【编号413】“一带一路”25个港口城市及其周边区域海岸线分类数据

今天小编整理分享的是 《“一带一路”25个港口城市及其周边区域海岸线分类数据 》

概况

数据概况

数据基于2015年成像的58景Landsat8OLI卫星影像，并参考Google Earth高分辨率影像，进行“一带一路”海上丝绸之路沿线25个重要港口城市及其周边区域海岸线位置提取和类型划分研究。25个港口城市分别是：上海、釜山、新加坡、雅加达、皎漂、曼谷、关丹、孟买、瓜达尔、加尔各答、吉大港、科伦坡、多哈、阿巴斯、吉达、迪拜、里斯本、圣彼得堡、吉布提、苏丹港、亚历山大、比雷埃夫斯、伊斯坦布尔、悉尼、达尔文。海岸线采用平均高潮线定义，分为自然岸线和人工岸线2大类，其中，人工岸线又分为丁坝突堤、港口码头、围垦中岸线、养殖岸线、盐田岸线、交通岸线、防潮堤岸线7种类型。数据为shp格式。线状。

详情图请看上面图片。请自行斟酌使用。

其他概况

利用上述海岸线数据进行港口城市规划时，可结合地理信息系统（GIS）空间分析技术，从空间布局优化、生态保护、功能协同、防灾减灾、交通整合等核心维度展开。

一、支撑港口与城市空间布局的科学划分

港口城市规划的核心是协调 “港、城、海” 的空间关系，而海岸线数据（尤其是人工岸线的类型与分布）可直接为空间分区提供依据。

识别功能冲突区域：通过叠加分析 “港口码头”“围垦中岸线”“养殖岸线” 等人工岸线的空间分布，判断是否存在功能重叠（如港口作业区与养殖区混杂）。例如，若某城市的 “港口码头” 与 “盐田岸线” 距离过近，可能导致货物运输与盐田生产相互干扰，规划中可基于数据划定明确的功能分区，将盐田迁移至非港口核心区。

评估空间承载能力：统计各类型人工岸线的长度（如港口码头岸线占比、交通岸线占比），结合城市人口、货运量等数据，判断现有岸线资源是否饱和。例如，上海、新加坡等超大型港口若 “港口码头岸线” 占比过高（超过 60%），可能挤压生态与城市生活空间，规划中可通过数据支撑 “退港还城”“退港还生态” 的调整方案。

引导新增空间拓展：利用 “围垦中岸线” 数据识别潜在可开发区域，结合 “自然岸线” 分布划定开发边界（如自然岸线周边 500 米设为生态缓冲带，禁止围垦），避免无序填海侵占生态空间。

二、强化生态保护与可持续开发平衡

自然岸线是海岸生态系统的核心载体，人工岸线的过度扩张可能破坏湿地、红树林等生态敏感区，而数据可精准支撑生态保护红线的划定。

划定自然岸线保护区：基于 “自然岸线” 的空间坐标，通过 GIS 缓冲区分析（如设置 1-3 公里缓冲带），明确禁止开发的区域（如釜山的滩涂湿地、雅加达的红树林海岸），确保自然岸线保有率（如不低于 30%），维持海岸生态系统的完整性。

评估人工岸线的生态影响：针对 “养殖岸线”“盐田岸线” 等人工岸线，结合其与自然岸线的距离、规模，判断是否存在污染扩散风险（如养殖废水影响自然岸线的水质）。例如，若孟买某区域 “养殖岸线” 紧邻自然岸线（距离＜1 公里），规划中可引导养殖区向离岸方向迁移，或转型为生态养殖模式。

修复受损岸线：通过对比 “人工岸线” 中 “丁坝突堤”“围垦中岸线” 与自然岸线的原始形态（参考 Google Earth 高分辨率影像的历史状态），识别因人工建设导致的岸线碎片化区域（如过度修建丁坝导致泥沙淤积失衡），规划中可制定拆除部分人工设施、恢复自然岸线形态的方案。

三、优化港口与城市交通的协同网络

港口的高效运转依赖于与城市内部交通（公路、铁路）及远洋运输的无缝衔接，“交通岸线”“港口码头” 等数据可支撑交通网络的整合规划。

衔接港口与城市内部交通：将 “交通岸线”（如港口铁路、公路的岸线接口）与城市交通路网图层叠加，分析 “港口码头” 与城市货运枢纽（如物流园区）的可达性。例如，若迪拜某港口的 “交通岸线” 仅连接一条公路，且常出现拥堵，规划中可基于数据新增铁路专用线，提升货物疏运效率。

整合多式联运体系：通过 “港口码头” 与 “丁坝突堤”（可作为临时货运停靠点）的分布，规划 “水 - 陆 - 铁” 联运节点。例如，在吉布提的港口周边，结合 “交通岸线” 布局集装箱中转站，衔接非洲内陆铁路，强化其作为区域枢纽的功能。

四、提升防灾减灾能力

海岸线以 “平均高潮线” 定义，且包含 “防潮堤岸线” 数据，可直接服务于风暴潮、海平面上升等灾害的防控规划。

评估防潮设施的覆盖缺口：统计 “防潮堤岸线” 的长度及分布，与平均高潮线叠加，识别未被防潮堤保护的区域（如亚历山大港某段自然岸线无防潮堤，且处于高潮线易淹没区），规划中需优先在此类区域新建或加固防潮堤。

优化避灾空间布局：结合 “自然岸线” 的地形（如坡度、高程，可通过卫星影像辅助提取），识别地势较高、不易被淹没的自然岸线区域，规划为应急避难场所（如釜山的自然岬角），确保灾害发生时居民可快速疏散。

五、推动港口功能的精细化升级

不同类型的人工岸线对应特定功能，通过数据可评估功能的合理性，推动 “一港多区” 的专业化分工。

细分港口作业区：例如，将 “港口码头” 按货物类型（集装箱、散货）与 “围垦中岸线” 结合，规划专业化港区 —— 若新加坡现有 “港口码头” 中集装箱与散货区混杂，可利用 “围垦中岸线” 新建散货专用港区，提升作业效率。

协调生产与生活功能：将 “人工岸线” 中的 “港口码头”（生产功能）与城市生活岸线（如滨海公园）分离，通过数据划定界限。例如，悉尼可基于 “港口码头” 分布，在其与城市居民区之间规划绿化隔离带，减少噪音与污染影响。

六、数据应用的技术工具与方法

上述规划场景需依托 GIS 工具对 shp 格式数据进行分析，核心技术包括：

叠加分析：将海岸线数据与城市总体规划图、生态红线图、交通网络图等叠加，识别空间冲突与协同区域；

缓冲区分析：在自然岸线、防潮堤周边设置不同宽度的缓冲区，明确开发与保护边界；

空间统计：计算各类型岸线的长度占比、密度等指标，量化评估资源分配合理性；

三维可视化：结合卫星影像构建海岸带三维模型，直观展示岸线与城市建筑、地形的关系，辅助规划决策。