(宽、高、帧率、总帧数),视频保存在指定位置
  • RH134 访问网络附加存储知识点
  • 解密红外温度芯片的“工作环境温度” 范围
  • 论文推荐|迁移学习+多模态特征融合
  • 存储、硬盘、文件系统、 IO相关常识总结
  • CPP多线程1:C++11的std::thread
  • 再发一篇博客
  • 10.从开始写LINUX内核——时钟中断
  • 从零开始构建在线语言翻译网站:完整开发指南
  • 批次防混的“电子锁”:浪智WMS系统 如何用绑定技术终结出入库乱局
  • 深入理解 Python 元类中的 __prepare__ 方法:掌控类属性定义顺序的艺术
  • 【Html网页模板】赛博朋克数据分析大屏网页
  • 聊聊智慧这个东西之三:从食物的毒性、偏性聊起
  • 一种采用双PID串级控制的双轮自平衡车的研制-论文复现与分析
  • 使用影刀RPA实现快递信息抓取
  • XSS攻击:从原理入门到实战精通详解
  • Python代码规范与静态检查(ruff/black/mypy + pyproject.toml + Makefile)自动化工具链介绍
  • 8.从零开始写LINUX内核——初始化中断控制芯片
  • 实时计算 记录