当前位置: 首页 > news >正文

uncalled4


1. uncalled4 align —— 基于 basecall 的 DTW 信号对齐

usage: uncalled4 align [-h] [--ref REF | --self] [--reads READS [READS ...]]--bam-in [BAM_IN] [-p PROCESSES] [--flowcell FLOWCELL][--kit KIT] [--basecaller-profile BASECALLER_PROFILE][--rna] [--ordered-out] [-f] [--kmer-shift KMER_SHIFT][--bam-chunksize BAM_CHUNKSIZE] [--out-name OUT_NAME][-r] [-l READ_FILTER] [-x READ_INDEX] [-n MAX_READS][--count-events] [--del-max DEL_MAX][--ins-max INS_MAX] [--unmask-splice] [--method METHOD][-c {abs_diff,z_score,norm_pdf}] [-b BAND_WIDTH][-s BAND_SHIFT] [--mvcmp-mask MVCMP_MASK][--max-norm-dist MAX_NORM_DIST] [--max-sd MAX_SD][--min-aln-length MIN_ALN_LENGTH][-N {ref_mom,model_mom}] [--zero-ts] [-C CONFIG][-o [BAM_OUT] | --tsv-out [TSV_OUT] | --eventalign-out[EVENTALIGN_OUT]] [-m PORE_MODEL] [--bam-f5c][--tsv-cols TSV_COLS] [--tsv-na [TSV_NA]] [--tsv-noref][--eventalign-flags EVENTALIGN_FLAGS][--norm-iterations NORM_ITERATIONS][--mask-skips [MASK_SKIPS]] [--skip-cost SKIP_COST][--stay-cost STAY_COST] [--move-cost MOVE_COST]Perform DTW alignment guided by basecalled alignments
执行基于 basecall 比对结果的 DTW 信号对齐

1.1 可选参数总览

英文原文 中文翻译
-h, --help 显示此帮助信息并退出
--ref REF 参考基因组 FASTA,必须与 --bam-in 中的参考一致(默认:None)
--self 执行无参考的“信号→basecall” 对齐(默认:False)
--reads READS [READS ...] FAST5、SLOW5 或 POD5 文件/目录路径,可递归搜索(默认:None)
--bam-in [BAM_IN] 用于引导信号对齐的 BAM,必须包含 mvts basecaller 标签(默认:None)
-p PROCESSES, --processes PROCESSES 并行进程数(默认:1)
--flowcell FLOWCELL 测序所用芯片型号,如 FLO-MIN106(默认:空)
--kit KIT 建库试剂盒型号,如 SQK-LSK109(默认:空)
--basecaller-profile BASECALLER_PROFILE basecaller 模型预设名,可选 dna_r10.4.1_260bps / dna_r10.4.1_400bps / dna_r9.4.1_400bps / rna_r9.4.1_70bps / rna004_130bps(默认:None)
--rna 数据为 RNA 时必须指定(默认:None)
--ordered-out 输出顺序与输入 BAM 顺序一致(当进程数=1 时默认开启)(默认:False)
-f, --overwrite 覆盖已存在的 tracks(默认:False)
--kmer-shift KMER_SHIFT k-mer 偏移量(默认:None)
--bam-chunksize BAM_CHUNKSIZE 每进程 BAM 分块大小(默认:
http://www.dtcms.com/a/325398.html

相关文章:

  • 昆仑万维SkyReels-A3模型发布:照片开口说话,视频创作“一键改台词”
  • 使用行为树控制机器人(二) —— 黑板
  • 哈希、存储、连接:使用 ES|QL LOOKUP JOIN 的日志去重现代解决方案
  • Logistic Loss Function|逻辑回归代价函数
  • 实习学习记录
  • 集成电路学习:什么是URDF Parser统一机器人描述格式解析器
  • ttyd终端工具移植到OpenHarmony
  • 工业相机与智能相机的区别
  • 5G与云计算对代理IP行业的深远影响
  • 用 Python 绘制企业年度财务可视化报告 —— 从 Excel 到 9 种图表全覆盖
  • nvm安装详细教程(卸载旧的nodejs,安装nvm、node、npm、cnpm、yarn及环境变量配置)
  • 论文中PDF的公式如何提取-公式提取
  • Lightroom 安卓版 + Windows 版 + Mac 版全适配,编辑管理一站式,专业摄影后期教程
  • 【实用案例】录音分片上传的核心逻辑和实现案例【文章附有代码】
  • 智能双行框!百度全量上线AI搜索,是革新浪潮还是昙花一现?
  • 场外个股期权交易系统全球解决方案:监管协同与流动性创新——基于香港LEAP框架与多级清算体系的实践验证
  • 腾讯 iOA 测评 | 横向移动检测、病毒查杀、外设管控、部署性能
  • 智能合约执行引擎在Hyperchain中的作用
  • 飞算 JavaAI 智能进阶:从技术工具到金融科技开发范式的革新
  • 能力评估:如何系统评估你的技能和经验
  • “人工智能 +”新政即将出台,哪些领域将迎来发展风口?
  • 论文学习22:UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation
  • IDE认知革命:JetBrains AI Assistant插件深度调教手册(终极实战指南)
  • @ContextConfiguration
  • Java基础结课题-统计双色球中奖数
  • 如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘lightgbm’问题
  • yolo目标检测技术之yolo1到yolo5(二)
  • Profile.vue组件详细解析
  • 缓存的三大问题分析与解决
  • 【运维进阶】WEB 服务器