当前位置: 首页 > news >正文

面试八股之从Java到JVM层面深入解析ReentrantLock实现原理

一、ReentrantLock概述

ReentrantLock是Java并发包(java.util.concurrent.locks)中的一个重要组件,它是一个可重入的互斥锁,具有与synchronized关键字类似的功能,但提供了更灵活的锁操作。

基本特性

  • 可重入性:同一个线程可以多次获取同一把锁
  • 可中断:支持获取锁的过程中响应中断
  • 公平性选择:支持公平锁和非公平锁两种模式
  • 条件变量:支持多个条件队列

基本用法示例

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();public void criticalSection() {lock.lock();  // 获取锁try {// 临界区代码} finally {lock.unlock();  // 释放锁}
}

二、ReentrantLock的JVM层面实现

1. 核心类结构

ReentrantLock的实现主要依赖于以下几个核心类:

  • AbstractQueuedSynchronizer (AQS):同步器框架基类
  • NonfairSync:非公平锁实现
  • FairSync:公平锁实现
public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable {private final Sync sync;abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {// 实现AQS的核心方法}static final class NonfairSync extends Sync {// 非公平锁实现}static final class FairSync extends Sync {// 公平锁实现}
}

2. AQS核心机制

AQS是ReentrantLock实现的核心,它维护了一个volatile int state变量和一个FIFO线程等待队列。

state变量含义
  • 0:锁未被任何线程持有

0:锁被某个线程持有,数值表示重入次数

等待队列
  • CLH队列的变种,用于实现线程的排队等待
  • 每个节点代表一个等待线程

3. 加锁过程分析

非公平锁实现
final void lock() {if (compareAndSetState(0, 1))  // 直接尝试CAS获取锁setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());elseacquire(1);  // 获取失败则进入AQS排队流程
}protected final boolean tryAcquire(int acquires) {return nonfairTryAcquire(acquires);
}final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {final Thread current = Thread.currentThread();int c = getState();if (c == 0) {if (compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);return true;}}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {  // 重入检查int nextc = c + acquires;if (nextc < 0) // overflowthrow new Error("Maximum lock count exceeded");setState(nextc);return true;}return false;
}
公平锁实现
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {final Thread current = Thread.currentThread();int c = getState();if (c == 0) {if (!hasQueuedPredecessors() &&  // 检查是否有前驱节点compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);return true;}}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {int nextc = c + acquires;if (nextc < 0)throw new Error("Maximum lock count exceeded");setState(nextc);return true;}return false;
}

4. 解锁过程分析

public void unlock() {sync.release(1);
}protected final boolean tryRelease(int releases) {int c = getState() - releases;if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())throw new IllegalMonitorStateException();boolean free = false;if (c == 0) {free = true;setExclusiveOwnerThread(null);}setState(c);return free;
}

三、JVM层面的关键实现细节

1. CAS操作

ReentrantLock大量使用了CAS(Compare-And-Swap)操作,这是通过Unsafe类实现的:

protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}

在JVM层面,CAS操作会被编译为特定平台的原子指令,如x86的cmpxchg指令。

2. 内存可见性

AQS中的state变量使用volatile修饰,保证了内存可见性:

private volatile int state;

在JVM层面:

  • 写volatile变量会插入StoreStore和StoreLoad内存屏障
  • 读volatile变量会插入LoadLoad和LoadStore内存屏障

3. 线程阻塞与唤醒

当线程获取锁失败时,会被park(阻塞):

LockSupport.park(this);

在JVM层面,这最终会调用到操作系统的线程调度机制:

  • Linux下使用pthread_cond_wait
  • Windows下使用WaitForSingleObject

当锁释放时,会unpark(唤醒)等待线程:

LockSupport.unpark(node.thread);

四、性能优化分析

1. 非公平锁的性能优势

非公平锁之所以性能更好,是因为:

  1. 减少了线程切换的开销
  2. 利用了线程的局部性原理
  3. 避免了频繁的上下文切换

2. 自旋优化

在进入park前,AQS会进行有限次数的自旋尝试,减少线程挂起的开销。

五、与synchronized的对比

特性

ReentrantLock

synchronized

实现层面

Java代码实现

JVM内置实现

锁获取方式

显式lock/unlock

隐式通过monitor进入/退出

可中断性

支持

不支持

公平性

可配置公平/非公平

完全非公平

条件变量

支持多个Condition

只有一个等待队列

性能

JDK1.6+优化后接近

JDK1.6+性能大幅提升

六、最佳实践

  1. 总是使用try-finally释放锁
lock.lock();
try {// 临界区代码
} finally {lock.unlock();
}
  1. 合理选择公平策略:默认使用非公平锁,除非有特殊需求
  2. 避免锁泄漏:确保锁在finally块中释放
  3. 考虑使用tryLock:避免死锁
if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {try {// 获取锁成功} finally {lock.unlock();}
} else {// 获取锁超时处理
}

七、总结

ReentrantLock是Java并发编程中的重要工具,它通过AQS框架实现了高效的可重入锁机制。从JVM层面看,它充分利用了CAS操作、volatile变量和线程调度机制,在保证线程安全的同时提供了良好的性能。

http://www.dtcms.com/a/327352.html

相关文章:

  • 力扣top100(day01-05)--矩阵
  • 开放原子开源生态大会:麒麟信安加入openEuler社区AI联合工作组,聚焦操作系统开源实践与行业赋能
  • Linux下的软件编程——文件IO
  • Openlayers基础教程|从前端框架到GIS开发系列课程(24)openlayers结合canva绘制矩形绘制线
  • 循环神经网络
  • THCV215一种高速视频数据收发器,采用低电压差分信号(LVDS)技术支持高速串行数据传输,支持1080p/60Hz高分辨率传输
  • 【[特殊字符][特殊字符] 协变与逆变:用“动物收容所”讲清楚 PHP 类型的“灵活继承”】
  • Gradle(二)Gradle的优势、项目结构介绍
  • 电商双11美妆数据分析(一)
  • Honeywell霍尼韦尔A205压力传感器HC41H106P060169419G固瑞克117764美国制造
  • Rust 项目编译故障排查:从 ‘onnxruntime‘ 链接失败到 ‘#![feature]‘ 工具链不兼容错误
  • KAQG:一种用于生成难度可控问题的知识图谱的增强的RAG系统(论文大白话)
  • 2025AI行业升级生态战:谁在“种树”?谁在“造林”?
  • 02-Ansible 基本使用
  • Visual Studio中VC++目录、C/C++和链接器配置的区别与最佳实践
  • Minst手写数字识别
  • python2操作neo4j
  • 非凸科技受邀参加Community Over Code Asia 2025 Rust分论坛
  • 上海AI实验室发布MinerU2:通专融合路线如何补齐AI-Ready数据的最后一公里
  • AutoAgent节点入门:解锁智能体的自主规划能力
  • Myqsl建立库表练习
  • 盲盒抽谷机小程序系统开发:解锁盲盒新玩法,开启潮玩社交新时代
  • 论答题pk小程序软件版权的
  • DeepSeek-R1与RAGflow本地部署全流程指南:从模型下载到个人知识库构建实战
  • 真实案例 | 如何用iFlyCode开发Webpack插件?
  • string 类运算符重载
  • LeetCode Day5 -- 栈、队列、堆
  • JavaScript 实现模块懒加载的几种方式
  • 如何轻松解除Facebook封锁
  • flinksql bug: Received resultset tuples, but no field str