5 重复匹配
在前几章里，我们学习了如何使用各种元字符和特殊的字符集合去匹配单个字符。
本章将学习如何匹配多个连续重复出现的字符或字符集合。
5.1 有多少个匹配
你现在已经学会了正则表达式的模式匹配中的基础知识，但目前所有的例子都有一个非常严重的局限。
请大家思考一下，如何构造一个匹配电子邮件地址的正则表达式。电子邮件地址的基本格式如下所示：
text@text.text
利用前一章讨论的元字符，你可能会写出这样的正则表达式：
\w@\w\.\w
\w可以匹配所有的大小写字母、数字的字符（以及下划线字符_，这个字符在电子邮件地址里是有效的），@字符不需要被转义，但.字符需要。
这个正则表达式本身没有任何错误，可它几乎没有任何实际的用处。它只能匹配形如a@b.c的电子邮件地址（虽然在语法方面没有任何问题，但这显然不是一个有效地址）。问题在于\w只能匹配单个字符，而我们无法预知电子邮件地址的各个字段会有多少个字符。举个最简单的例子，下面这些都是有效的电子邮件地址，但它们在@前面的字符个数都不一样：
b@forta.com
ben@forta.com
bforta@forta.com
你需要的是，想办法能够匹配多个字符，这可以通过使用几种特殊的元字符来做到。
5.1.1 + ：匹配1~∞个字符
要想匹配某个字符（或字符集合）的一次或多次重复，只要简单地在其后面加上一个+字符就行了。+匹配一个或多个字符（至少一个；不匹配零个字符的情况）。比如，a匹配a本身，a+匹配一个或多个连续出现的a。类似地，[0-9]匹配任意单个数字，[0-9]+匹配一个或多个连续的数字。
提示 在给一个字符集合加上+后缀的时候，必须把+放在这个字符集合的外面。比如说，[0-9]+是正确的，[0-9+]则不正确。
[0-9+]其实也是一个有效的正则表达式，但它匹配的不是一个或多个数字，它定义了一个由数字0到9和+构成的字符集合，因而只能匹配单个的数字字符或加号。虽然有效，但它并不是我们需要的东西。
重新回到电子邮件地址的例子，我们这次使用+来匹配一个或多个字符：
文本
Send personal email to ben@forta.com.
For questions about a book use support@forta.com.
Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.
(wouldn't it be nice if it were that simple, huh?).
正则表达式
\w+@\w+\.\w+
结果
Send personal email to ben@forta.com.
For questions about a book use support@forta.com.
Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.
(wouldn't it be nice if it were that simple, huh?).
分析
该模式正确地匹配到了所有的3个电子邮件地址。这个正则表达式先用第一个\w+匹配一个或多个字母数字字符，再用第二个\w+匹配@后面的一个或多个字符，然后匹配一个.字符（使用转义序列\.），最后用第三个\w+匹配电子邮件地址的剩余部分。
提示 +是一个元字符。如果需要匹配+本身，就必须使用转义序列\+。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'Send personal email to ben@forta.com. ' txt
union all
select 'For questions about a book use support@forta.com. '
union all
select 'Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.'
union all
--两个单引号表示一个单引号，这样不会妨碍其他字符串的正常输入
select '(wouldn''t it be nice if it were that simple, huh?).'
)
select txt
,regexp_replace(txt,'\w+@\w+\.\w+','XXXXXXX','g')
from t1
+还可以用来匹配一个或多个字符集合。为了演示这种用法，我们在下面这个例子里使用了和刚才一样的正则表达式，但文本内容和上一个例子中稍有不同：
文本
Send personal email to ben@forta.com or ben.forta@forta.com.
For questions about a book use support@forta.com.
If your message is urgent try ben@urgent.forta.com.
Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.
(wouldn't it be nice if it were that simple, huh?)
正则表达式
\w+@\w+\.\w+
结果
Send personal email to ben@forta.com or ben.forta@forta.com.
For questions about a book use support@forta.com.
If your message is urgent try ben@urgent.forta.com.
Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.
(wouldn't it be nice if it were that simple, huh?)
分析
这个正则表达式匹配到了5个电子邮件地址，但其中有2个不够完整。为什么会这样？
因为\w+@\w+\.\w+并没有考虑到@之前的.字符，它只允许@之后的两个字符串之间出现单个.字符。尽管ben.forta@forta.com是一个完全有效的电子邮件地址，但该正则表达式只能匹配forta（而不是ben.forta），因为\w只能匹配字母数字字符，无法匹配出现在字符串中间的.字符。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'Send personal email to ben@forta.com or ben.forta@forta.com.' txt
union all
select 'For questions about a book use support@forta.com.'
union all
select 'If your message is urgent try ben@urgent.forta.com.'
union all
select 'Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.'
union all
select '(wouldn''t it be nice if it were that simple, huh?).'
)
select txt
,regexp_replace(txt,'\w+@\w+\.\w+','XXXXXXX','g')
from t1
在这里，需要匹配\w或.。用正则表达式语言来说，就是匹配字符集合[\w.]。下面是改进版本：
文本
Send personal email to ben@forta.com or ben.forta@forta.com.
For questions about a book use support@forta.com.
If your message is urgent try ben@urgent.forta.com.
Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.
(wouldn't it be nice if it were that simple, huh?)
正则表达式
[\w.]+@[\w.]+\.\w+
结果
Send personal email to ben@forta.com or ben.forta@forta.com.
For questions about a book use support@forta.com.
If your message is urgent try ben@urgent.forta.com.
Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com.
(wouldn't it be nice if it were that simple, huh?)
分析
新的正则表达式看起来用了些技巧。[\w.]+匹配字母数字字符、下划线和.的一次或多次重复出现，而ben.forta完全符合这一条件。@字符之后也用到了[\w.]+，这样就可以匹配到层级更深的域（或主机）名。
注意 这个正则表达式的最后一部分是\w+而不是[\w.]+，你知道这是为什么吗？如果把[\w.]用作这个模式的最后一部分，在第二、第三和第四个匹配上就会出问题，因为会把该句子末尾的.也匹配进去。
注意 你可能已经注意到了：我们没有对字符集合[\w.]里的.字符进行转义，但依然能够匹配.字符。一般来说，当在字符集合里使用的时候，像.和+这样的元字符将被解释为普通字符，不需要转义，但转义了也没有坏处。[\w.]的使用效果与[\w\.]是一样的。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'Send personal email to ben@forta.com or ben.forta@forta.com. ' txt
union all
select 'For questions about a book use support@forta.com. '
union all
select 'If your message is urgent try ben@urgent.forta.com.'
union all
select 'Feel free to send unsolicited email to spam@forta.com. '
union all
select '(wouldn''t it be nice if it were that simple, huh?).'
)
select txt
,regexp_replace(txt,'[\w.]+@[\w.]+\.\w+','XXXXXXX','g')
from t1
5.1.2 * ：匹配0~∞个字符
+匹配一个或多个字符，但不匹配零个字符，+最少也要匹配一个字符。
那么，如果你想匹配一个可有可无的字符，也就是该字符可以出现零次或多次的情况，该怎么办呢？
这种匹配需要用*元字符来完成。*的用法与+完全一样，只要把它放在某个字符（或字符集合）的后面，就可以匹配该字符（或字符集合）出现零次或多次的情况。比如说，模式B.* Forta将匹配B Forta、B. Forta、Ben Forta以及其他组合。
为了演示+的用法，来看一个修改版的电子邮件地址示例：
文本
Hello .ben@forta.com is my email address.
正则表达式
[\w.]+@[\w.]+\.\w+
结果
Hello .ben@forta.com is my email address.
分析
[\w.]+匹配字母数字字符、下划线和.的一次或多次重复出现，而.ben完全符合这一条件。这显然是一个打字错误（文本里多了一个.），不过这无关紧要。更大的问题在于，尽管.是电子邮件地址里的有效字符，但把它用作电子邮件地址的第一个字符就无效了。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'Hello .ben@forta.com is my email address.' txt
)
select txt
,regexp_replace(txt,'[\w.]+@[\w.]+\.\w+','XXXXXXX','g')
from t1
换句话说，你需要匹配的其实是带有可选的额外字符的字母数字文本，就像下面这样：
文本
Hello .ben@forta.com is my email address.
正则表达式
\w+[\w.]*@[\w.]+\.\w+
结果
Hello .ben@forta.com is my email address.
分析
这个模式看起来更难懂了（正则表达式的外表往往比实际看起来复杂），我们一起来看看吧。\w+匹配任意单个字母数字字符（这些可以作为电子邮件地址起始的有效字符），但不包括.。经过开头部分若干个有效字符之后，也许会出现一个.和其他额外的字符，不过也可能没有。[\w.]*匹配.或字母数字字符的零次或多次重复出现，这正是我们所需要的。
注意 可以把*理解为一种“使其可选”（make it optional）的元字符。+需要最少匹配一次，而*可以匹配多次，也可以一次都不匹配。
提示 *是一个元字符。如果需要匹配*本身，就必须使用转义序列\*。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'Hello .ben@forta.com is my email address.' txt
)
select txt
,regexp_replace(txt,'\w+[\w.]*@[\w.]+\.\w+','XXXXXXX','g')
from t1
5.1.3 ？：匹配0~1个字符
另一个非常有用的元字符是?。和+一样，?能够匹配可选文本（所以就算文本没有出现，也可以匹配）。但与+不同，?只能匹配某个字符（或字符集合）的零次或一次出现，最多不超过一次。?非常适合匹配一段文本中某个特定的可选字符。
请看下面这个例子：
文本
The URL is http://www.forta.com/.
It's to connect securely use https://www.forta.com/ instead.
正则表达式
http:\/\/[\w.\/]+[\w\/]
结果
The URL is http://www.forta.com/.
It's to connect securely use https://www.forta.com/ instead.
分析
该模式用来匹配URL地址：http:\/\/（包含两个转义斜杠，因此匹配普通文本）加上[\w.\/]+（匹配字母数字字符、.和/的一次或多次重复出现）。
这个模式只能匹配第一个URL地址（以http://开头的那个），不能匹配第二个（以https://开头的那个）。简单地在http的后面加上一个s*（s的零次或多次重复）并不能真正解决这个问题，因为这样也能匹配httpsssss://（显然是无效的URL）。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'The URL is http://www.forta.com/.' txt
union all
select 'It''s to connect securely use https://www.forta.com/ instead.' txt
)
select txt--对于正斜杠/，转不转义，都可以，如http://[\w./]+[\w/]
,regexp_replace(txt,'http:\/\/[\w.\/]+[\w\/]','XXXXXXX','g')
from t1
怎么办？可以在http的后面加上一个s?，看看下面这个例子：
文本
The URL is http://www.forta.com/.
It's to connect securely use https://www.forta.com/ instead.
正则表达式
https?:\/\/[\w.\/]+[\w\/]
结果
The URL is http://www.forta.com/.
It's to connect securely use https://www.forta.com/ instead.
分析
该模式的开头部分是https?:\/\/。?在这里的含义是：前面的字符（s）要么不出现，要么最多出现一次。换句话说，https?:\/\/既可以匹配http://，也可以匹配https://（仅此而已）。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'The URL is http://www.forta.com/.' txt
union all
select 'It''s to connect securely use https://www.forta.com/ instead.' txt
)
select txt
,regexp_replace(txt,'https?:\/\/[\w.\/]+[\w\/]','XXXXXXX','g')
from t1
?还可以顺便解决4.2节里的一个问题。当时我们使用\r\n匹配行尾标记，而且我还说过，在Unix或Linux系统上得使用\n（不包括\r），理想的解决方案是匹配一个可选的\r和一个\n。下面还是那个例子，但这次使用的正则表达式略有不同：
文本
"101","Ben","Forta"
"102","Jim","James""103","Roberta","Robertson"
"104","Bob","Bobson"
正则表达式
[\r]?\n[\r]?\n
结果
"101","Ben","Forta"
"102","Jim","James""103","Roberta","Robertson"
"104","Bob","Bobson"
分析
[\r]?\n匹配一个可选的\r和一个必不可少的\n。
提示 你应该已经注意到了，上面这个例子里的正则表达式使用的是[\r]?而不是\r?。[\r]定义了一个字符集合，该集合只有元字符\r这一个成员，因而[\r]?在功能上与\r?完全等价。[ ]的常规用法是把多个字符定义为一个集合，但有不少程序员喜欢把一个字符也定义为一个集合。这么做的好处是可以增加可读性和避免产生误解，让人们一眼就可以看出随后的元字符应用于谁。如果你打算同时使用[ ]和?，记得把?放在字符集合的外面。因此，http[s]?://是正确的，若是写成http[s?]://可就不对了。
提示 ?是一个元字符。如果需要匹配?本身，就必须使用转义序列\?。
--PostgreSQL
with t1 as (
select
'"101","Ben","Forta"
"102","Jim","James""103","Roberta","Robertson"
"104","Bob","Bobson"' txt
--一般windows系统下，文本类型中，每行以\r\n结尾；
--linux下，文本中，每行一般以\n结尾。
--这个字符串，因为是从windows系统上提交给服务器的，所以文本中每行以\r\n结尾
)
select txt--E'\r\n'的写法，表示我是用回车加换行符，去做替代，而非'\r\n'这四个字符,regexp_replace(txt,'[\r]?\n[\r]?\n',E'\r\n','g') r1
from t1
5.2 匹配的重复次数
正则表达式里的+、*和?解决了许多问题，但有时候光靠它们还不够。请思考以下问题：
+、*和?匹配的字符，最小数量是零个或一个。我们无法明确地为其匹配的字符个数另行设定一个最小值。
+和*匹配的字符个数，最大数量是没有上限。我们无法为其匹配的字符个数设定一个最大值。
总而言之，我们无法指定具体的匹配次数。
为了解决这些问题并对重复性匹配有更多的控制权，正则表达式允许使用重复范围（interval）。重复范围在{和}之间指定。
注意 {和}是元字符。如果需要匹配自身，就应该用\对其进行转义。
值得一提的是，即使你没有对{和}进行转义，大部分正则表达式实现也能正确地处理它们（根据具体情况把它们解释为普通字符或元字符）。话虽如此，为了避免不必要的麻烦，最好不要依赖这种行为。在需要把{和}当作普通字符来匹配的场合，应该对其进行转义。
5.2.1 具体的重复匹配
要想设置具体的匹配次数，把数字写在{和}之间即可。比如说，{3}意味着匹配前一个字符（或字符集合）3次。如果只能匹配2次，则不算是匹配成功。
为了演示这种用法，我们再来看一下匹配RGB值的例子（请对照第3章和第4章里的类似例子）。你应该记得，RGB值是一个十六进制数值，这个值分成3个部分，每个部分包括两位十六进制数字。下面是我们在第3章里用来匹配RGB值的模式：
#[0-9A-Fa-f][0-9A-Fa-f][0-9A-Fa-f][0-9A-Fa-f][0-9A-Fa-f][0-9A-Fa-f]
下面是我们在第4章里用来匹配RGB值的模式，它使用了POSIX字符类：
#[[:xdigit:]][[:xdigit:]][[:xdigit:]][[:xdigit:]][[:xdigit:]][[:xdigit:]]
这两个模式的问题在于，你不得不重复写出6次相同的字符集合（或POSIX字符类）。下面是一个同样的例子，但我们这次使用了区间匹配：
文本
div {background-color: #fefbd8;
}
h1 {background-color: #0000ff;
}
div {background-color: #d0f4e6;
}
span {background-color: #f08970;
}
正则表达式
#[A-Fa-f0-9]{6}
结果
div {
background-color: #fefbd8;
}
h1 {
background-color: #0000ff;
}
div {
background-color: #d0f4e6;
}
span {
background-color: #f08970;
}
分析
[A-Fa-f0-9]匹配单个十六进制字符，{6}要求重复匹配该字符6次。区间匹配的用法也适用于POSIX字符类。
--PostgreSQL
with t1 as (
select
'div {background-color: #fefbd8;
}
h1 {background-color: #0000ff;
}
div {background-color: #d0f4e6;
}
span {background-color: #f08970;
}' txt
)
select txt--使用[[:xdigit:]]代替[a-fA-F0-9]，效果一样,regexp_replace(txt,'#[a-fA-F0-9]{6}','XXXXXXX','g') r1
from t1
5.2.2 重复匹配的次数范围
{}语法还可以用来为重复匹配次数设定一个区间范围，也就是匹配的最小次数和最大次数。区间必须以{2,4}（最少重复2次，最多重复4次）这样的形式给出。在下面的例子里，我们将使用一个这样的正则表达式来检查日期的格式：
文本
4/8/17
10-6-2018
2/2/2
01-01-01
正则表达式
\d{1,2}[-\/]\d{1,2}[-\/]\d{2,4}
结果
4/8/17
10-6-2018
2/2/2
01-01-01
分析
这里列出的日期是一些由用户可能通过表单字段输入的值，这些值必须先进行验证，确保格式正确。
\d{1,2}匹配一个或两个数字字符（匹配天数和月份）；
\d{2,4}匹配年份；[-\/]（请注意，这个\/其实是一个\和一个/）匹配日期分隔符-或/。
我们总共匹配到了3个日期值，但2/2/2不在此列（因为它的年份太短了）。
提示 在这个例子里，我们使用了/的转义序列\/。这在许多正则表达式实现里是不必要的，但有些正则表达式解析器要求必须这样做。为避免不必要的麻烦，在需要匹配/字符本身的时候，最好总是使用它的转义序列。
注意，上面这个例子里的模式并不能验证日期的有效性，诸如54/67/9999之类的无效日期也能通过这一测试。它只能用来检查日期值的格式是否正确（这一环节通常安排在日期有效性验证之前）。
注意 重复范围也可以从0开始。比如，{0,3}表示重复次数可以是0、1、2或3。我们曾经讲过，?匹配它之前某个字符（或字符集合）的零次或一次出现。因此，从效果上看，其等价于{0,1}。
--PostgreSQL
with t1 as (
select '4/8/17' txt union all
select '10-6-2018' txt union all
select '2/2/2' txt union all
select '01-01-01' txt
)
select * from t1
where txt ~ '\d{1,2}[-\/]\d{1,2}[-\/]\d{2,4}'
5.2.3 匹配“至少重复多少次”
重复范围的最后一种用法是指定至少要匹配多少次（不指定最大匹配次数）。这种用法的语法类似于区间范围语法，只是省略了最大值部分而已。比如说，{3,}表示至少重复3次，换句话说，就是“重复3次或更多次”。
来看一个综合了本章主要知识点的例子。在这个例子里，我们使用一个正则表达式把所有金额大于或等于100美元的订单找出来：
文本
1001: $496.80
1002: $1290.69
1003: $26.43
1004: $613.42
1005: $7.61
1006: $414.90
1007: $25.00
正则表达式
\d+: \$\d{3,}\.\d{2}
结果
1001: $496.80
1002: $1290.69
1003: $26.43
1004: $613.42
1005: $7.61
1006: $414.90
1007: $25.00
分析
这个例子里的文本，取自一份报表，其中第一列是订单号，第二列是订单金额。我们构造的正则表达式首先使用\d+:来匹配订单号（这部分其实可以省略——我们可以只匹配金额部分而不是包括订单号在内的一整行）。接着，:冒号后面有一个空格不要忽略。
模式\$\d{3,}\.\d{2}用来匹配金额部分，其中\$匹配$，\d{3,}匹配至少3位数字（因此，最少也得是100美元），\.匹配.，\d{2}匹配小数点后面的2位数字。该模式从所有订单中正确地匹配到了4个符合要求的订单。
提示 在使用重复范围的时候一定要小心。如果你遗漏了花括号里的逗号，那么模式的含义将从至少匹配n次变成只匹配n次。
注意 +在功能上等价于{1,}。
--PostgreSQL
with t1 as (
select '1001: $496.80' txt union all
select '1002: $1290.69' txt union all
select '1003: $26.43' txt union all
select '1004: $613.42' txt union all
select '1005: $7.61' txt union all
select '1006: $414.90' txt union all
select '1007: $25.00' txt
)
select * from t1
where txt ~ '\d+: \$\d{3,}\.\d{2}'
5.3 防止过度匹配
?字符的匹配范围有限（仅限零次或一次匹配），{n}和{m,n}字符，可以精确重复匹配次数的数量、范围。但除此之外，本章前文中所介绍的其他重复匹配形式，在重复次数方面却没有上限值，而这样做有时会导致过度匹配的现象。
我们目前为止选用的例子都经过了精心挑选，不存在过度匹配的问题。考虑下面这个例子，例子中的文本取自某个Web页面，里面包含两个HTML的标签。我们的任务是用正则表达式匹配标签中的文本（可能是为了替换格式）。
文本
This offer is not available to customers living in <B>AK</B> and <b>HI</b>.
正则表达式
<[Bb]>.*<\/[Bb]>
结果
This offer is not available to customers living in <B>AK</B> and <b>HI</b>.
分析
<[Bb]>匹配起始标签（大小写均可），<\/[Bb]>匹配闭合标签（也是大小写均可）。但这个模式只找到了一个匹配，而不是预期的两个。
第一个标签<B>和最后一个标签<B>之间的所有内容（AK</B> and <B>HI）都被.*一网打尽。这样做，包含了我们想要匹配的文本，但其中也夹杂了其他标签。
为什么会这样？因为*和+都是所谓的“贪婪型”（greedy）元字符，其匹配行为是多多益善而不是适可而止。它们会尽可能地从一段文本的开头一直匹配到末尾，而不是碰到第一个匹配时就停止。这是有意设计的，量词1就是贪婪的。
1 +、*和?也叫作“量词”（quantifier）。 ——译者注
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'This offer is not available to customers living in <B>AK</B> and <b>HI</b>.' txt
)
select txt --对于正斜杠，转不转义，都可以,regexp_replace(txt,'<[Bb]>.*</[Bb]>', 'XXXXXXX','g') r1 ,regexp_replace(txt,'<[Bb]>.*<\/[Bb]>' ,'XXXXXXX','g') r2
from t1;
在不需要这种“贪婪行为”的时候该怎么办？答案是使用这些量词的“懒惰型”（lazy）版本（之所以称之为“懒惰型”，是因为其匹配尽可能少的字符，而非尽可能多地去匹配）。懒惰型量词的写法，是在贪婪型量词后面加上一个?。表5-1列出了贪婪型量词及其对应的懒惰型版本。
*?是*的懒惰型版本。下面是使用*?来解决之前那个例子的做法：
文本
This offer is not available to customers living in <B>AK</B> and <b>HI</b>.
正则表达式
<[Bb]>.*?<\/[Bb]>
结果
This offer is not available to customers living in <B>AK</B> and <b>HI</b>.
分析
问题解决了。因为使用了懒惰型的*?，第一个匹配将仅限于AK，HI则成为了第二个匹配。
注意 为了让模式尽可能简单，本书里的大多数例子使用的都是“贪婪型”量词。但是，可以根据需要将其替换成“懒惰型”量词。
--PostgreSQL
with t1 as (
select 'This offer is not available to customers living in <B>AK</B> and <b>HI</b>.' txt
)
select txt --对于正斜杠，转不转义，都可以,regexp_replace(txt,'<[Bb]>.*?</[Bb]>','XXXXXXX','g') r1 ,regexp_replace(txt,'<[Bb]>.*?<\/[Bb]>','XXXXXXX','g') r2
from t1;
5.4 小结
在使用重复匹配时，正则表达式的真正威力就显现出来了。
本章介绍了+（匹配字符或字符集合的一次或多次重复出现）、*（匹配字符或字符集合的零次或多次重复出现）和?（匹配字符或字符集合的零次或一次出现）的用法。
要想获得更大的控制权，你可以使用重复范围{}字符，精确地设定重复次数或是重复的最小次数和最大次数。量词分“贪婪型”和“懒惰型”两种，前者会尽可能多地匹配，后者则会尽可能少地匹配。