药房智能盘库系统：基于CV与时间序列预测的库存革命

> 在医疗资源日益紧张的今天，**全国78%的药房仍依赖人工盘库**，平均每100家药房每年因库存问题损失超50万元。当计算机视觉遇见时间序列预测，一场药房库存管理的智能化革命正在悄然发生。

---

 

### 一、传统药房库存的三大痛点与破局思路

#### 致命痛点分析
1. **人工盘库效率低下**  
   - 200㎡药房全面盘库需3人×4小时
   - 人工计数错误率高达12%
2. **效期管理严重滞后**  
   - 近效期药品发现延迟造成损失占比35%
3. **供需预测严重失准**  
   - 常用药缺货率18% vs 滞销药占比27%

#### 智能解决方案架构
```
[硬件层]：高清摄像头 + 边缘计算终端 + 电子秤
[AI层]：计算机视觉识别 + OCR效期提取 + LSTM预测
[应用层]：自动盘库系统 + 智能预警平台 + 补货决策引擎
```
系统工作流：**图像采集 → 药品识别 → 数量统计 → 效期解析 → 需求预测 → 决策输出**

---

### 二、计算机视觉模块：药品识别与计数

#### 1. 多模态图像预处理
```python