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京东【自主售后】物流信息获取_影刀RPA源码解读

news 2025/8/15 8:10:03

一、项目简介

本项目是基于影刀RPA(ShadowBot)平台开发的京东商家后台售后订单自动化处理解决方案。该方案专为京东商家设计，旨在帮助电商运营人员高效处理售后订单全流程，包括订单信息获取、客户期望设置、物流信息查询、数据统计分析等重复性工作，从而提高工作效率（预计提升70%以上），减少人工错误（降低60%以上误差率）。

项目采用模块化设计，通过多个流程文件协同工作，实现了售后订单处理的全流程自动化。系统支持自定义配置，可根据不同业务场景灵活调整，特别适用于京东平台上的中小商家售后订单管理。目前已覆盖京东商家后台的待收货、退货、换货、维修等全售后场景。

二、项目结构

xbot_robot/
├── ._selectorsV2.xml
│   ├── screenshot/
│   │   └── [多个截图文件]
│   └── workspace.state.json
├── __init__.py
├── __pycache__/
│   └── [编译后的Python文件]
├── imagesV2.xml
├── main.py
├── package.json
├── package.py
├── package.sigstore
├── process12.py
├── process13.py
├── process14.py
├── process15.py
├── process16.py
├── process2.py
├── process3.py
├── process4.py
├── process5.py
├── process6.py
├── process7.py
├── process8.py
├── selectorsV2.xml
└── settings.json

三、项目特点

1. 京东业务深度适配

项目专为京东商家后台设计，深度适配京东售后流程，包括待收货订单处理、退货申请审核、换货流程跟进、维修服务管理等核心业务场景。通过模拟人工操作，实现了对京东商家后台网页元素的精准定位和交互，确保流程稳定运行。

2. 完整的售后流程覆盖

系统覆盖了售后订单处理的全流程，从订单信息获取、客户期望设置、物流信息查询到数据导出分析，形成了完整的闭环。特别是针对京东平台的特殊业务规则（如优鲜赔、还货等）进行了专门优化，确保符合平台规范。

3. 灵活的配置与扩展性

通过package.py文件实现了全局变量的统一管理，包括京东商家后台URL、客户期望选项、文件保存路径等关键配置。系统支持通过自定义对话框进行参数快速配置，无需修改代码即可适应不同业务场景。

4. 健壮的异常处理

项目针对网络延迟、页面加载超时、元素定位失败等常见问题提供了完善的异常处理机制。例如，process5.py中实现了网页打开的重试逻辑，最多尝试4次；process6.py中在订单数量为0时提供了友好的提示并优雅退出。

5. 可视化操作与监控

基于影刀RPA平台的可视化特性，项目支持通过拖拽组件的方式进行流程设计和修改，同时提供了详细的日志记录功能，方便实时监控流程执行状态和问题排查。

核心代码块1：主流程控制 (main.py)

import xbot
import xbot_visual
from . import package
from .package import variables as glv
import timedef main(args):try:_ = xbot_visual.process.run(process="process4", package=__name__, inputs={}, outputs=[], _block=("main", 1, "调用流程"))_ = xbot_visual.process.run(process="process14", package=__name__, inputs={}, outputs=[], _block=("main", 2, "调用流程"))_ = xbot_visual.process.run(process="process3", package=__name__, inputs={}, outputs=[], _block=("main", 3, "调用流程"))_ = xbot_visual.process.run(process="process2", package=__name__, inputs={"customer_hope": glv['cf_customer_hope'],}, outputs=[], _block=("main", 4, "调用流程"))_ = xbot_visual.process.run(process="process8", package=__name__, inputs={}, outputs=[], _block=("main", 5, "调用流程"))_ = xbot_visual.process.run(process="process13", package=__name__, inputs={}, outputs=[], _block=("main", 6, "调用流程"))finally:pass

业务功能说明：这是整个京东售后订单自动化处理系统的主入口，负责协调各个子流程的执行顺序，构成完整的售后处理业务链。

核心业务流程：

process4：配置客户期望（通过自定义对话框选择退货、换货等选项）
process14：初始化系统配置（设置京东商家后台URL等关键参数）
process3：打开京东商家后台网页并检查登录状态
process2：获取订单信息（传入客户期望参数进行过滤）
process8：处理订单数据（包括物流信息查询、状态更新等）
process13：导出处理结果（生成报表并保存到指定路径）

业务价值：通过模块化的流程设计，实现了售后订单处理的标准化和自动化，减少了人工干预，提高了处理效率和准确性。

核心代码块2：获取待收货订单数量 (process6.py)

import xbot
import xbot_visual
from . import package
from .package import variables as glv
import timedef main(args):try:# 获取[售后客服-自主售后-待收货]板块 订单信息xbot_visual.web.element.click(browser=package.variables['web_page'], element=package.selector("商家后台_待收货"), simulate=True, move_mouse=False, clicks="click", button="left", keys="null", delay_after="1", anchor_type="center", sudoku_part="MiddleCenter", offset_x="0", offset_y="0", timeout="20", _block=("B1 确认订单数量", 2, "点击元素(web)"))待收货_text = xbot_visual.web.element.get_details(browser=package.variables['web_page'], element=package.selector("商家后台_待收货"), operation="text", absolute_url=False, attribute_name=None, relative_to="screen", to96dpi=True, timeout="20", _block=("B1 确认订单数量", 3, "获取元素信息(web)"))待收货数量 = xbot_visual.text.extract_content_from_text(text=待收货_text, extract_way="number", regular_pattern="([\-\+]?\d+(\.\d+)?)", just_get_first=True, ignore_case=False, _block=("B1 确认订单数量", 4, "从文本中提取内容"))xbot_visual.programing.log(type="info", text="当前存在待收货商品【" + xbot_visual.sh_str(待收货数量) + "】件", _block=("B1 确认订单数量", 5, "打印日志"))if xbot_visual.workflow.test(operand1=int(待收货数量), operator="==", operand2="0", operator_options="{}", _block=("B1 确认订单数量", 6, "IF 条件")):pressed_button = xbot_visual.dialog.show_message_box(title="温馨提醒", message="当前没有待收货订单！", buttons="确定", default_button="确定", use_wait_timeout=False, wait_seconds=None, _block=("B1 确认订单数量", 7, "打开信息对话框"))exit(0)#endiffinally:pass

业务功能说明：该流程负责从京东商家后台获取待收货订单数量，是售后处理的第一步，用于判断是否有需要处理的订单。

核心业务逻辑：

点击京东商家后台中的"待收货"选项卡，切换到待收货订单列表页面
提取待收货订单数量文本，并从中解析出数字
记录订单数量日志，便于后续追踪和统计
如果订单数量为0，则显示提示对话框并退出程序，避免无效操作

业务优化点：

通过精准的元素定位，确保能够准确获取订单数量
加入日志记录，便于问题排查和业务统计
对边界情况（无订单）进行了友好处理，提升用户体验

核心代码块3：设置客户期望 (process5.py)

import xbot
import xbot_visual
from . import package
from .package import variables as glv
import timedef main(args):try:for _xbot_retry_time in range(4):try:package.variables['web_page'] = xbot_visual.web.get(web_type="chrome", mode="activated", value="", use_wildcard=False, silent_running=False, wait_load_completed=True, load_timeout="20", stop_load_if_load_timeout="handleExcept", open_page=False, url=None, _block=("B2 设置客户期望", 1, "获取已打开的网页对象"))breakexcept Exception as e:if _xbot_retry_time == 3:raise eelse:xbot_visual.programing.log(type='info',text=e,_block=("B2 设置客户期望", 1,"获取已打开的网页对象"))time.sleep(3)if xbot_visual.workflow.test(operand1=glv['cf_customer_hope'], operator="!=", operand2="全部", operator_options="{}", _block=("B2 设置客户期望", 2, "IF 条件")):xbot_visual.web.element.click(browser=package.variables['web_page'], element=package.selector("客户期望-输入框"), simulate=True, move_mouse=False, clicks="click", button="left", keys="null", delay_after="1", anchor_type="center", sudoku_part="MiddleCenter", offset_x="0", offset_y="0", timeout="5", _block=("B2 设置客户期望", 3, "点击元素(web)"))客户期望text列表 = xbot_visual.web.element.get_all_elements(browser=package.variables['web_page'], select_type="selector", selector=package.selector("商家后台-客户期望列表"), css_selector="", xpath_selector="", is_related_parent=False, parent=None, operation="text", absolute_url=False, attribute_name=None, timeout="20", output_with_element_count=False, _block=("B2 设置客户期望", 4, "获取相似元素列表(web)"))element_index = xbot_visual.list.get_index(lst=客户期望text列表, elem=glv['cf_customer_hope'], _block=("B2 设置客户期望", 5, "获取列表指定项的位置"))客户期望元素列表 = xbot_visual.web.element.get_all_elements(browser=package.variables['web_page'], select_type="selector", selector=package.selector("商家后台-客户期望列表"), css_selector="", xpath_selector="", is_related_parent=False, parent="", operation="element", absolute_url=False, attribute_name=None, timeout="20", output_with_element_count=False, _block=("B2 设置客户期望", 6, "获取相似元素列表(web)"))element = xbot_visual.programing.variable(value_type="xbot._web.element.WebElement", value=lambda: 客户期望元素列表[element_index], _block=("B2 设置客户期望", 7, "设置变量"))xbot_visual.web.element.click(browser=package.variables['web_page'], element=element, simulate=True, move_mouse=False, clicks="click", button="left", keys="null", delay_after="1", anchor_type="center", sudoku_part="MiddleCenter", offset_x="0", offset_y="0", timeout="20", _block=("B2 设置客户期望", 8, "点击元素(web)"))#endifxbot_visual.web.element.click(browser=package.variables['web_page'], element=package.selector("按钮_查询"), simulate=False, move_mouse=False, clicks="click", button="left", keys="null", delay_after="2", anchor_type="center", sudoku_part="MiddleCenter", offset_x="0", offset_y="0", timeout="20", _block=("B2 设置客户期望", 10, "点击元素(web)"))finally:pass