基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用

查看原文>>>基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用

熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei）、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理；掌握利用Python与ArcGIS工具进行课程相关的操作；熟练掌握国际上流行的Penman-Monteith模型，并能够应用该模型在各种植被类型上进行冠层导度、蒸散发组分的计算；掌握单站和区域结果的可视化方法、制图方法等。

【查看详情】：

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

【其它相关推荐】：

双碳目标下 DNDC 模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术

遥感数据与作物模型同化实践技术应用

Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用

双碳目标下基于“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用

基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践应用

基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术