应急救援智能接处警系统——科技赋能应急，筑牢安全防线

在应急管理体系不断升级的今天，如何快速响应警情、精准调度资源、科学处置灾害，成为提升应急救援能力的核心。我们严格遵循的政策规范，同时融合人工智能、大数据、物联网等智能化手段，构建了一套覆盖“接警-调度-处置-总结”全流程的智能化解决方案，为各类应急场景提供了高效、精准的技术支撑。

一、政策引领

应急救援体系的建设离不开政策的指引与规范。近年来，国家多部门密集出台相关文件，为智能接处警系统的落地提供了明确依据。

国务院安全生产委员会办公室、应急管理部等联合印发的《关于进一步加强国有大型危化企业专职消防队伍建设的意见》（安委办〔2023〕3号），明确了危化企业消防站通信指挥系统的设备配备标准。

国家能源局《核电厂消防站建设暂行规定》（国能发核电规〔2024〕47号）则针对核电厂的特殊性，进一步细化了通信指挥系统的配置要求，确保核安全相关应急场景的通信稳定。

这些政策不仅划定了设备配置的“红线"，更凸显了应急救援对"智能化、信息化、协同化"的迫切需求，为智能接处警系统的研发与应用提供了清晰的方向。

二、直击痛点

传统应急接处警模式中，效率低、定位不准、调度乱、决策难等问题长期制约救援效能。智能接处警系统通过技术创新，针对性破解四大痛点：

接处警效率偏低：传统接警依赖人工录入，容易因为各种因素导致信息偏差，平均接警时间长。引入语音识别技术，实时转译通话内容，提供关键问题提醒和规范用语提示，提升接警录入效率。

定位精准度不足：针对报警人描述不清、地址不准导致救援延误的问题，可通过融合电话定位、地名数据、地理信息及移动应用等多源数据，利用智能算法交叉验证，将定位精准缩小至具体区域并自动分配至辖区或最近消防站。

调派科学性欠缺：传统调派依赖经验，易出现"力量过剩"或"装备不符"。引入时空分析、深度学习等智能化手段，将经验培养转化为机器学习，结合空间位置、路径、时间等多种要素，计算匹配出最佳车辆装备和路线，提高调派精准度。

决策数据支撑弱：重大灾情中，信息碎片化导致指挥决策滞后。系统构建接处警大数据库，整合案例库、模型库、知识库，通过可视化分析实时展现灾情态势、资源分布、处置进度，为指挥人员提供“数据驾驶舱"式的决策支持。

三、核心功能

系统通过模块化设计，实现“智能接警、精准调度、科学管理”的深度融合，核心功能涵盖六大领域：

1、智能接处警

接到报警时，平台依托 AI 自动识别语音、分析警情要素，快速生成接警单并按类型匹配最优作战力量，实现一键调派。派警同时，自动电话、短信通知值班领导、联动大队警铃、警灯及车库门;图控中心自动关联对应车库、车载及事发地周边视频，实时掌握现场与车辆出动情况。借助AI、大模型、物联等智能化手段，使接处警效率相较传统模式提升70%。

2、协同指挥

通过“应急指挥一张图”，整合救援车辆轨迹、人员定位、气象数据、现场视频等信息，支持指挥中心远程标绘作战区域、下达调度指令。针对重大灾情，可跨区域调派力量，并实时更新力量到位进度，确保“指挥零延迟、调度零失误”。

3、数字化预案

将传统纸质预案转化为三维动态模型，可模拟火灾蔓延、危化品泄漏等场景，预演作战部署。例如，针对油库火灾，系统能动态展示不同风向、温度下的火势扩散路径，自动计算所需灭火剂量、供水时间，辅助制定最优扑救方案。预案还支持实时调取，现场指战员通过移动端即可查看处置要点，提升实战效率。

4、消防安全监管

创新消防安全管控模式，以"立足于防，确保能消"为核心，构建覆盖"计划-检查-整改-验收-评价"全流程的智能平台。平台支持移动端实时录入隐患、查询规范、跟踪整改进度，通过"计划完成率、检查覆盖率、整改闭环率"动态监控实效，解决"查而不管、查而不纠"问题。依托隐患大数据，为"三个一"评价体系提供支撑,智能识别管控重点，实现精准监管与科学防控，筑牢企业安全防线。

5、数字化战训

借助先进信息技术与数字化工具，通过科目、计划、考核等手段开展日常训练与实战演练，结合AI和大数据分析实时反馈并智能评估，提升作战协同、决策及应变能力，为智能应急管理提供有力支撑，推动训练向智能化、精准化发展。

6、数据驾驶舱

整合近三月警情、演练拉动、消防评分等数据，通过图表直观展示，支持趋势分析与风险预警。通过驾驶舱实时掌握各基地值班状态、装备完好率，动态调整工作重心，实现“用数据说话、用数据决策”。

四、总结

应急救援智能接处警系统以"智慧化"破解传统应急痛点，"数据化"提升决策能力，"协同化"强化跨域联动。该系统为危化企业、核电厂、港口、机场等高风险场所构建"更快速、更精准、更可靠"的安全防线，已在山东、江苏、广东等重点区域落地应用，覆盖核电、石化、风电等关键领域。平台精准满足行业需求，显著提升应急响应能力和安全保障水平，获市场广泛认可。