AI智能文档生成系统需求规格说明书
AI智能文档生成系统需求规格说明书
系统名称：SecGuard-AITemplate
版本：1.0
符合标准：ISO/IEC/IEEE 29148-2018（需求工程规范）
一、业务目标
核心功能：
用户上传结构化数据 → AI自动填充Word模板中的占位符字段
缺失数据检测：主动识别未提供的关键字段并生成数据补充请求
样例生成：动态输出符合行业规范的填写示例
适用场景：
网络安全重保方案生成
等保合规报告编写
医疗/金融行业标准化文档创建
二、系统架构
三、详细需求说明
3.1 输入要求
| 输入类型 | 格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 结构化数据 | JSON/XML | {“hospital_name”:“市第一医院”} |
| Word模板 | .docx（含AI标记） | 模板中标记{{hospital_network_scale}} |
| 行业标准库 | 内置GB/T 22239等知识图谱 | 自动关联等保2.0三级要求条款 |
3.2 核心处理逻辑
功能点1：智能填充
# AI填充伪代码
def fill_template(template, user_data):for field in template.get_placeholders(): # 获取所有{{}}标记字段if field in user_data: template.replace(field, user_data[field]) # 填充数据else:missing_fields.append(field) # 登记缺失字段
功能点2：缺失数据请求生成
触发条件：检测到未提供的必填字段（通过模板标记
*识别）输出内容：
markdown
[缺失] 网络拓扑类型*: ▢ 星型 ▢ 环型 ▢ 树型 > 样例：三甲医院推荐星型拓扑（核心交换机双机热备）
3.3 输出规范
| 输出类型 | 交付物 | 合规要求 |
|---|---|---|
| 完整文档 | 符合GB/T 9704的Word文件 | 页眉含“密级：内部”字样 |
| 数据补充请求 | 交互式HTML表单 | 必填项红色星号标注（WCAG 2.1） |
| 日志记录 | 操作审计.csv | 留存6个月（GB/T 35273-2020） |
四、AI训练专项要求
4.1 训练数据标准
| 数据类型 | 来源 | 数量 | 标注规则 |
|---|---|---|---|
| 网络安全方案 | 等保测评报告库 | 500+ | 按《GB/T 22239》章节标注字段 |
| 医疗行业文档 | 卫健委公开模板 | 200+ | 标记患者数据敏感字段 |
4.2 模型能力指标
| 能力项 | 验收标准 | 测试方法 |
| 字段识别准确率 | ≥98%（F1值） | 混淆矩阵测试集验证 |
| 样例生成合规性 | 100%符合行业标准 | 人工审核+规则引擎校验 |
| 响应延迟 | <3秒（模板≤20页） | JMeter压测 |
五、用户操作流程示例
场景：生成医院重保方案
用户输入
{"hospital_level": "三级甲等","core_systems": ["HIS", "EMR"] }系统检测缺失
缺失必填字段：
业务连续性要求*：
▢ 99.9% ▢ 99.99%样例：核心业务系统需达到99.99%（年停机≤53分钟）
数据备份方式*：
▢ 磁带 ▢ 异地云存储样例：三级医院应使用异地云存储（符合GB/T 36627）
最终输出
*生成文档自动插入医院LOGO，并在页脚嵌入“文档编号：AISEC-2025-0087”*
六、非功能性需求
| 类别 | 要求 | 验证方式 |
|---|---|---|
| 安全性 | 敏感数据内存即时擦除 | 代码审计+模糊测试 |
| 兼容性 | 支持MS Word 2010+及WPS最新版 | 跨平台测试矩阵 |
| 可维护性 | 提供模板管理控制台 | 管理员操作手册验证 |