学习日志32 python

1 python浅拷贝只复制地址

在 Python 中，浅拷贝（shallow copy）的行为可以理解为 "只复制容器本身，而不复制容器中的元素"，这意味着容器内元素的引用（地址）会被保留。

具体来说：

• 对于列表、字典等容器类型，浅拷贝会创建一个新的容器对象
• 新容器中存储的是原容器中元素的引用（内存地址），而不是元素本身的副本
• 因此，当修改原容器或新容器中的可变元素时（如列表中的子列表），另一个容器会受到影响

示例代码：

python

运行

original = [1, [2, 3], 4]
shallow_copied = original.copy()  # 浅拷贝列表# 修改原列表中的可变元素
original[1].append(5)print(original)      # 输出: [1, [2, 3, 5], 4]
print(shallow_copied) # 输出: [1, [2, 3, 5], 4] (子列表被修改)# 修改原列表中的不可变元素
original[0] = 100print(original)      # 输出: [100, [2, 3, 5], 4]
print(shallow_copied) # 输出: [1, [2, 3, 5], 4] (不可变元素不受影响)

这就是为什么说浅拷贝 "只复制地址"—— 它复制了容器的结构，但容器内元素的引用关系被保留了下来。如果需要完全独立的副本，需要使用深拷贝（deep copy）。

2 a is b和id(a) == id(b)的功能类似

是的，在 Python 中，a is b 和 id(a) == id(b) 的功能非常相似，它们本质上都是判断两个变量是否指向内存中的同一个对象。

• id(object) 函数返回对象的唯一标识符（可以理解为对象在内存中的地址）
• a is b 检查的是 a 和 b 是否引用同一个对象，也就是判断它们的内存地址是否相同
• 因此 a is b 等价于 id(a) == id(b)

示例代码：

python

运行

x = [1, 2, 3]
y = x
z = [1, 2, 3]print(x is y)        # True - x和y指向同一个对象
print(id(x) == id(y)) # True - 内存地址相同print(x is z)        # False - x和z是不同对象
print(id(x) == id(z)) # False - 内存地址不同

需要注意的是，对于小整数、短字符串等，Python 会进行缓存（字符串驻留机制），可能会出现不同变量引用同一对象的情况：

python

运行

a = 10
b = 10
print(a is b)        # True
print(id(a) == id(b)) # True

这种情况下，即使没有显式赋值，a 和 b 也可能指向同一个对象，所以两种判断方式仍然会得到相同的结果。

3 我就这么理解把foo 成编程里的 “张三”

对于Python类中单下划线_foo、双下划线__foo与__foo__的成员，下列说法正确的是？
A _foo 不能直接用于’from module import *’
B __foo解析器用_classname__foo来代替这个名字，以区别和其他类相同的命名
C __foo__代表python里特殊方法专用的标识
D __foo 可以直接用于’from module import *’正确答案：ABC
你的答案：BC

在 Python 类中，foo 只是一个占位符，代表类中的成员名称（可以是变量名或方法名）。单下划线 _foo、双下划线 __foo 和 __foo__ 是通过不同的命名方式，来表示成员的访问权限或特殊含义，具体解释如下：

1. 单下划线 _foo

• 这是一种约定俗成的命名规范（非强制语法），表示该成员是 “私有” 的，建议外部不要直接访问（但语法上允许访问）。
• 当使用 from module import * 导入模块时，默认不会导入以单下划线开头的成员（对应选项 A 正确）。
• 例：_name 通常表示这个变量是模块或类的内部变量，不希望被外部直接使用。

2. 双下划线 __foo

• 这是 Python 的名称修饰（name mangling）机制，会触发语法级别的访问限制。
• 解析器会自动将 __foo 改名为 _类名__foo（如类 Person 中的 __age 会被改为 _Person__age），目的是避免子类和父类中的同名成员冲突（对应选项 B 正确）。
• 这种成员无法通过 from module import * 直接导入（选项 D 错误），且外部不能直接通过 __foo 访问，必须用修饰后的名称访问（但不建议这么做，破坏了封装性）。

3. 双下划线包围 __foo__

• 这种命名方式用于 Python 的特殊方法或内置属性，是语法规定的 “魔术方法” 标识。
• 例如 __init__（初始化方法）、__len__（长度方法）、__str__（字符串转换方法）等，这些方法有特殊的功能，由 Python 解释器自动调用（对应选项 C 正确）。
• 开发者应避免自定义这种格式的名称，以免与 Python 内置功能冲突。

简单说，foo 只是一个示例名称，核心是通过前缀的下划线数量，来区分成员的访问规则和特殊含义。

可以把 foo 理解成编程里的 “张三”—— 一个通用的占位符，用来代表任意的名字。

就像我们说 “张三做了某件事” 时，“张三” 只是一个举例用的人名，换成 “李四”“王五” 意思不变；在代码里说 _foo __foo 时，foo 也只是一个举例用的成员名，换成 name age 等具体名称，这些命名规则的含义和作用是完全一样的。

比如：

• _name 和 _foo 一样，都是 “约定私有” 的成员；
• __age 和 __foo 一样，会触发名称修饰机制；
• __init__ 和 __foo__ 一样，属于 Python 特殊方法的命名格式。

所以 foo 本身没有实际意义，只是为了方便举例而用的 “通用名称”，类似日常生活中用 “张三李四” 代指不确定的人～

4 如果直接字典调用 pop() 而不传入任何参数

Python字典的pop()方法需要指定一个键(key)作为参数来删除并返回对应的值。

直接调用pop()方法而不传入任何参数会引发TypeError异常。

在 Python 中，字典的 pop() 方法必须指定一个键（key）作为参数，用于删除并返回该键对应的值。

如果直接调用 pop() 而不传入任何参数，确实会引发 TypeError 异常，提示缺少必要的参数。

示例如下：

python

运行

my_dict = {"name": "Alice", "age": 30}# 正确使用：指定键作为参数
removed_value = my_dict.pop("age")
print(removed_value)  # 输出: 30
print(my_dict)        # 输出: {'name': 'Alice'}# 错误使用：不传入任何参数
my_dict.pop()  # 会引发 TypeError: pop() takes at least 1 argument (0 given)

此外，pop() 方法还可以接受第二个可选参数（默认值），当指定的键不存在时，会返回这个默认值而不是引发 KeyError 异常。例如：

python

运行

my_dict = {"name": "Alice"}
value = my_dict.pop("age", "Unknown")
print(value)  # 输出: Unknown（因为"age"键不存在）