记一次ORACLE ORA-00600 [19004] 错误的分析与解决方法
ORACLE ORA-00600 [19004] 错误的分析与解决方法
摘要：本文记录了一次在使用
impdp导入.dmp文件后，出现ORA-00600 [19004]内部错误的排查过程。经过深入分析，确认该问题是 Oracle 11.2.0.1.0 版本中的一个已知 Bug，与统计信息异常有关。通过清理并重新收集表统计信息成功解决问题。适用于 DBA 或开发人员在遇到类似问题时参考。
一、问题背景
在一次数据迁移过程中，我们使用 Oracle 的 impdp 工具将生产环境的 .dmp 备份文件导入到测试环境中。导入过程顺利完成，但在后续业务用户访问系统时，执行某些复杂多表关联查询时，数据库报出如下严重错误：
ORA-00600: internal error code, arguments: [19004], [], [], [], [], [], [], [], [], [], [], []
ORA-00600 是 Oracle 的内部错误，通常意味着数据库核心组件出现了意料之外的问题，需要高度重视。
二、初步排查思路
首先怀疑是导入的数据存在异常或结构不一致，因此进行了以下检查：
- 检查表结构是否一致（字段类型、约束等）
- 查看是否存在坏块（
dbv工具验证 dump 文件） - 检查 alert.log 日志是否有其他伴随错误
但均未发现明显异常。
进一步测试发现：简单的单表查询正常，而涉及多个大表关联的复杂 SQL 会触发 ORA-00600 [19004] 错误。
这提示我们问题可能出在 执行计划生成阶段，即 优化器（Optimizer） 出现了问题。
三、定位根本原因
结合文档和社区资料查询，最终确认：
ORA-00600 [19004] 在 Oracle 11.2.0.1.0 版本中是一个已知 Bug，主要由 统计信息损坏或不一致 引起，导致优化器在生成执行计划时发生内部错误。
而 Oracle 11.2.0.4.0 及以上版本已修复此问题。
因此判断：本次 impdp 导入操作可能携带了旧环境的统计信息，这些统计信息在目标库中不兼容或已损坏，从而引发优化器崩溃。
四、解决方案
解决思路非常明确：清除有问题的统计信息，并重新收集。
✅ 方法一：删除并重新收集指定表的统计信息
1. 删除表统计信息
-- 删除 POSSellOutDetail 表统计信息
EXEC DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS(ownname => 'XZT', tabname => 'POSSELLOUTDETAIL');-- 删除 SUBYWK 表统计信息
EXEC DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS(ownname => 'XZT', tabname => 'SUBYWK');
2. 重新收集统计信息
BEGINDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'XZT',tabname => 'POSSELLOUTDETAIL',cascade => TRUE, -- 同时收集索引统计信息estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',degree => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE);DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('POSSellOutDetail 统计信息收集完成');
END;
/
BEGINDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'XZT',tabname => 'SUBYWK',cascade => TRUE,estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',degree => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE);DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('SUBYWK 统计信息收集完成');
END;
/
✅ 执行完成后，再次运行之前报错的复杂查询，问题消失，查询正常返回结果。
✅ 方法二：批量清理整个用户的统计信息（适用于大规模问题）
如果多个表都受影响，建议直接清理整个 Schema 的统计信息：
-- 删除指定用户的所有统计信息
EXEC DBMS_STATS.DELETE_SCHEMA_STATS('XZT');
然后可选择性地重新收集关键表或全 Schema 统计信息：
-- 收集整个 Schema 的统计信息
EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname => 'XZT',estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',degree => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE,cascade => TRUE
);
五、验证统计信息状态
可通过以下 SQL 查看表的统计信息最后分析时间及行数：
SELECT owner,table_name, num_rows, last_analyzed
FROM all_tables
WHERE table_name IN ('POSSELLOUTDETAIL', 'POSSELLOUT', 'SUBYWK')AND owner = 'XZT';
输出示例：
OWNER | TABLE_NAME | NUM_ROWS | LAST_ANALYZED
------|----------------------|----------|-------------------
XZT | POSSELLOUTDETAIL | 120345 | 2025-04-05 10:20:30
XZT | POSSELLOUT | 88765 | 2025-04-05 10:18:12
XZT | SUBYWK | 23001 | 2025-04-05 10:21:45
确保 last_analyzed 时间为最近，且 num_rows 非空，说明统计信息已正确收集。
六、总结与建议
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 错误代码 | ORA-00600 [19004] |
| 触发条件 | 复杂查询 + 统计信息异常 |
| 影响版本 | Oracle 11.2.0.1.0（存在 Bug） |
| 安全版本 | 11.2.0.4.0 及以上已修复 |
| 根本原因 | 统计信息损坏导致优化器内部错误 |
| 解决方案 | 删除统计信息 → 重新收集 |
| 预防措施 | 导入时使用 EXCLUDE=STATISTICS 参数避免带入旧统计信息 |
🛠️ 推荐导入参数（impdp）
impdp username/password@db directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=xxx.dmp logfile=imp.log EXCLUDE=STATISTICS
导入完成后再手动收集统计信息，更加安全可控。
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