5个数据库 存储系统精选 | C/C++ 项目深度解析
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为什么要学习数据库/存储底层项目？
在大多数开发者眼中，MySQL、Redis、RocksDB 是高大上的后端基础设施。 但你是否思考过：
数据库“索引”底层是怎么工作的？存储引擎如何管理磁盘上的数据？
一行 SQL 背后的执行路径有多复杂？写时复制、页式管理、B+ 树、WAL、缓存页，到底怎么实现？
很多高级编程题，其实都源于这些底层原理的理解，而掌握底层存储结构将让你理解：
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B+ 树、LSM‑Tree、缓冲区管理、事务日志（WAL）等底层机制
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查询执行流程、数据解析器与索引结构设计
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如何构建高性能、高可靠数据库系统
这些内容，不仅适用于系统开发方向，也能让你的能力更加“硬核” 下面精选几个典型代表，供你参考和学习来自 C/C++ 的底层魔法。
1. RocksDB - 业界级 KV 存储引擎
⭐ Star：30.2k +
简介：Facebook 开源的高性能嵌入式数据库，广泛应用于分布式系统
学习建议：先读论文或文档理解架构，对照代码学习 LSM 实现、Compaction 流程
2. SQLiteCpp - SQLite 的 C++ 封装库
⭐ Star：2.5k+
功能：C++ 封装 SQLite C API，提供现代 C++ 接口、RAII 风格管理 学习重点：如何以 C++ 封装工作稳定的数据库底层 C 库，掌握事务控制、连接管理
推荐理由：典型 C++ 封装模式示范 + 与 SQLite 内核接口交互练习
3. LevelDB - Google 轻量级存储引擎
⭐ Star：38k+
优势：基于 LSM‑Tree 的高速键值存储，支持 Put/Get/Iterator 操作
学习重点：MemTable + SSTable 结构、压缩机制、文件合并与数据持久化流程 楷模级别存储引擎学习项目
4. DuckDB - 嵌入式列式分析数据库
⭐ Star：31.4k +
特性：高性能 SQL 引擎，支持 OLAP 查询、Parquet 文件、向量化执行
学习重点：列存储设计、向量化处理、复杂 SQL 优化等 适合做大数据分析 / 数据仓库方向探索
5. TileDB - 通用存储引擎框架
⭐ Star：2k+
特点：支持稠密／稀疏多维数组数据存储，适配云端与本地存储
学习重点：多维数据布局、压缩算法、并行 IO、云存储对接 可用于科研 / 数据分析与存储系统练习
🔧 实战学习建议：
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先跑 SQLiteCpp 示例，理解基础结构
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阅读 LevelDB 的 README、架构文档，调试学习核心模块
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对 DuckDB/TileDB 可以先看官方文档或简单示例，再启动源码探究数据流程
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画出模块结构图（如：输入 → 解析 → 存储 → 查询）
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将其中一个项目纳入个人练手项目，并写博客记录学习过程
掌握这些项目，你不仅能读懂存储引擎的“幕后”，还可具备搭建或优化中型系统的能力。
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