pycharm2025导入anaconda创建的各个AI环境

1.pycharm下载及安装

建议从官网下载，不要乱下载。
https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/

右上角可以切换中英文，在此切换为中文。
点击下载，如下页面:

点击中间下载windows版本，真人验证通过后就能下载安装包了:

下载完成一路安装直到完成即可，没啥好说的。
目前2025.2版本再也不区分社区版和专业版了都是一个，有30天免费使用专业功能，30天后就是关掉专业功能变成了以前的社区版本。这点还挺方便。
而且版本号也按照年月来了，其实这样挺好，对于用户来说只要知道年月就好了，内部的版本号不用暴漏出来。

2.导入anaconda的环境到pycharm项目中

第一次打开是这样的，很简洁的界面：

新建项目或者新建jupyter notebook也行，无所谓！
或者左下角设置，直接导入anaconda的各AI框架的环境也没问题，无所谓！

比如你比较着急，想新建项目，赶紧加入python代码运行，那没问题，无所谓！

新建项目后，出现如下界面，看怎么导入anaconda的各个AI框架的环境：

解释器类型选择“自定义环境”，-》 “选择现有” -》选择 “Conda”

然后填写conda路径，就是你安装的anaconda的路径下的conda.bat，我的是anaconda3\condabin\conda.bat。

然后稍等下它，它会同步你的anaconda里创建的各个环境，然后在下拉菜单里就能看到各个安装好的anconda环境，比如我装的如下环境:
pytorch1.10.0-gpu
pytorch2.0.0-gpu
pytorch2.0.0-cpu。

随便选择一个，无所谓！

那我随便选择一个，pytorch1.10.0-gpu这个环境吧，如下图:

点击创建，是这样的：

看右下角，它自动同步这个anaconda环境的各种包等，最右下角显示环境名称pytorch1.10.0-gpu。

接着添加python文件，如下

然后写python代码，比如如下代码——看下gpu是否可用:

import torch
import numpy as npprint(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.current_device())
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.cuda.get_device_properties(0))

可以看到运行结果，可以使用gpu。

到此，完事。

这个anaconda创建的pytorch环境参见《anaconda创建pytorch1.10.0和pytorch2.0.0的GPU环境》