二分查找:高效搜索有序数组
一.引入
我买了一件衣服,你好奇问我多少钱,我说不超过300元,你会怎么猜呢?你会1,2,3,4...这样猜吗?显然并不会;⼀般大家都会猜中间的数字,⽐如:150,然后看是大了还是小了,再接着猜...... 这样通过每次缩小一半的查找范围来寻找最终的值,就是二分查找,也叫折半查找
在有序的数组中查找某个数就可以用二分查找(折半查找)
二分查找是一种非常高效的算法,相比于线性查找的 O(n) 时间复杂度,二分查找的时间复杂度为 O(log n) ,在处理大量数据时效率非常高
(对于时间复杂度的介绍见:时间复杂度_o(n)-CSDN博客)
二. 算法思路
2.1 查找过程演示
下面有一个有序的数组,现在要查找数字 “7”
数组:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
下标:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
查找过程如下:
1. 下标 (0+9) / 2 = 4,对应数字 5 < 7,将下标范围缩小至 5~9
2. 下标 (5+9) / 2 = 7,对应数字 8 > 7,将下标范围缩小至 5~6
3. 下标 (5+6) / 2 = 5,对应数字 6 < 7,将下标范围缩小至 6
4. 下标 6 对应要查找的数字 7,查找成功
2.2 逻辑化思路
1. 找出数组的中间元素 <--- 计算出中间元素 mid 的下标 <--- 定义左右下标 (left、right) ,取中值
2. 比较中间元素与要查找元素 k 的大小,若 mid > k ,则更新 right = mid - 1 ;若 mid < k ,则更新 left = mid + 1
3. 由于每次查找的过程是重复的,因此我们将查找的过程放到一个 while 循环里面;循环条件是 left <= right
4. 查找的结果有两种:查找成功 or 未查询到,因此我们设置一个标志变量 flag = 0; ,若查找成功,就将 flag = 1 ;循环结束后只要判断 flag 是否为 1,即可知道查找成功与否
以上就是二分查找的整体思路,下面让我们来写代码吧
三. 代码演示
3.1 初代码
#include <stdio.h>int main()
{int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };int k = 0;scanf("%d", &k);//输入要查找的数字int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//定义左右下标及中间元素下标int left = 0;int right = sz - 1;int mid = 0;int flag = 0;//标志变量,0未查询到,1查找成功while (left <= right){mid = (left + right) / 2;if (arr[mid] < k){left = mid + 1;}else if (arr[mid] > k){right = mid - 1;}else{//查找成功,跳出循环flag = 1;break;}}if (flag == 1){printf("查找成功,下标为%d\n", mid);}else{printf("查找失败\n");}return 0;
}
3.2 优化点---计算平均值
当数字非常大时,left + right 很有可能越界,导致算得的中间值 mid 出错,因此我们换一种求平均值的方法: int mid = left + (right - left) / 2; 。因为输入的 left、right 没有越界,而 left + (right - left) / 2 < right,所以就避免了越界这一问题
3.3 优化代码
#include <stdio.h>int main()
{int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };int k = 0;scanf("%d", &k);//输入要查找的数字int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//定义左右下标及中间元素下标int left = 0;int right = sz - 1;int mid = 0;int flag = 0;//标志变量,0未查询到,1查找成功while (left <= right){//mid = (left + right) / 2;mid = left + (right - left) / 2;//优化处if (arr[mid] < k){left = mid + 1;}else if (arr[mid] > k){right = mid - 1;}else{//查找成功,跳出循环flag = 1;break;}}if (flag == 1){printf("查找成功,下标为%d\n", mid);}else{printf("查找失败\n");}return 0;
}
结语
通过本文你将对二分查找有一个更好的了解,代码就是这样在不断地改进中优化的,有任何问题或建议欢迎留言讨论~