Spring AI MCP 技术深度解析：从工具集成到企业级实战

> 当你的AI模型能实时查询数据库、调用本地API甚至操作Excel，而无需重训练——**MCP（模型上下文协议）** 正在重新定义AI与世界的交互方式。

作为Spring AI生态的核心组件，MCP协议解决了大模型与外部工具无缝集成的关键难题。本文将带你从基础使用到底层原理，并通过**企业级知识库系统**实战案例，彻底掌握这一颠覆性技术。

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### 一、MCP核心概念：AI与世界的连接器
MCP协议本质是**标准化工具调用规范**，允许AI模型通过声明式接口调用外部功能。其核心优势在于：
1. **解耦模型与工具**：模型无需硬编码工具逻辑
2. **动态发现机制**：运行时自动识别可用工具
3. **多模态通信**：支持SSE、WebSocket、STDIO等协议

（模型通过MCP客户端与服务端交互）

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### 二、三步构建你的第一个MCP工具
#### 2.1 环境准备（Spring Boot 3.2+）
```xml
<!-- pom.xml 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-