mysql索引的用法

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MySQL 索引是提高查询效率的关键工具，类似于书籍的目录，能快速定位数据位置。以下是其常用使用方法，包含创建、类型、使用场景及注意事项：

一、索引的基本类型及创建方法

MySQL 支持多种索引类型，需根据业务场景选择：

1. 主键索引（PRIMARY KEY）

• 特点：唯一标识表中记录，自动创建，一个表只能有一个主键，值不能为空（NOT NULL）。
• 创建方式：

  -- 建表时指定
  CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY,  -- 主键索引name VARCHAR(50)
  );-- 已有表添加
  ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY (id);
  

2. 唯一索引（UNIQUE）

• 特点：确保列值唯一（允许 NULL，但 NULL 只出现一次），可用于防止重复数据。
• 创建方式：

• -- 建表时指定
  CREATE TABLE user (id INT,phone VARCHAR(20) UNIQUE,  -- 唯一索引PRIMARY KEY (id)
  );-- 已有表添加
  CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON user(phone);
  -- 或
  ALTER TABLE user ADD UNIQUE idx_phone (phone);
  

3. 普通索引（INDEX）

• 特点：最基础的索引，无唯一性限制，用于加速查询。
• 创建方式：

  -- 建表时指定
  CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),INDEX idx_name (name)  -- 普通索引
  );-- 已有表添加
  CREATE INDEX idx_name ON user(name);
  -- 或
  ALTER TABLE user ADD INDEX idx_name (name);
  

4. 复合索引（多列索引）

• 特点：对多个列联合创建索引，遵循 “最左前缀原则”（查询需包含最左列才可能生效）。
• 适用场景：频繁按多列组合查询（如WHERE a=? AND b=?）。
• 创建方式：

  -- 对name和age创建复合索引
  CREATE INDEX idx_name_age ON user(name, age);-- 有效查询（包含最左列name）
  SELECT * FROM user WHERE name='张三' AND age=20;  -- 索引生效
  SELECT * FROM user WHERE name='张三';  -- 索引生效（仅用name部分）-- 无效查询（不包含最左列name）
  SELECT * FROM user WHERE age=20;  -- 索引不生效
  

5. 全文索引（FULLTEXT）

• 特点：用于全文搜索（如文章内容、长文本），仅支持CHAR、VARCHAR、TEXT类型，MyISAM 和 InnoDB（5.6+）支持。
• 创建方式：

  -- 建表时指定
  CREATE TABLE article (id INT PRIMARY KEY,content TEXT,FULLTEXT INDEX idx_content (content)  -- 全文索引
  );-- 查询（需用MATCH...AGAINST语法）
  SELECT * FROM article 
  WHERE MATCH(content) AGAINST('数据库 索引' IN BOOLEAN MODE);
  

二、索引的使用场景

1. 查询频繁的列：对WHERE、JOIN（关联条件）、ORDER BY、GROUP BY涉及的列创建索引。
   例：SELECT * FROM user WHERE name='张三' → 对name建索引。

2. 区分度高的列：如身份证号（几乎唯一）比性别（只有 2 个值）更适合建索引，区分度低的索引效率差。

3. 避免索引失效：以下情况索引可能不生效，需特别注意：

   • 索引列使用函数：WHERE SUBSTR(name, 1, 1)='张'（可用复合索引或生成列索引优化）。
   • 模糊查询以%开头：WHERE name LIKE '%三'（LIKE '张%'则索引生效）。
   • 索引列参与运算：WHERE id+1=10（应改为WHERE id=9）。
   • OR连接非索引列：WHERE name='张三' OR age=20（若age无索引，整个查询可能全表扫描）。
   • 隐式类型转换：如phone是字符串，查询WHERE phone=13800138000（应加引号'13800138000'）。

三、索引的维护

1. 删除索引：

   -- 删除普通索引
   DROP INDEX idx_name ON user;-- 删除主键索引（需先移除自增等属性）
   ALTER TABLE user DROP PRIMARY KEY;
   

2. 查看索引：

   -- 查看表中所有索引
   SHOW INDEX FROM user;
   

3. 重建索引：当索引碎片较多（如频繁删除 / 更新），可重建优化性能：

   -- 重建表所有索引（InnoDB有效）
   ALTER TABLE user ENGINE=InnoDB;
   

四、最佳实践

• 不要过度索引：索引会占用存储空间，且降低插入 / 更新 / 删除的效率（需维护索引结构）。
• 复合索引顺序：将查询频率高、区分度高的列放在前面（最左前缀原则）。
• 小表无需索引：数据量少时（如几百行），全表扫描可能比索引查询更快。

合理使用索引能显著提升查询性能，但需结合业务场景设计，避免盲目创建。