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PostGIS面试题及详细答案120道之 (091-100 )

前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题,包括html,javascript,css,vue,react,java,Openlayers,leaflet,cesium,mapboxGL,threejs,nodejs,mangoDB,MySQL,Linux… 。

前后端面试题-专栏总目录

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文章目录

  • 一、本文面试题目录
      • 91. 请举例说明PostGIS在城市规划中的应用。
      • 92. 在环境保护领域,PostGIS可以发挥哪些作用?
      • 93. 如何利用PostGIS进行土地资源管理?
      • 94. 简述PostGIS在交通物流中的应用,如车辆路径规划、物流网点选址等。
      • 95. 在农业领域,PostGIS可用于哪些方面,如农田监测、作物种植规划等?
      • 96. 对于水资源管理,PostGIS能提供哪些支持,如流域分析、水质监测点管理等?
      • 97. 在林业资源管理中,如何借助PostGIS进行林木资源统计和病虫害监测?
      • 98. 举例说明PostGIS在旅游行业中的应用,如景点推荐、旅游路线规划等。
      • 99. 在应急管理中,PostGIS如何辅助灾害预警和救援指挥?
      • 100. 简述PostGIS在房地产行业中的应用,如房产位置分析、周边配套设施查询等。

一、本文面试题目录

91. 请举例说明PostGIS在城市规划中的应用。

应用场景

  1. 土地利用分析

    -- 计算不同土地类型占比
    SELECT land_type, COUNT(*) AS count, SUM(ST_Area(geom)) AS area
    FROM land_use
    GROUP BY land_type;
    
  2. 缓冲区分析

    -- 查询学校周边500米内的住宅区
    SELECT h.*
    FROM housing h, schools s
    WHERE ST_DWithin(h.geom, s.geom, 500);
    
  3. 可达性评估

    -- 计算到最近公园的距离
    SELECT city_id, MIN(ST_Distance(c.geom, p.geom)) AS distance_to_park
    FROM cities c, parks p
    GROUP BY city_id;
    

92. 在环境保护领域,PostGIS可以发挥哪些作用?

  1. 生态保护区规划

    -- 识别生物多样性热点区域(多图层叠加)
    SELECT ST_Intersection(a.geom, b.geom) AS hotspot_area
    FROM habitat a, protected_areas b
    WHERE ST_Intersects(a.geom, b.geom);
    
  2. 污染扩散模拟

    -- 计算工厂周边3公里污染影响范围
    SELECT ST_Buffer(factory.geom, 3000) AS impact_zone
    FROM industrial_sites factory;
    
  3. 野生动物栖息地监测

    -- 跟踪栖息地变化(对比不同时期数据)
    SELECT ST_Area(a.geom) - ST_Area(b.geom) AS habitat_change
    FROM habitat_2020 a, habitat_2010 b
    WHERE a.id = b.id;
    

93. 如何利用PostGIS进行土地资源管理?

  1. 土地权属管理

    -- 查询特定地块的所有者
    SELECT owner_name, ST_AsText(geom)
    FROM land_parcels
    WHERE parcel_id = 'P1234';
    
  2. 土地适宜性评价

    -- 多因子叠加分析(坡度、土壤类型、土地利用)
    SELECT p.parcel_id, (a.slope_score * 0.3 + a.soil_score * 0.4 + a.landuse_score * 0.3) AS suitability
    FROM parcels p, land_evaluation a
    WHERE p.parcel_id = a.parcel_id;
    
  3. 土地变更监测

    -- 检测两年间的土地用途变化
    SELECT a.parcel_id
    FROM landuse_2020 a, landuse_2021 b
    WHERE a.parcel_id = b.parcel_id AND a.landuse_type <> b.landuse_type;
    

94. 简述PostGIS在交通物流中的应用,如车辆路径规划、物流网点选址等。

  1. 最短路径规划

    -- 使用pgrouting计算最优配送路线
    SELECT * FROM pgr_dijkstra('SELECT id, source, target, cost FROM roads',start_vid := 101,end_vid := 201,directed := true
    );
    
  2. 物流网点选址

    -- 找出覆盖最多需求点的位置(基于中心点和缓冲区)
    SELECT ST_Centroid(ST_Collect(geom)) AS optimal_location
    FROM demand_points
    WHERE ST_DWithin(geom, ST_MakePoint(x, y), max_distance);
    
  3. 交通网络分析

    -- 识别网络瓶颈路段(高流量、低容量)
    SELECT road_id, traffic_volume / capacity AS congestion_ratio
    FROM roads
    WHERE traffic_volume / capacity > 0.8;
    

95. 在农业领域,PostGIS可用于哪些方面,如农田监测、作物种植规划等?

  1. 农田边界管理

    -- 计算每块农田的面积和周长
    SELECT farm_id, ST_Area(geom) AS area, ST_Perimeter(geom) AS perimeter
    FROM farmland;
    
  2. 作物适宜性分析

    -- 基于土壤类型和气候分区推荐作物
    SELECT parcel_id, CASE WHEN soil_type = 'loam' AND avg_temp > 15 THEN 'wheat'WHEN soil_type = 'clay' AND avg_temp > 20 THEN 'rice'ELSE 'corn'END AS recommended_crop
    FROM agricultural_land;
    
  3. 灌溉系统规划

    -- 计算灌溉管道最短路径
    SELECT pgr_dijkstra('SELECT id, source, target, length AS cost FROM irrigation_network',source_node, target_node
    );
    
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96. 对于水资源管理,PostGIS能提供哪些支持,如流域分析、水质监测点管理等?

  1. 流域边界划分

    -- 基于DEM数据提取流域
    SELECT ST_Union(geom) AS watershed
    FROM dem_data
    WHERE elevation > 500 AND ST_FlowDirection(geom) = 'downstream';
    
  2. 水质监测点优化布局

    -- 均匀分布监测点(泰森多边形)
    SELECT ST_Centroid(geom) AS station_location
    FROM ST_VoronoiPolygons(ST_Collect(geom))
    FROM existing_stations;
    
  3. 洪水淹没模拟

    -- 计算不同水位下的淹没区域
    SELECT ST_Intersection(flood_extent, land_area) AS flooded_area
    FROM flood_zones, administrative_areas
    WHERE water_level = '10-year';
    

97. 在林业资源管理中,如何借助PostGIS进行林木资源统计和病虫害监测?

  1. 森林覆盖变化检测

    -- 对比不同年份的森林覆盖率
    SELECT ST_Area(a.geom) - ST_Area(b.geom) AS forest_loss
    FROM forest_2010 a, forest_2020 b
    WHERE a.region_id = b.region_id;
    
  2. 病虫害扩散模拟

    -- 预测病虫害扩散范围(缓冲区分析)
    SELECT ST_Buffer(infected_area.geom, spread_rate * days) AS predicted_spread
    FROM pest_outbreaks infected_area;
    
  3. 林木资源统计

    -- 按树种和年龄组统计森林面积
    SELECT tree_species, age_class, SUM(ST_Area(geom)) AS area
    FROM forest_inventory
    GROUP BY tree_species, age_class;
    

98. 举例说明PostGIS在旅游行业中的应用,如景点推荐、旅游路线规划等。

  1. 景点推荐

    -- 推荐用户当前位置附近的景点
    SELECT attraction_name, ST_Distance(user_location, geom) AS distance
    FROM tourist_attractions
    ORDER BY distance ASC
    LIMIT 5;
    
  2. 旅游路线规划

    -- 生成多景点的最优游览路线
    SELECT * FROM pgr_tsp('SELECT id, x, y FROM (SELECT id, ST_X(geom) AS x, ST_Y(geom) AS y FROM tourist_attractions WHERE category = ''museum'') AS subquery',start_id := 1
    );
    
  3. 拥挤度分析

    -- 计算景点周边人群密度
    SELECT attraction_id, COUNT(visitor_id) / ST_Area(ST_Buffer(geom, 500)) AS density
    FROM tourist_attractions a, visitor_locations v
    WHERE ST_DWithin(a.geom, v.geom, 500)
    GROUP BY attraction_id;
    

99. 在应急管理中,PostGIS如何辅助灾害预警和救援指挥?

  1. 灾害风险评估

    -- 洪水易发区域分析
    SELECT ST_Intersection(flood_zone.geom, population.geom) AS high_risk_area,SUM(population.pop_count) AS exposed_population
    FROM flood_zones, population_density
    WHERE ST_Intersects(flood_zone.geom, population.geom);
    
  2. 救援资源调度

    -- 查找最近的消防站点
    SELECT station_id, ST_Distance(incident_location, geom) AS distance
    FROM fire_stations
    ORDER BY distance ASC
    LIMIT 1;
    
  3. 疏散路线规划

    -- 生成多条备选疏散路线
    SELECT * FROM pgr_dijkstra('SELECT id, source, target, travel_time AS cost FROM roads WHERE NOT road_closed',start_vid := emergency_location,end_vid := evacuation_center,directed := true
    );
    

100. 简述PostGIS在房地产行业中的应用,如房产位置分析、周边配套设施查询等。

  1. 房产位置分析

    -- 计算房产到市中心的距离
    SELECT property_id, ST_Distance(geom, city_center.geom) AS distance_to_center
    FROM properties, city_center;
    
  2. 周边配套设施查询

    -- 查询学校周边1公里内的房产
    SELECT p.*
    FROM properties p, schools s
    WHERE ST_DWithin(p.geom, s.geom, 1000);
    
  3. 房价预测模型

    -- 多因子分析(距地铁站距离、绿化率等)
    SELECT property_id, price_per_sqm,ST_Distance(geom, subway.geom) AS subway_dist,ST_Area(green_space.geom) / ST_Area(neighborhood.geom) AS green_ratio
    FROM properties p, subway_stations subway, green_spaces green_space, neighborhoods neighborhood
    WHERE ST_Within(p.geom, neighborhood.geom);
    
http://www.dtcms.com/a/313918.html

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